[위클리 퀘스트] 산업이 알고싶다: 'AI, 에너지'편 - 1,2편

위클리 퀘스트 진행하며 메모하고 싶은 부분들을 메모한다

AI 역사와 관련해서

• 1950년대부터 발전해 온 알고리즘이 2010년대에 들어서 꽃을 피운 이유는?

• 데이터 / GPU

• GPU는 그래픽 프로세싱을 위한 연산처리기로 대량의 연산을 병렬로 처리할 수 있게 최적화

AI 발전을 구성하는 4가지 (4차 산업혁명의 4가지 프레임워크)

1. (딥러닝) 알고리즘의 고도화

2. 대규모의 데이터

3. GPU를 통한 대규모 병렬 연산

4. 에너지

최근 딥시크의 등장으로 인해 Open AI의 독점적 위치 - 엔비디아의 GPU독점(병목) 현상 흔들리기 시작

1, 3번에 대한 시장의 흐름은 혼란. 그러 GPU병목이 해소되면 다음에 쏠리는 관심은 어디로?

1. (딥러닝) 알고리즘의 고도화 (Open AI) - 시장 지위 흔들림

2. 대규모의 데이터 - 구글, 애플 등 LLM을 넘어 압도적인 대안 데이터를 보유한 기업

3. GPU를 통한 대규모 병렬 연산 (NVIDA) - 1번의 시장 지위와 함께 비싼 GPU의 필요성에 대한 문제 제기

4. 에너지 - 자본집약적으로 점진적인 성장. 독점적이거나 단숨에 시장에 떠오르는 기업 나오기 ...