20250418.USA 엔비디아 경영진, 로보틱스 비전 자세히 설명: '우리는 시장을 만드는 사람입니다'

[저작권은 IBD에 있으며, 문제가 되는 경우 비공개 전환 하겠습니다. 개인적인 공부를 위해 작성된 포스팅입니다.]

(IBD는 오닐이 세운 회사이며, 오닐의 방법론에 기반한 투자자는 정말 많습니다. 마크 미너비니, 데이비드 라이언 같은 경우는

그의 회사 내에서 직접 가르침과 피드백을 받았습니다. 이렇다 보니 IBD의 Article은 그의 방법론에 기반한 방향성을 다룹니다.

또한 이와 관련한 몰랐던 인사이트들이 소개되기에 개인적인 공부를 위해 작성하게 되었습니다.

IBD의 팟캐스트에 나오는 출연진들은 존 볼린져(볼린져 밴드의 창안), 톰 바소(훌륭한 추세추종 트레이더), 마크 미너비니,

데이비드 라이언 등 굵직한 출연진들이 인사이트를 줍니다. 그래서 영어 방송으로 1~2시간을 챙겨보기에는 힘이 들기에

AI의 힘을 빌려 요약본으로라도 맥락을 파악하려 노력하고, 모르는 부분에 대해서는 추가 학습을 하려 합니다.)

출처 : https://www.youtube.com/watch?v=YYi2nujyNWI , AI로 요약 작성된 글 입니다.

Nvidia는 물리적 ai 시대를 열어 로봇 산업을 주도하려 합니다. 젠슨 황 CEO는 로봇이 3차원 세계를 이해하는 능력이 새로운 AI 시대를 열 것이라고 전망합니다. Nvidia는 옴니버스를 통해 로봇 훈련 및 테스트를 위한 시뮬레이션플랫폼을 구축하고 있습니다. 궁극적으로 Nvidia는 로봇 산업에서 시장 조성자 역할을 하며, 다른 기업들이 로봇을 구축할 수 있도록 컴퓨터와 소프트웨어 기술을 제공하는 데 집중할 것입니다. 이 비디오는 Nvidia의 로봇 산업에 대한 비전과 전략, 그리고 투자자들이 주목해야 할 핵심 사항들을 상세히 다룹니다.

핵심 용어

• 물리적 AI: 물리적 AI는 AI가 현실 세계를 이해하고 상호 작용하는 것을 의미합니다. 기존의 AI가 데이터 분석이나 정보 처리 등 가상 세계에 머물렀다면, 물리적 AI는 로봇과 같은 ...

1. 🤖 엔비디아의 로봇 비전과 시장 기회

• AI 기술의 발전으로 인해 엔비디아는 로봇이 물리 세계, 즉 3차원 세계를 이해하는 능력을 갖추게 될 때 새로운 시대가 열릴 것이라 보고 있다 .

• 젠슨 황 CEO는 로봇 공학의 시장 기회가 몇 조 달러 규모의 산업으로 확장될 것으로 예상하며, 엔비디아와 같은 대형 기술 기업들이 로봇을 통해 AI 시스템을 발전시키기 위해 적극적으로 투자하고 있다 .

• 이러한 기술의 발전은 이제 AI가 여러 가지 작업에 대해 일반화할 수 있는 능력을 부여하여, 로봇이 물리적 ai를 통해 물리적 세계와 효과적으로 상호작용할 수 있게 한다 .

• 엔비디아는 로봇 공학을 통해 정보 기술을 넘어 물리적 자원을 다루는 산업에서도 AI를 적용해 새로운 시장 기회를 창출할 계획이다 .

• 생성 AI와 같은 기술들이 로봇을 브리지 기술로 활용하여 다양한 물리 세계의 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 예상된다 .

1.1. Nvidia의 AI와 로봇 산업 비전

• AI 기술로 인한 기술 붐이 2024년에 주식 시장을 새로운 최고점으로 이끌었으며, Nvidia는 AI 붐과 가장 유사성을 가진 회사로 여겨진다.

• Nvidia의 시장 가치는 AI 칩에 대한 강력한 수요로 인해 지난 해 2조 달러 이상 급등했으며, 젠슨 황 CEO는 다음 성장 단계인 로봇 산업에 주목하고 있다.

• Nvidia는 물리적 세계를 이해하는 능력을 통해 물리적 ai시대를 열어 로봇 기술을 활성화하고자 한다.

• 젠슨 황은 로봇 산업이 멀티 트릴리언 달러의 산업이 될 수 있다고 보고 있으며, Nvidia와 Tesla 같은 대기업들은 AI 시스템을 통해 비트와 원자를 연결하려는 노력을 추진하고 있다.

• Nvidia의 부사장 Rev Lebaredian이 Nvidia가 AI를 현실 세계로 가져와 새로운 성장 단계에 불을 붙일 계획을 설명하며, 투자자들이 로봇 기술에 주목해야 하는 이유를 제시한다.

1.2. AI의 발전으로 가능해진 로봇 '두뇌'

• 현재 시점에서 로봇 '두뇌'를 구축할 수 있는 기술이 등장한 것이 가장 큰 변화이다.

• 로봇의 물리적인 부분을 구축하는 기술은 이미 존재하였으나, 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍하는 데 많은 시간과 전문 ...