[저작권은 IBD에 있으며, 문제가 되는 경우 비공개 전환 하겠습니다. 개인적인 공부를 위해 작성된 포스팅입니다.]
(IBD는 오닐이 세운 회사이며, 오닐의 방법론에 기반한 투자자는 정말 많습니다. 마크 미너비니, 데이비드 라이언 같은 경우는
그의 회사 내에서 직접 가르침과 피드백을 받았습니다. 이렇다 보니 IBD의 Article은 그의 방법론에 기반한 방향성을 다룹니다.
또한 이와 관련한 몰랐던 인사이트들이 소개되기에 개인적인 공부를 위해 작성하게 되었습니다.
IBD의 팟캐스트에 나오는 출연진들은 존 볼린져(볼린져 밴드의 창안), 톰 바소(훌륭한 추세추종 트레이더), 마크 미너비니,
데이비드 라이언 등 굵직한 출연진들이 인사이트를 줍니다. 그래서 영어 방송으로 1~2시간을 챙겨보기에는 힘이 들기에
AI의 힘을 빌려 요약본으로라도 맥락을 파악하려 노력하고, 모르는 부분에 대해서는 추가 학습을 하려 합니다.)
출처 : https://www.youtube.com/watch?v=Tf6ua-l0VCU , AI로 요약 작성된 글 입니다.
📌 생성형 AI의 새로운 데이터 싸움은 무엇인가?
생성형 AI 모델은 더 많은 데이터와 상호작용할수록 성능이 향상되지만, 기업들은 AI 학습 과정에서 기밀 데이터가 유출되지 않도록 보호하는 것을 중요하게 생각하며, 이로 인해 사용자 데이터 확보 및 보호를 둘러싼 새로운 경쟁이 벌어지고 있습니다
💡 사용자 데이터가 중요한 이유는 무엇인가?
사용자 데이터는 판매 예측부터 광고 타겟팅까지 다양한 비즈니스 활동에 사용되며, 특히 소프트웨어 또는 서비스 중심 산업에서 점점 더 중요해지고 있습니다
생성형 ai분야에서 사용자 데이터 확보와 보호를 둘러싼 새로운 경쟁이 시작되었습니다. Meta는 기업 고객의 데이터 보안을 위해 자체 인프라와 독립적으로 작동하는 새로운 대규모 언어 모델을 발표하며 오픈 소스 모델로의 전환을 강조합니다. 기업들은 판매 예측, 광고 타겟팅 등에 사용되는 개인 식별 정보를 보호하면서도 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 확보해야 하는 과제에 직면했습니다. 사용자 데이터제공과 보호 사이의 균형을 맞추기 위해, 기업들은 신뢰할 수 있는 공급업체를 찾고 있으며, 대규모 언어 모델을 훈련하기 위한 데이터 확보 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 예상됩니다. 궁극적으로 데이터 접근성과 데이터 보호 역량을 모두 갖춘 기업이 생성형 ai시장에서 성공할 것입니다.
핵심 용어
생성형 AI: 사람처럼 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술입니다. 예를 들어, 그림을 그리거나 글을 쓰는 AI를 생각하면 됩니다....
1. 🛡️ 생성형 AI와 사용자 데이터의 중요성
생성형 AI분야에서 사용자 데이터를 확보하기 위한 새로운 경쟁이 시작되었다 .
Meta는 자체 ...
