개빈 베이커 인터뷰 中

Q: 검증 가능한 영역이란 어떤 건가요?

A: 회계장부가 맞는지 틀린지(회계), 코딩이 돌아가는지 안 돌아가는지, 고객이 물건을 샀는지 안 샀는지 같은 겁니다. 정답이나 결과가 명확한 분야는 강화 학습을 통해 AI를 엄청나게 똑똑하게 만들 수 있습니다.

2026년쯤 되면 AI가 기업의 핵심 기능들을 수행하고, 로봇 공학(테슬라 옵티머스 등)이 현실화되며, 미디어 제작에도 큰 영향을 줄 겁니다.

정답이나 결과가 명확한 분야와 그렇지 않은 분야를 구분하는 것이 굉장히 중요할 듯합니다. 그런 분야들은 AI로 인해 정말 대체될 가능성이 꽤나 높아 보이네요.

물론 투자의 경우에도 수익률로 정답을 판단할 수 있지 않나 싶지만, 수익률이 완전한 정답은 아니지 않나 싶네요. 아무리 투자 논리가 튼튼해도 어떠한 불가항력적인 이벤트로 인해 수익률은 마이너스가 될 수 있죠. 그래도 주니어들이 하던 업무 상당 부분은 대체되지 않을까 싶습니다. 이미 진행 중일 테고요.