미국은 왜 AI와 스테이블코인에 국가의 인생을 걸었나

“대화가 있어야 이해가 있고, 해결이 있다” 진행자: 오늘 여기서 우리가 많은 대화를 나누고 있다는 것을 다들 보셨을 겁니다. 어떤 대화에서는 서로 동의하지 못할 수도 있고, 또 어떤 대화에서는 동의했을 수도 있죠. 하지만 그런 대화들을 통해 이해가 생기고, 해결책이 나옵니다. 그리고 오늘 일찍 있었던 평화 협정 결과처럼, 세계경제포럼은 바로 그 대화를 위해 존재합니다. 이해를 만들고, 해결을 만들기 위해서요. 진행자: 그래서 오늘 이 자리에 일론 머스크를 모시게 되어 정말 기쁩니다. 그는 캘리포니아에서 여기까지 와서 여러분 모두를 만나러 왔습니다. 고맙습니다, 일론. 일론 머스크: 별말씀을요. 아이스브레이킹: “Peace Summit이 PIE인가요?” 일론 머스크: 평화 정상회의가 열린다는 이야기를 듣고, 저는 순간 “Peace”가 아니라 PIE(파이)인 줄 알았습니다. ‘그린란드 한 조각, 베네수엘라 한 조각…’ 같은 그런 파이요. 네, 하나 얻었습니다. 우리가 원하는 건 평화입니다. 블랙록 CEO의 ‘수익률’ 소개: 테슬라의 복리 수익률 진행자: 제가 말하자면, 블랙록이 상장한 이후 주주들에게 제공한 복리 수익률은 21%였습니다. 그런데 일론이 테슬라를 상장한 이후 그의 복리 수익률은 43%입니다. 진행자: 이건 특히 유럽 분들께 드리는 작은 광고라고도 할 수 있겠네요. 왜 더 많은 시민들이 성장에 투자해야 하는지, 그리고 왜 연기금이 성장기업에 더 많이 투자해야 하는지를 보여주는 사례입니다. 만약 테슬라 상장 당시 많은 연기금이 일론과 함께 투자했더라면, 그 성장과 함께 엄청난 수익을 얻었을 겁니다. 진행자: 정말 놀라운 성과입니다. 오늘날 테슬라만큼 큰 규모의 회사 중에서 이런 복리 수익률을 낸 곳이 거의 없고, 아마 없을 겁니다. 축하드립니다. 일론 머스크: 테슬라에는 정말 뛰어난 팀이 있습니다. 그게 이유입니다. 오늘의 본론: AI·로보틱스·에너지·우주, 그리고 “실행” 진행자: 자, 이제 본론으로 들어가겠습니다. 기술이 가진 가능성, 그리고 그 의미 있는 부분을 이야기하고 싶습니다. AI, 로보틱스, 에너지, 우주… 결국 모든 진보는 공학(엔지니어링), 규율, 스케일, 실행으로 귀결됩니다. 진행자: 아이디어만 있는 사람이 아니라, 여러 기술 영역에서 실제로 실행해낼 수 있는 사람은 정말 드뭅니다. 그래서 저는 다보스에서 오늘 이 대화를 하는 것이 중요하다고 생각했습니다. 진행자: 일론, 지금 당신은 AI, 로보틱스, 우주, 에너지—이 모든 걸 동시에 하고 있습니다. 공학적인 관점에서 이 노력들의 공통점은 무엇인가요? 머스크의 ‘공통 목표’: 문명의 미래 확률을 최대화 일론 머스크: 전부 매우 어려운 기술적 도전입니다. 하지만 제 회사들의 전체적인 목표는 문명의 미래를 최대화하는 것, 다시 말해 문명이 ‘좋은 미래’를 가질 확률을 최대화하는 것입니다. 그리고 의식을 지구 밖으로 확장하는 것이죠. SpaceX: “의식을 지구 밖으로” 일론 머스크: SpaceX를 예로 들면, SpaceX는 로켓 기술을 발전시켜서 생명과 의식을 지구 밖으로 확장하는 데 목적이 있습니다. 달, 화성, 그리고 결국에는 다른 항성계까지요. 저는 의식, 우리가 아는 생명을 항상 위태롭고 섬세한 것으로 봐야 한다고 생각합니다. 우리가 아는 한, 다른 곳에 생명이 있는지 알지 못합니다. “외계인이 있나요?”라는 질문에 대한 대답 일론 머스크: 저는 종종 “외계인이 우리 사이에 있나요?”라는 질문을 받습니다. 그럴 때 저는 “내가 외계인이다”라고 말하곤 하죠… 혹은 “나는 미래에서 왔다”고요. 그런데 사람들은 믿지 않습니다. 만약 외계인이 우리 사이에 있는지 누가 알 수 있다면, 저일 겁니다. 우리는 위에 9,000개의 위성을 띄워두고 있는데, 단 한 번도 외계 우주선을 피하느라 기동한 적이 없거든요. 그래서… 결론은 “모르겠다”입니다. “작은 촛불”: 의식은 쉽게 꺼질 수 있다 일론 머스크: 핵심은, 생명과 의식은 극도로 희귀할 가능성이 높고, 어쩌면 우리뿐일지도 모른다는 가정입니다. 그렇다면 우리는 가능한 모든 것을 해야 합니다. 의식의 빛이 꺼지지 않도록요. 제 머릿속 이미지는 이렇습니다. 거대한 어둠 속에 작은 촛불 하나. 의식이라는 작은 촛불은 쉽게 꺼질 수 있습니다. “다행성”: 재난이 와도 의식이 이어지게 일론 머스크: 그래서 지구가 자연재해든 인재든 어떤 재앙을 겪더라도, 의식이 계속 이어지게 하려면 인류는 다행성이 되어야 합니다. 그게 SpaceX의 목적입니다. Tesla: 지속가능 + “지속가능한 풍요” 일론 머스크: 테슬라는 당연히 지속가능한 기술에 관한 것이고, 지금은 미션에 ‘지속가능한 풍요(sustainable abundance)’를 추가했습니다. 로보틱스와 AI는 모두를 위한 풍요로 가는 경로입니다. 사람들이 “전 세계 빈곤을 어떻게 해결하느냐”, “모든 사람이 높은 삶의 수준을 갖게 하려면 어떻게 하느냐”를 말하죠. 저는 그걸 가능하게 하는 유일한 길이 AI와 로보틱스라고 생각합니다. 경고: “터미네이터 영화 속에 살고 싶진 않다” 일론 머스크: 물론 문제가 없는 건 아닙니다. AI는 매우 조심해야 합니다. 로보틱스도 매우 조심해야 합니다. 제임스 카메론 영화 속에 살고 싶진 않죠. ‘터미네이터’는 훌륭한 영화이고 저도 좋아하지만, 우리가 터미네이터가 되고 싶지는 않잖아요. AI+로봇이 ‘보편적’이 되면: 전례 없는 경제 폭발 일론 머스크: 하지만 거의 무료에 가까운 보편적 AI, 그리고 보편적 로보틱스가 생기면, 전 세계 경제는 전례 없는 수준으로 폭발적으로 확장할 겁니다. 진행자: 그 확장은 넓게 퍼질 수 있나요? 아니면 소수에게만 집중될까요? 어떻게 하면 넓게 퍼지게 할 수 있습니까? “로봇 수 × 로봇 생산성”: 풍요의 산식 일론 머스크: 이렇게 생각하면 됩니다. 경제 산출은 로봇 1대당 평균 생산성 × 로봇의 수입니다. 그리고 제가 예측하는 ‘좋은(benign) 시나리오’에서는, 우리는 로봇과 AI를 너무 많이 만들어서 인간의 모든 필요를 포화시킬 겁니다. 어느 순간이 되면, “로봇에게 부탁할 게 더 이상 떠오르지 않는” 수준이 됩니다. 제 예측으로는 사람보다 로봇이 더 많아질 것이기 때문입니다. 진행자: 그렇다면 그 상황에서 인간의 목적은 무엇이 되죠? 풍요와 ‘필수 노동’은 동시에 어렵다 일론 머스크: 음… 완벽한 건 없죠. 하지만 저는 둘 다를 동시에 가질 수는 없다고 봅니다. 즉, “꼭 누군가가 해야만 하는 일이 남아 있는 사회”와 “모두에게 엄청난 풍요가 주어지는 사회”를 동시에 갖기는 어렵습니다. 만약 반드시 해야 하는 일이 있고, 그것을 할 수 있는 사람이 일부뿐이라면, 풍요는...

책을 예전에 읽었던 것 같은데, 그때는 이 사람 진짜 망상가? 공상과학 소설 쓰나 싶었는데, 최근에 한글로 더빙된 인터뷰를 들었더니..많은 생각할 거리를 얻었습니다. (유튜브 채널도 강추) https://youtu.be/VyTo59QmiIE?si=8wqxS3H2PQwv9aQB 오프닝: 2029년과 2045년, 그리고 ‘신에 가까운 도구’ 레이: 내 지능이 지금보다 100만 배 폭발합니다. 2029년은 최고의 파트너를 얻게 되는 해이고, 2045년은 내가 신과 같은 존재로 진화하는 해입니다. 적어도 늙어서 죽는 비극은 수학적으로 불가능해지는 겁니다. 우리가 죽음보다 더 빨리 도망치게 되니까요. 진행자: 좋습니다. 보통 레이 커즈와일이 행사나 인터뷰를 하면 초반 30분은 “이 비범한 인간은 대체 누구인가”를 설명하느라 시간이 다 지나가곤 합니다. 워낙 비범하고 흥미로운 역사를 갖고 있으니까요. 그래서 저는 오늘 그 부분을 엄청 빠르게 넘겨 버리고, 오늘 진짜 중요한 주제인 ‘아이디어’로 곧장 들어가겠습니다. 레이 커즈와일의 배경: “비범함”의 근거 진행자: 그래도 여러분이 누구의 말을 듣는지, 그가 하는 말의 맥락을 이해할 수 있도록 레이의 백그라운드를 조금만 설명해 드리죠. 그는 뉴욕 토박이입니다. 퀸스에서 자랐고, 마틴 밴 뷰런 고등학교를 다닐 때는 교사들이 그의 수준을 따라가지 못해서 밖에서 멘토를 찾아다녔습니다. 그는 다섯 살 때인가 발명가가 되기로 결심했는데요. 레이: 여섯 살이에요. 진행자: 아, 제가 실수를 했군요. 다섯 살과 여섯 살은 무려 20%의 삶의 격차를 보이니까요. 아무튼 그는 여덟 살 때 로봇을 만들기 시작했습니다. 14살 때는 신피질 이론에 관한 첫 번째 논문을 썼고요. 15살에 첫 컴퓨터 소프트웨어를 만들었습니다. 그리고 17살 때는 “나만 아는 비밀”이라는 TV 쇼에 출연했습니다. 그 17세 소년의 비밀은 작곡을 할 수 있는 컴퓨터를 직접 개발하고 조립하고 프로그래밍했다는 것이었죠. 실제로 그 컴퓨터가 연주도 했습니다. 그 발명품으로 그는 결국 웨스팅하우스 과학 장학생 선발 대회에서 우승했고, 백악관에 초청받아 린든 B. 존슨 대통령의 축하를 받았습니다. 그 후 MIT에 진학한 뒤 20살에 첫 스타트업을 창업했는데, 사람이 직접 상담해 주는 회사가 아니라 학생 성향과 대학 데이터를 컴퓨터 알고리즘으로 분석해 최적의 학교를 추천해 주는, 일종의 AI 입시 코디네이터를 개발한 거죠. 1960년대니까 컴퓨터가 희귀한 시절이었습니다만 그는 비즈니스 감각도 남달랐습니다. 나중에 그 회사를 거대 출판사에 매각했는데, MIT 학부생 2학년이 만지기엔 자릿수도 감당 안 될 만큼 큰—한 15억 원 정도를 벌었습니다. 그 후 그는 발명가이자 기업가이자 미래학자로서 수많은 일을 해냈습니다. 그중 몇 가지만 꼽자면, 옴니폰트 OCR 기술 개발에 결정적으로 기여했고, CCD 평판 스캐너, 최초의 텍스트-음성 변환기, 시각장애인을 위한 리딩 머신을 발명했습니다. 1980년대에는 스티비 원더와 함께 작업하며 그랜드 피아노 소리가 나는 최초의 신시사이저를 발명했습니다. 전문가들을 불러다 놓고 피아노와 그의 신시사이저를 블라인드 테스트 했는데 구분하지 못해 난리가 났었죠. 그의 발명품은 전 세계 주요 록밴드들의 무대 표준이 되었고, 결국 이 공로로 그는 그래미상을 받았습니다. 놀라운 기술 개발로 그래미상 받으신 분, 혹시 여기 계신가요? (웃음) 그 후로도 음성 인식, 전자학습, 의료 교육, 투자 소프트웨어 등에서 혁신을 이어갔습니다. 다큐멘터리만 해도 “초월적 인간”, “특이점이 온다”, “플러그 앤 프레이” 등 다섯 편이나 됩니다. 심지어 구글 창업자가 직접 나서서 그를 영입했고, 구글의 스마트 답장 같은 프로젝트에도 관여했습니다. 레이의 ‘예언’ 3부작: 1989 → 1999 → ‘특이점이 온다’ 진행자: 하지만 우리가 오늘 밤 여기 모인 진짜 이유는 따로 있습니다. 레이는 아주 어릴 때부터 기술의 흐름과 모멘텀이 어디로 가는지 관찰해 왔고, 책을 쓰기 시작했죠. 첫 책은 “지적 기계의 시대”입니다. 여기서 그는 이미 1989년에 컴퓨터가 인간의 정신을 모방할 만큼 강력해지고, 결국 AGI가 등장할 것이라고 기록했습니다. 그때는 인터넷도 없던 시절이라 대중은 거의 읽지 않았죠. 하지만 AI 학계 내부에서는 읽혔고, 최고의 과학 도서상을 받았습니다. 1999년에는 “영적 기계의 시대”를 씁니다. 여기서 그는 더 크게 베팅합니다. 컴퓨터가 인간 같은 지능뿐 아니라 의식과 영성까지 포함한 인간의 모든 것을 갖게 될 것이며, 그 일이 2029년에 일어날 것이라 말하죠. 반응은 “이거 완전 SF네”였지만, 과학 분야 베스트셀러가 되긴 했습니다. 그리고 6년 후, 세 번째 책 “특이점이 온다”가 나옵니다. 여기서도 타임라인을 고수하며, AI뿐 아니라 다른 기술들이 함께 발전해 가까운 미래에 상상을 초월하는 결과가 올 거라고 주장했습니다. 이 책은 폭발했고 국제적 베스트셀러가 됐죠. 사람들의 반응은 세 가지로 나뉘었습니다. 첫 번째: “미친 소리야. 인간은 특별하다. 컴퓨터가 우릴 위협할 수 없어.” 두 번째: “분석은 맞지만 거기까지 못 간다. 기후 재앙이든 핵전장이든 우리가 먼저 자멸한다.” 세 번째: “네 말이 맞다. 네가 괜히 그런 말을 할 리 없다.” 특이점 대학교와 ‘미래 대비’ 진행자: 그럼 우리는 앞으로 뭘 해야 하지? 이 세 번째 그룹에서 레이는, 엑스프라이즈(XPRIZE) 재단을 만든 피터 디아만디스와 함께 특이점 대학교(Singularity University)를 설립했습니다. 피터는 MIT에서 분자유전학과 항공우주공학 학위를 딴 뒤 하버드 의대에서 의사 면허까지 딴 인물입니다. 엑스프라이즈는 민간인이 우주선을 띄우면 거대한 현상금을 걸어 경쟁시키는, 말 그대로 “기술 판돈”의 설계자죠. 일론 머스크도 초창기에 피터 디아만디스의 영향을 크게 받았습니다. 저도 그때 레이와 합류했고요. 우리는 “미래가 오고 있으니 계획을 세우고 무엇을 할 수 있을지 봅시다”라고 말했죠. 핵심 개념: 기하급수적 성장 진행자: 이 모든 얘기를 꺼낸 이유는, 레이가 예측해 온 것들이 문자 그대로 정신이 아득해지는 일이기 때문입니다. “스타트렉/스타워즈 같은 말랑한 SF”가 아니라, 진짜로 인간 정신을 뒤흔드는 일이죠. 그리고 이 모든 것은 딱 한 단어로 요약됩니다. 기하급수적 성장입니다. 진행자: 레이, 서론이 길었습니다. 당신이 기술 변화의 속도에 대해 처음 생각하게 된 계기는 무엇이었습니까? 레이: 저는 평생 기하급수적 성장에 미쳐 있었습니다. 그래프를 띄워 주세요. 이게 컴퓨터의 역사입니다. 처음엔 거북이처럼 기어가다가 갑자기 하늘을 뚫어버리는 J-커브죠. 1939년을 봅시다. 주머니에 1,000원이 있고 그 돈으로 살 수 있는 컴퓨터 성능을 따져보면, 1초에 고작 0.007번 계산했습니다. 손가락으로 셈하는 것보다 느린 수준이죠. 돈은 돈대로 내고 주판보다 못한 고철을 산 셈입니다. 그런데 2024년 엔비디아를 보세요. 같은 돈 1,000원을 내면 1초에 무려 50억 번 연산합니다. 주판 튕기던 거북이가 광속 SF 우주선이 된 겁니다. 수치로 따지면 7경 5천조 배입니다. 100배, 1,000배가 아닙니다. 7 뒤에 0이 16개나 붙는, 상상조차 어려운 폭발이죠. 더 무서운 건 이게 하드웨어 얘기일 뿐이라는 겁니다. 진짜 속도는 여기에 소프트웨어 발전을 곱해 나옵니다. 소프트웨어 효율은 그동안 100만 배 좋아졌거든요. 윈도우 95 시절 그림판을 떠올려 보시죠. 점 하나하나 찍어 그림을 그렸지만, 지금은 “정장 입은 고양이를 그려줘” 하면 AI가 몇 초 만에 명작을 그립니다. 진짜 공포는 하드웨어의 7경 배에 소프트웨어의 100만 배가 곱해질 때 나옵니다. 자, 계산해 봅시다. 몸이 7경 배 강해졌고 뇌 쓰는 법이 100만 배 좋아졌다면, 우리는 지금 1939년보다 7경 5천조 × 100만 배 더 강력한, 신에 가까운 도구를 손에 쥔 것입니다. 인간의 뇌로 이 속도가 감조차 오지 않는 게 당연합니다. 숫자는 알아듣겠는데 ‘7경 5천조’는 여전히 체감이 안 됩니다. 인간은 선형적 사고에 익숙하니까요. 감이 안 오실 텐데, 쌀 한 톨을 1로 놓고 그 쌀알을 한 줄로 쭉 늘어 놓으면 태양계 끝의 명왕성까지 무려 30번 왕복 가능한 거리입니다. 그리고 하드웨어와 소프트웨어 발전은 매년 10배씩 뛰고 있습니다. LLM 예시: “1년 만에 불가능이 가능으로” 진행자: 오늘날 거대 언어 모델이 하는 일을 예로 들어 보시죠. 레이: 저는 과거 모델에게 이렇게 요청했습니다. “미국의 시인 E. E. 커밍스처럼 웃긴 시를 써줘.” 딱 이렇게만요. 1년 전 모델은 실패했습니다. 하지만 이번엔 이렇게 써내더군요. “궁둥이를 실룩대는 다람쥐. 그의 이름은 너츠. 그는 실룩거리다 땅콩 하나를 발견했어. 그냥 땅콩이 아닌 멋진 땅콩이지. 둥글고 통통한 땅콩. 아마도 건망증 심한 두 발 달린 거인이 흘렸을 것 같겠지. 그는 찍찍댔어. 기쁨 반응이 폭발했을지도. 아니면 그냥 방귀였을지도. 그는 월요일 아침의 ...

최근 한 스타트업 대표와 술을 마셨다. "형, 우리 제품을 주말에 누가 그대로 카피했어요. AI로." (AI Eats Moats OnlyCFO's Newsletter의 글을 번역함) 그가 6개월 동안 개발팀과 밤새워 만든 기능을, 누군가 Claude에게 프롬프트 몇 줄 던지고 3일 만에 복제했다는 것이다. 심지어 UI/UX까지 거의 똑같았다고 한다. 지금 이 순간, 세계 곳곳에서 기술은 더 이상 '해자(moat)'가 되지 못하고 있다. Cursor의 CEO는 최근 "AI를 1주일 내내 돌려서 브라우저를 클론했다. 300만 줄의 코드가 만들어졌고, 작동한다"고 밝혔다. 과거 수십 명의 엔지니어가 몇 년 걸려 만들던 것을, 이제 AI 토큰 비용만 내면 누구나 만들 수 있는 시대가 왔다. 그렇다면 질문은 명확해진다. 기술이 더 이상 해자가 아니라면, 대체 무엇이 회사를 지켜줄 것인가? 1. 해자의 본질: 깊이와 폭 중세 시대 성을 생각해보자. 성을 둘러싼 물로 가득 찬 도랑, 그것이 해자다. 적군이 성을 공격하려면 이 해자를 건너야 했고, 그 과정에서 시간이 지체되어 성 안의 방어군이 대응할 시간을 벌 수 있었다. 비즈니스에서 해자는 경쟁자가 쉽게 따라오지 못하게 만드는 '구조적 장벽'을 의미한다. 워렌 버핏이 평생 강조한 개념이기도 하다. 해자가 강한 회사는 다음과 같은 특성을 갖는다: 지속 가능한 매출 성장 높은 고객 유지율 가격 결정력과 수익성 보호 훨씬 높은 기업 가치 그런데 해자의 강도는 두 가지 변수로 결정된다. 해자의 깊이(Depth): 경쟁자가 얼마나 쉽게 당신을 복제할 수 있는가? 해자의 폭(Width): 고객이 그 차이를 얼마나 중요하게 여기는가? 이해를 돕기 위해 구체적인 예를 들어보자. 과거에는 '기술력'이 해자의 깊이를 만들어주는 핵심 요소였다. 그런데 2026년 현재, 이 전제가 완전히 무너지고 있다. 2. 기술이 해자가 되지 못하는 시대 어떤 헬스케어 스타트업은, 최근 Y Combinator 출신 경쟁사가 자사 제품을 그대로 복제했다고 분노했다. 심지어 웹사이트의 커스텀 이미지와 콘텐츠까지 그대로 가져갔다고 한다. 어떻게 이런 일이 가능할까? 답은 간단하다. Claude나 Cursor 같은 AI 코딩 도구에 "이 웹사이트를 똑같이 만들어줘"라고 요청하면, 주말 사이에 작동하는 프로토타입이 나온다. 과거 같으면 이런 식이었다: 프론트엔드 개발자 2명 (월 급여 800만원 × 2 = 1,600만원) 백엔드 개발자 2명 (월 급여 900만원 × 2 = 1,800만원) 디자이너 1명 (월 급여 600만원) 최소 3~6개월 개발 기간 총 비용: 약 1억 2천만원 ~ 2억 4천만원 하지만 2026년에는: 개발자 1명 (또는 창업자 본인) AI 코딩 도구 구독료 (월 2~5만원) 토큰 비용 (50~100만원) 총 비용: 100만원 내외, 기간: 1주일 이건 단순히 비용과 시간의 문제가 아니다. 기술의 복제 장벽이 사실상 제로에 수렴하고 있다는 뜻이다. 삼성경제연구소의 2024년 보고서에 따르면, AI 코딩 도구를 사용하는 개발자는 평균 생산성이 55% 향상되었고, 일부 단순 기능 개발은 80% 이상 시간이 단축되었다고 한다. 이는 단순히 '효율 향상' 차원을 넘어, '누구나 개발자가 될 수 있는' 시대의 도래를 의미한다. 이걸 받아들여야 한다. AI 도구들은 이를 엄청나게 쉽게 만들고 있고, 앞으로 더 쉬워질 것이다. 그렇다면 기술이 주말 만에 복제될 수 있다면, 대체 어떤 해자가 남았을까? 3. 2026년에 남은 5가지 해자 결론부터 말하면, 이제 딱 5가지 해자만 남았다: 1) Distribution (유통/배포) 2) Trust (신뢰) 3) Data (데이터) 4) Scale (규모) 5) ...

최근에 우리가 만난 발명품중 가장 파급력이 큰 것중에 하나가 스마트폰 아닐까? 스티브 잡스는 아이폰을 세 가지 발명품의 결합이라고 소개했다. 하지만 진실은 훨씬 더 근본적이다. 아이폰은 인류 최초로 컴퓨팅, 전력, 센서, 연결성, 소프트웨어를 하나의 패키지로 묶어낸 대중 상품이었다. 그리고 이 청사진이 등장한 순간, 모든 것이 같은 모습으로 변하기 시작했다. 당신의 노트북, 스마트 TV, 현관 카메라, 냉장고, 산업용 로봇, 드론. 모두 같은 레시피를 따른다. 전기차도 껍데기만 벗겨내면 배터리, 센서, 모터, 컴퓨팅, 소프트웨어의 조합이다. 우리는 더 이상 서로 다른 기술 패러다임 속에 살지 않는다. 단 하나의 아이디어가 무한히 변주되는 세상에 살고 있다.모든 것은 스마트폰이다. 모든 것은 컴퓨터다. 1. 스마트폰 제국의 진짜 비밀 스마트폰이 무엇으로 만들어졌는지 생각해 본 적 있는가? 매끄러운 유리와 금속 슬래브 안에는 나노미터 단위의 트랜지스터, 원자 수준의 센서, 스튜디오 카메라처럼 빛을 굴절시키는 렌즈가 들어있다. 수천 번 충전해도 불이 나지 않는 배터리. 이 모든 것이 열적·기계적 한계에서 완벽하게 맞물려 작동한다. 그리고 이 슈퍼컴퓨터를 누구나 쉽고 재미있게 쓸 수 있게 만드는 소프트웨어까지. 이 놀라운 기기는 수십억 대씩 소비자 가격으로 출하되며, 불량률은 거의 0에 가깝고, 매년 새로운 디자인으로 재설계되며, 해마다 공정이 개선된다. 인류 역사상 이런 수준의 통합을 대규모로 요구한 적은 없었다. 이 모든 것을 가능하게 만드는 건? 규모(Scale)다. 규모가 만드는 마법: 1%의 개선이 1억 대를 바꾼다 소비자 가전은 규모의 게임이다. 규모에서는 가장 미세한 개선도 중요하다. 수억 대를 출하할 때, 비용·효율·크기·신뢰성에서의 작은 이득은 직접적으로 더 나은 제품으로 복리화되고 다음 세대의 자금이 된다. 예를 들어보자. 스마트폰 배터리 용량을 1% 개선하는 기술을 개발했다고 가정하자. 연간 10억 대 생산 기준 배터리 원가가 대당 $15라면 1% 효율 개선 = 같은 성능에 배터리 $0.15 절감 1억 5천만 달러(약 2천억원) 비용 절감 이 돈으로 뭘 할까? 다음 세대 배터리 연구에 재투자한다. 그러면 다시 2% 개선이 나온다. 이것이 복리의 힘이다. 과거 내가 쓴 글에서 강조했듯, 복리는 우주를 지배하는 법칙이다. 매년 작은 개선이 쌓이면 10년 후에는 경쟁자가 따라잡을 수 없는 격차가 벌어진다. 그리고 이런 시장에서 기업들은 단순히 시스템을 조립하지 않는다. 내부의 모듈까지 다시 생각한다. 2. 모듈러 미들: 보이지 않는 지배자 모듈(Module)이란 무엇인가? 저가 부품과 고가 완제품을 연결하는 중간층의 통합 서브시스템이다. 생각해보자. 최하위층: 초대량 생산되는 원재료 웨이퍼, 호일, 폴리머 다이오드, 전극, 렌즈 같은 표준화된 기본 요소들 모듈러 미들: 기능적 빌딩 블록 이 기본 요소들을 묶어서 복잡성을 추상화 OEM(주문자상표부착생산)이 성숙한 대량 공급망을 효과적으로 활용하게 해줌 구체적 예시를 보자. 사례 1: 전기차 인버터 재료: SiC MOSFET 스위치 (저렴함) 난제: 차량 부하를 관리할 수 있는 열적 안정성 있는 인버터로 만들기 해결: 모듈 공급사가 열설계, EMI 차폐, 제어 알고리즘까지 통합 사례 2: 드론 모터 재료: 표준 자석과 권선 (저렴함) 난제: 비행 중 안정성을 유지하는 밀폐형, 진동 허용 유닛 해결: 정밀 가공, 베어링 선택, 제어기 통합 사례 3: 배터리 팩 재료: 상용화된 화학물질 난제: 고수율 셀을 컴팩트하고 신뢰성 있는 팩으로 통합 해결: 열관리, BMS(배터리관리시스템), 안전회로 설계 각 서브시스템은 풍부하고 저렴한 부품을 가져와서 특정 최종 제품을 위해 패키징하고 검증하고 미세 조정한 무언가로 변환한다. 자동차 산업과의 비교: 왜 도요타는 애플을 이길 수 없었나 전통 자동차 산업을 보자. 초기 자동차 제조사들은 수직 통합되어 있었다. 헨리 포드의 루즈 리버 공장이 대표적이다. 한쪽 끝으로 원재료가 들어가고 다른 쪽 끝으로 완성차가 나왔다. 하지만 자동차가 복잡해지면서 자동차 회사들은 고급 통합자로 진화했다. ZF, 보쉬, 아이신(도요타) 같은 1차 공급사들이 차량 아키텍처의 상당 부분을 소유하게 됐다. 마쓰다와 로터스가 도요타 파워트레인을 쓰는 이유다. 이것이 자동차 산업의 규모 추구였다. 핵심 서브시스템을 브랜드 간에 공유해서 비용과 복잡성을 분산시키는 것. 하지만 이 모델은 전자제품의 볼륨 다이내믹스에 근접하지도 못했다. 자동차 모듈의 한계: 거의 전적으로 차량용으로만 설계됨 특정 플랫폼이나 규제 체제에 맞춤 좁은 도메인 내의 규모: 수십만 대 vs 수억 대 교차 섹터 생태계 참여 불가 결과는? 위험 회피, 규제 고착화, 공급사 주도 커스터마이징을 선호하는 인센티브 구조. 자동차 회사들은 조립과 브랜딩을 유지했지만 공급사가 정의한 시스템을 짜깁기했을 뿐이다. 핵심 기술도 통제하지 못하고 다른 곳에서 나타나는 비용-성능 곡선도 포착하지 못했다. 소비자 가전 생태계는 처음부터 다른 길을 걸었다. 전기차는 내연기관 차량과 달리 여러 산업에 걸쳐 공유되는 부품과 디바이스 프리미티브를 많이 사용한다. 소비자 가전은 이 광범위하게 재사용 가능한 층 위에 구축됐고, 엄청난 규모로 생산되었다. 처음에는 기성품 모듈이 소비자 요구를 충족시키지 못하는 경우가 많았다. 애플이 소니에 카메라 관련 압박을 가했을 때 기존 센서는 부족했다. 하지만 모듈 층 아래에서는 동일한 디바이스 프리미티브(Device Primitive)가 이미 점점 더 대규모 글로벌 규모로 생산되고 있었다. 📦 카메라 모듈 ↓ 🔧 이미지 센서 ↓ ⚙️ 픽셀 구조, 포토다이오드, ADC, 공정 노드, 집적 방식 (이게 바로 디바이스 프리미티브, 그 모듈을 가능하게 만드는 가장 근본적인 기술 요소) 전자제품 OEM들은 모듈 설계에 대한 통제권을 유지했고 모듈러 미들 공급사의 도움으로 이러한 공유 입력 위에 시스템을 구축했다. 그리고 그 입력들이 휴대폰, 노트북, 산업장비 전반에 사용되었기 때문에 개선 사항이 빠르게 확산되어 자동차 산업이 결코 할 수 없었던 방식으로 비용을 낮추고 성능을 높였다. 3. 스마트폰의 자식들: 모든 것이 아이폰의 변주다 오늘날 가장 중요한 기술의 대부분은 거의 우연히도 그 모듈식 생태계가 구축한 기반 위에 놓여 있다. 스마트폰 부품의 대탈출: 리튬이온 배터리: 휴대폰용으로 완성 → 전기차를 실현 가능하게 만듦 MEMS 가속도계: 화면 회전용 → 드론과 로봇을 안정화 스마트폰 카메라: → 자율시스템의 눈이 됨 Wi-Fi와 블루투스 칩: → 연결성의 백본으로 진화 모바일급 프로세서: → 우주선에 탑재됨 (맞춤형 항공우주 하드웨어를 능가) GPU: 비디오 게임용 → 현대 AI 시스템의 엔진 소비자 가전이 우리 시대의 모든 가장 중요한 기술을 뒷받침한다. 그리고 ...

여기도 AI 저기도 AI - 인간은 외롭다 요즘 블로그를 쓸 때마다 묘한 기분이 든다. 한편으로는 AI가 내가 다룰 수 있는 최고의 주제를 끊임없이 제공해준다. 최근 내가 쓴 글들의 초안은의 절반 이상이 AI 자체가 써준 거다. 내용도 AI, AI, AI 투성이.. 다들 "요즘 ChatGPT가 투자 리포트도 써주던데, 계속 블로그 쓸 이유가 있어?" 순간 뜨금했다. 맞는 말이긴 하다. 누군가 Claude에게 "SK하이닉스 HBM 전략 분석해줘"라고 물으면, 그럴듯한 답변이 30초 안에 나온다. 미래가 걱정되긴 한다. 벤 톰슨의 글이..그래도 희망을 주는 것 같아서 정리+생각을 더해보았다. McKinsey의 2024년 보고서에 따르면, 생성형 AI 시장은 2025년 약 1,500억 달러 규모로 성장했으며, 콘텐츠 생성 분야가 가장 빠르게 성장하는 세그먼트 중 하나다. 그런데 생각해보면, 이건 새로운 질문이 아니다. 구글이 처음 나왔을 때도 비슷한 질문이 있었다. "검색하면 다 나오는데 왜 신문을 사?" 그리고 많은 신문이 실제로 망했다. 하지만 살아남은 매체들도 있다. 뉴욕타임스, 월스트리트저널, 그리고... 개인 블로거들. Pew Research Center의 2023년 연구에 따르면, 미국 성인의 86%가 뉴스를 디지털 기기로 소비하지만, 구독형 뉴스레터와 개인 블로그에 대한 신뢰도는 오히려 상승했다. 왜일까?​ 답은 '커뮤니티'다. ​ 과거로 돌아가 보자. 한때 출판은 국가를 만들었다. 벤저민 프랭클린의 신문이 미국 독립 운동의 구심점이 됐고, 각국의 신문들이 국민 정체성을 형성했다. 사람들은 같은 신문을 읽으면서 같은 이슈를 토론했고, 그 과정에서 공동체가 만들어졌다. AI는 이와 정반대다. 내가 ChatGPT에게 "최근 반도체 산업 트렌드"를 물으면, 내 관심사와 이전 대화를 기반으로 맞춤형 답변을 준다. 당신이 같은 질문을 하면 다른 답을 받는다. 이건 일을 처리하는 데는 훌륭하다. 하지만 공통의 기반(common ground)을 만드는 데는 쓸모없다. "알고리즘 기반 개인화는 효율성을 높이지만, 공유된 현실(shared reality)을 파괴한다"는 전문가의 의견도 있는데, 즉 우리 모두가 파편화된 개인 비서와만 놀고 있는 것이다. ​ 내 블로그를 읽는 수천 명은 모두 같은 글을 읽는다. 같은 논리를 따라간다. 같은 농담에 웃는다. 그리고 댓글란에서 서로 토론한다. 우리는 공통의 경험을 공유한다. 이게 커뮤니티를 만드는 토템 폴(totem pole) 역할을 한다. ​ 성공적인 출판물들은 바로 이 지점을 이해했다. 뉴욕타임스는 단순히 뉴스를 파는 게 아니라 '뉴욕타임스를 읽는 사람들'이라는 정체성을 판다. 월스트리트저널 구독자들은 같은 경제 이슈를 같은 관점에서 바라본다. 그들은 서로 모르지만, 같은 언어를 공유한다. The New York Times의 구독자 수는 2020년 600만 명에서 2024년 1,000만 명을 돌파했다. CEO Meredith Kopit Levien은 "우리는 뉴스를 파는 게 아니라 커뮤니티를 만든다"고 말했다. ​ AI는 이런 커뮤니티를 만들 수 없다. 아니, 구조적으로 만들지 않는다. AI의 가치 제안은 정확히 그 반대다: "당신만을 위한, 당신에게 최적화된" 답변. ​ 그래서 나는 낙관한다. 광고 기반 매체들은? 대부분 망할 것이다. 아니, 이미 망하고 있다. AI가 구글을 대체하든, 구글이 AI를 써서 링크 위에 답변을 제공하든, 그들의 운명은 이미 정해졌다. 하지만 커뮤니티를 만드는 콘텐츠 제작자들은? 살아남을 뿐 아니라 번창할 것이다. 에세이든, 팟캐스트든, 비디오든, 사람들이 모여서 공유할 수 있는 '인공물(artifacts)'을 만드는 사람들 말이다. ​ 왜냐하면 인간은 근본적으로 사회적 존재이기 때문이다. 우리는 혼자 최적화된 정보를 소비하는 것만으로는 만족할 수 없다. 우리는 다른 사람들과 무언가를 공유하고 싶어 한다. 같은 것을 보고, 같은 것에 대해 이야기하고, "너도 그거 봤어?"라고 물을 수 있기를 원한다.​ AI가 아무리 똑똑해져도, 이 욕구는 채울 수 없다. 이제 AI 시대 사람에 대한 비관론과 그 반박에 대해서 살펴보자 22세기 자본 - 자본이 신이되는 사회 최근 팟캐스터 Dwarkesh Patel과 경제학자 Philip Trammell이 쓴 글이 화제가 됐다. 제목은 "Capital in the 22nd Century". 토마 피케티의 유명한 저서를 패러디한 제목이다. 피케티는 2013년 『21세기 자본』에서 이렇게 주장했다. 자본수익률(r)이 경제성장률(g)보다 높으면, 부의 불평등은 계속 심화된다. 부자는 더 많이 저축하고, 더 높은 수익률을 얻기 때문이다. 역사적으로 전쟁이나 대공황 같은 충격이 와야만 이 불평등이 리셋됐다. 많은 경제학자들은 피케티가 틀렸다고 반박했다. MIT의 경제학자 Daron Acemoglu(최근 노벨경제학상 수상)는 "자본과 노동은 서로 보완재이며, 자본 축적은 자기 교정 메커니즘을 가지고 있다"고 지적했다. 자본과 노동은 서로 보완재다. 망치가 아무리 많아도 그걸 쓸 손이 없으면 망치의 가치는 떨어진다. 반대로 손이 많으면 망치의 가치는 올라간다. 이런 메커니즘 때문에 자본이 축적될수록 금리는 내려가고(자본 수익률 하락), 임금은 올라간다(노동 가치 상승). 자기 교정이 일어나는 것이다. ​ ...