LLM Ai 기업들은 현재 수익성 증명 단계에 있음.

구독자수를 늘리고, 비용을 전가해야함.

그리고 기업공개도 해야하는 상황임.

플랫폼 기업처럼

대단위 투자와, 구독자수 늘리기, 선점효과 누리려고 했지만, 일반 플랫폼 기업과 다른 점이 있다면, 플랫폼 기업들은 구독자가 증가할수록 한계비용이 줄어드는게 일반적임.

하지만 현 LLM은 구독자가 증가할수록 한계비용이 선형적으로 증가함.

GPU 추론비용 (OPEX)임.

또한 기술 발전에 의해 장비가 구형이 되는 속도는 매우빠름. 현 사용되는 h100같은 장비는 소모성 인프라임.

재무상 감가삼각을 피할수 없고, 이는 영업이익을 갉아먹는 주범중 하나가 될것임.

새로운 장비가 나오면 뒤쳐지지 않게 투자를 해야하고, 새로운 장비에 의해 감가삼각은 가속되게 됨.