반도체 정리

Ai학습에 병렬 연산이 많이 필요해

Gpu가 많이 필요하고

기존개발자가 CUDA만써서 생태계가

NVDA가 독점함

AI가 context가 너무 길어져서 메모리가

너무너무 많이 필요하게됨

이른바 kv cache

Hbm으로하다가 램은 너무 비싸서

낸드플래시까지 가까이 쓰는 HBF도 쓰게됨

HBM 삼성전자 하이닉스

HBF 샌디스크

추론칩은 GPU + CPU 가 1대 1로 쓰임

GPU만큼 CPU도 쓰임

CPU 쇼티지

AMD INTEL 뜨는 이유

AMD GPU도 OCP기반으로 여러칩이제 동시 사용가능

추론칩은 AMD CPU GPU세트도 앞으로 많이 쓸듯

26년하반기 GPU 매출 가시화

근데... 더 중요한거는

앞으로 반도체의 키는 파운드리임

미세공정이 한계가 오고

3D형태로 가고 열줄이려고 광으로가고

메모리랑 연산칩이 통합설계로 갈려고함