Citi 연례 글로벌 AI 서밋 후기

출처: 텔레그램_에테르의 일본&미국 리서치

1. 전체 요약

이번 서밋에는 앤트로픽, OpenAI, 구글, 아마존, IBM, 브로드컴, 커서(Cursor), 마이크론 등 125개 이상의 주요 공개·비공개 AI 기업이 참여했으며, 총 47개의 키노트·파이어사이드·패널 세션이 진행되었습니다. 컨퍼런스를 관통한 핵심 주제는 AI 기술 자체의 가속화와 엔터프라이즈 채택의 가속화였으나, 앤트로픽의 신모델 Mythos가 촉발한 사이버보안 우려, AI 활용을 제약하는 컴퓨팅 용량 부족, 프론티어 모델 가격 상승이라는 세 가지 요인이 이를 일부 상쇄하는 양상

2. 서밋의 4대 핵심 테마

1) 첫 번째 테마는 AI 가속화가 업무 구조 자체를 역전시키고 있다는 것입니다.

커서의 마이클 트루엘 CEO는 개발자가 초기 모델에서 5~10% 생산성 향상에 머물렀던 것에서 이제는 한 번에 2~3개 에이전트를 동시에 구동하며, 엔터프라이즈 고객 코드 개발의 80%를 AI가 담당하는 수준까지 왔다고 언급했습니다.

OpenAI 엔터프라이즈 부문 애슐리 크레이머는 "모두가 파일럿에서 프로덕션으로 이동하는 결정적 순간"이라고 표현했고, 비노드 코슬라는 한 걸음 더 나아가 AI를 사람에게 주던 시대에서 사람이 AI를 위해 일하는 시대로 넘어가고 있다고 규정했습니다.

AWS는 이를 "AI 팀메이트" 모델로 구체화했으며, 모든 직원이 AI 에이전트의 관리자가 되고 직무 경계가 붕괴되며 병목은 실행이 아닌 문제 정의로 이동한다고 설명했습니다. 2026년은 엔터프라이즈 AI가 확산되고 선도 기업과 후발 기업 간 격차가 크게 벌어지는 해가 될 것으로 전망됩니다.

2) 두 번째 테마는 Mythos 모델이 AI 역량의 단계적 도약이자 동시에 중대한 우려를 신호한다는 점입니다.

앤트로픽은 사이버보안 및 기타 리스크를 이유로 가장 강력한 모델인 Mythos의 광범위한 공개를 의도적으로 보류했으며, 이 결정은 컨퍼런스에서 가장 많이 논의된 사건이었습니다. Mythos급 모델이 6~9개월 내에 오픈소스 영역에 도달할 것으로 예상되는 만큼, 프론티어 수준의 역량이 위협 행위자 손에 들어갈 리스크가 대두되고 있습니다. 향후 12개월간 AI 기반 침해 사고 증가가 예상되며, 보안 패러다임은 탐지에서 실시간 런타임 통제로 전환되어야 한다는 공감대가 형성되었습니다. 앤트로픽 엔터프라이즈 제품 책임자 스콧 화이트는 Project Glasswing을 통해 기업과 함께 이러한 리스크에 대응하는 작업을 진행 중이라고 밝혔습니다.

3) 세 번째 테마는 최소 2028년까지 이어질 컴퓨팅 용량 제약입니다.

인프라 패널은 수급 재균형 시점을 빨라야 2029년, 혹은 영원히 도래하지 않을 수도 있다고 평가했습니다. 가장 많이 언급된 구속 요인은 실리콘이 아닌 전력이었습니다. Lightning AI의 윌리엄 팔콘은 단일 기업이 백만 에이전트를 배포할 경우 추론 수요가 100배, 컴퓨팅 수요가 1,000배 증가한다고 계량화했습니다. CoreWeave는 기존 850MW에서 확장하기 위해 3GW의 전력을 계약 확보한 상태입니다. 이러한 제약은 컴퓨팅 가격 상승과 대규모 워크로드 용량의 전반적 가용성 부족으로 명확히 드러나고 있습니다.

4) 네 번째 테마는 피지컬 AI가 가장 합의된 투자 테마로 부상했다는 점입니다.

Applied Intuition의 피터 루드비히는 2030년까지 자율 트럭과 지상 방위 차량이 널리 배치될 것으로 예상했으며, Shield AI는 2026년 가을 초도 비행, 2029~2030년 양산을 목표로 차세대 자율 항공기를 발표했습니다. 실리콘의 미래 패널은 피지컬 AI가 전혀 새로운 모델 아키텍처를 요구하며, 시장이 이를 상당히 과소평가하고 있다고 경고했습니다.

3. 섹터별 시사점

1) 인터넷 섹터에서는 에이전트 워크플로가 프로덕션으로 확장되면서 엔터프라이즈 채택이 가속화되고, 생산성 향상과 컴퓨팅 발전에 따른 제품 출시 속도 단축이 핵심 관찰 포인트로 정리되었습니다.

Citi는 구글 클라우드와 AWS의 채택 추세를 근거로 구글과 아마존에 대해 점증적으로 긍정적 시각을 제시했습니다. 메타의 Spark Muse 모델 출시와 에이전트 투자는 메타의 AI 제품 전략 재부상을 촉발했으며, 특히 2024년 12월 인수한 Manus는 약 8개월 만에 0에서 약 1억 달러 ARR에 도달한 초기 에이전트 네이티브 선두주자로 지목되었습니다. 금융, 법률, 생명과학, 헬스케어가 가장 빠르게 성장하는 활용 분야로 반복 언급되었으며, 보이스 AI는 B2B·소비자·전자상거래·코딩·스케줄링 전반에 걸친 중대한 기회로 부상했습니다.

2) 애플리케이션·데이터 관리 소프트웨어 섹터에 대해서는 대체로 신중한 관점이 유지되었습니다. 대형 레거시 업체의 1자 네이티브 AI 솔루션은 상대적으로 덜 강조되었고, 소비·대화 기반 가격 모델은 압력을 받고 있습니다. AI 지출과 통합 흐름이 IT 및 전통적 애플리케이션 소프트웨어 예산에 부정적 영향을 미친다는 신호가 포착되었습니다. 반면 데이터 관리 영역에서는 앱·코드 생성 증가와 AI 민주화 영향으로 데이터 볼륨·쿼리 증가가 긍정적으로 평가되었습니다. 네오클라우드 및 AI 팩토리 영역에서는 강한 수요와 가격 강세가 지속되지만, 전력·셸·인력 등 다각적 병목이 존재합니다.

3) 사이버보안 섹터에서는 Mythos와 유사한 역량이 조만간 오픈소스로 보편화될 것이며, OpenClaw 같은 신종 AI 앱·활용 사례가 공격 표면을 확장해 AI 수준의 방어가 필요하다는 인식이 공유되었습니다. 보안 태세가 방어·탐지에서 런타임 통제로 이동해야 하며, 이는 네트워크·클라우드·엔드포인트 등 중요 인프라 통제 지점을 보유한 기존 사이버 벤더에 유리하게 작용할 것으로 분석됩니다. 취약점 식별·관리, 사고 조사 및 원상복구가 프론티어 모델의 주요 기회 영역으로 평가되었습니다.

4) 인프라 소프트웨어 관점에서는 세 가지 메타 테마가 도출되었습니다. 에이전트의 확산·규모·지속성·자율성이 아키텍처 복잡도를 증대시켜 시스템 장애 지점이 증가할 것이고(DT, DDOG, RBRK 유리), 코드 어시스턴트가 익스플로잇도 빠르게 작성 가능해지면서 방어 부담이 커지며(PANW, CRWD 유리), 에이전트와 지연 민감 AI 앱은 네오클라우드 기반 인프라보다 더 나은 경제성을 제공하는 목적 특화 엣지 컴퓨팅·모델 라우팅을 필요로 한다(DOCN, NET 유리)는 것입니다.

5) 데이터센터 및 통신 사업자 부문에서는 AI 수요 확장에 대한 복수의 낙관 요인이 확인되었습니다. 엔터프라이즈 채택 확대, 에이전트의 소비자화, 데이터 증권화, 워크로드 분산화가 그것입니다. 양자 컴퓨팅은 2029년 역량 변곡점에 도달할 가능성이 높으며, AI와의 결합을 통해 시너지 효과를 낼 것으로 기대됩니다. Citi는 데이터센터 카테고리에 긍정적 시각을 유지하며 매수 등급의 Equinix와 Digital Realty를 선호 종목으로 꼽았습니다. 광섬유·네트워킹 투자 확대는 중립 등급인 Lumen에 우호적이며, Uniti, AT&T, Verizon의 기업 유선 부문에도 긍정적 영향이 예상됩니다.

4. Day 1 주요 세션

비노드 코슬라는 5년 전만 해도 상상할 수 없었던 2.5조 달러 자본지출 규모를 지적하며, 2030년까지 대기업은 직원당 매출 2배, 중소기업은 10배를 벤치마크로 삼아야 한다고 주장했습니다. 그는 2035년까지 미국 실업률·반실업률이 50%에 달할 것이며, 이미 직원 2명으로 18억 달러 매출을 창출하는 기업이 초기 증거라고 제시했습니다. 정책 제안으로는 자본이득세...