공학의 미래 (김정호 지음)

AI PLATFORM ODYSSEY

CHAPTER 1 인공지능

• 가중치를 거꾸로 수정하면서 반대 방향으로 교정하는 과정을 역전파라고 함. 잘못을 깨닫고 과거로 돌아가 자신을 바꾸는 과정이 딥러닝 알고리즘의 핵심 학습 과정

• 사물인터넷 : 모든 사물과 사람을 연결해서 데이터를 모으는 것

• 4차 산업혁명은 기술 진보가 개인 프라이버시를 위협하고 있음. 윤리적 기술적 보완책이 필요

• 디버깅 : 프로그램의 잘못된 부분을 찾애내어 고치는 일

• 자율주행차의 기능은 인공지능 자체의 기능도 중요하지만, 사람과의 소통을 위한 입출력 기술이 그에 못지않게 중요함.

• 15가지 인공지능 윤리선언 (44P)

• 인공지능도 돌연변이 발생의 결과에 따라 암에 걸릴 수 있음. 따라서 인공지능 백신을 개발하고 인공지능 의료보험도 필요할 것임. 미래에는 생명이 부여된 인공지능과 관련한 분야에서 새로운 기회가 생길 것이라고 생각함.

• 4차 산업혁명을 지나, 먼 미래에 5차 산업혁명이 생긴다면 그것은 인간 수명 연장에서 비롯되는 생명과 의료 혁명이 될 가능성이 큼.

• 데이터 변조 방지에 가상화폐에서 사용되는 '블록체인 기술'이 적용 가능함.

• CPU 또는 GPU 프로세서는, 가장 근접 거리고 계산하면서 빠르게 수시로 쓰고 지우는 계산 노트에 해당하는 캐쉬Cache 메모리를 사용. 주로 CPU, GPU내부에 설치. 주로 트랜지스터 엮어 만듦. 이를 SRAM 구조라고 부름. 매우 빠른 쓰기와 읽기 속도를 낼 수 있지만, 프로세서 내부에 설치되기 때문에 저장 용향이 매우 제한됨. 컴퓨터를 끄면 바로 지워지는 일시적 최단기 메모리.

• 그 다음으로 저장 용량이 크고, 사람으로 치면 일주일 정도 기억하는 장치가 단기 저장장치인 D램. 컴퓨터 보드의 CPU, GPU 마로 옆에 설치되는 메모리로 저장 용량이 커서 시장에서 수요가 많음.

• 컴퓨터에서 장기 메모리이면서 기억 용량이 거의 무한대에 가까운 메모리가 낸드 플래시 메모리이며 이를 이용한 모듈이 SSD 저장장치임. 주로 노트북 컴퓨터와 데이터 센터에 많이 들어감. 사람의 경우 평생을 살아도 잊지 못하는 기억에 대한 기록. 더욱 저장 용량이 큰 장기 기억장치로 클라우드 데이터 센터 저장장치로 많이 쓰이는 광디스크, 자기 메모리가 있음.

• 인접한 다른 채널 주파수의 전자파를 차단하고 구별하는 기술, 기 고주파 부품을 필터라고 함.

• 필터의 선택과 같은 사람의 개입 없이 완전한 인공지능에 도달하려면 지금보다 컴퓨터의 데이터 처리 속도가 100배 이상 증가하면서 동시에 전력 소모는 100분의 1 이하로 줄어들어야 함.

• 인공지능 응용 또는 융합 전문가의 전공은 아무런 제한이 없음. 인공지능은 하나의 도구로 언제든지 활용할 수 있기 때문임. 일반적인 정도의 프로그램 코딩 능력만 가지면 됨. 앞으로 미래에는 파워포인트, 엑셀 프로그램 사용하듯이 인공지능 프로그램을 사용할 수 있어야 함. 일반적인 정도의 프로그램 코딩 능력이란?

• 인공지능은 아름다움을 느낀다, 블록의 배치, 회로의 좌우 배치, 대칭, 직렬/병렬 연결, 회선 각도 등에 따라 반도체의 성능에 차이가 남. 특이한 점은 잘 설계된 도면은 한눈에 보기에도 아름답게 보인다.

• 인공지능 창작과 설계의 완성도 그리고 미적 수준은 우리가 인공지능에 제공한 데이터의 양과 질에 달려 있음.

• 인공지능을 위한 새로운 법률의 제정과 보호에 관한 일자리는 증가하게 됨.

CHAPTER 2 빅데이터

1. 인체의 뇌에 해당하는 부분이 인공지능. 4차 산업 혁명에서 '혈액' 역할은 빅테이터가 수행함. 그리고 이 빅데이터인 피를 온몸에 돌도록 공급해주는 기관이 심장이고 이 역할을 하는 것이 클라우드 컴퓨팅임.

2. 인공지능에 정보를 전달하는 인체의 감각 기관, 에를 들어 시각, 청각, 후각, 촉각 등의 역할을 하는 것은 사물인터넷 센서. 그 중에서 시각 센서인 이미지 센서가 가장 강력한 데이터 발생 장치임.

3. 인간의 뇌로 설명되는 인공지능이 결정을 내리면 행동으로 옮기는 기관이 인체에서는 팔과 다리에 해당하는데, 로봇, 자율주행차, 드론 등 동력장치임.

4. 뇌, 심장, 혈관에 해당하는 것이 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅

5. 오늘날 구굴의 검색 기능은 미끼이고, 목적은 빅데이터 확보.

6. 빅데이터 플랫폼에서 독점적이면서 집중적으로 모으기를 원하는 빅데이터가 갖춰야 할 조건 : 데이터 생산자의 신원, 언제 어디서 발생한 데이터인지도 중요, 어떤 행위인지, 얼마나 자주 일어나는지도 핵심, 그 같은 행위가 전 세계 혹은 해당 지역에서 얼마나 발생도가 높은 행위인지, 데이터의 조작과 오염 여부가 데이터의 가치를 최종적으로 결정함.

7. 빅데이터의 조건을 가장 잘 만족하는 기업이 아마존. 우버 사업 정체성을 택시회사가 아닌 빅데이터 회사로 방향을 바꿈.

8. 첫째는 인공지능 기술 개발, 둘째는 빅데이터 확보, 셋째는 플랫폼 구축

9. 4차 산업혁명의 '센서'의 시대, 메모리, 프로세서 다음으로 중요, 4차 산업혁명이 가속화될수록 비메모리 시장은...