기업 딥다이브 - AI 메가트렌드의 핵심, Nvidia (기본편)

글을 써내려가는 목차를 통한 글쓰는 방식 체크

기업설명

엔비디아 없이는 AI를 논할 수 없다?

엔비디아의 역사

• CPU, GPU, FLOPS에 대한 설명

• 1. 게임용 그래픽카드의 DNA를 가진 엔비디아 (1993 ~ 2005)

• 2. 그래픽에서 벗어난 GPU (2006 ~ 2011)

• 3. AI의 가능성을 보여준 AlexNet과 기회를 잡은 젠슨 황 (2012 ~ 2019)

• 4. DT 시대의 핵심적인 인프라가 된 GPU (2020 ~ 현재)

• 5. 엔비디아의 미래

엔비디아의 이익 전망

• 1. 매출액 예측 : 하이퍼스케일러 기업(마이크로소프트, 아마존, 알파벳, 메타 플랫폼즈, 애플, 태슬라, 바이두, 알리바바)의 매출액과 자본지출 평균 컨센서스와 NVIDA의 컨센서스를 통한 크로스체크/예측

• 2. 비용 예측 : TSMC에 대한 의존도가 매우 높아서 낙관적, 비관적 시나리오를 통한 범위 설정

이익을 추정할 때 고려해야 할 위험요소

• 1. 경쟁사의 대체품 개발로 인한 경쟁 심화

• 2. AI 자본지출의 수익성에 대한 우려

• 3. AI의 발전과정에서 소형 AI의 보급 가능성

• 4. CUDA 생태계의 독점 지속가능성 논란

• 5. 중국 수출 관련 단속 강화

• 6. 고객사의 경기변동위험 노출도