수소?

알고리즘의 고도화

데이터(다양한 경로로 수집)

반도체(GPU 대규모 병렬연산)

에너지(전력소모)

반도체에서 병목현상(엔비디아 칩 공급, 알파고 시점 2016년에 GPU 수요를 캐치했다면? NVD 8$)

이제 GPU공급이 해결되면 그 다음은 전력수요겠지.

그 다음은...? 데이터량.
BUT! 지금까지는 데이터량에 비례해서 LLM의 성능도 올라갔는데, 그게 포화상태라는 얘기가....

그럼 다시 알고리즘의 고도화 즉 인지과학과 컴퓨터과학의 융합 분야가 발전

(Neuralink와 비슷한 계열의 기업 Kernal, Synchron, CTRL-labs, Paradromics, MindMaze, Emotiv 등)

근데 이건 LLM이 텍스트데이터만 사용할 경우이고 다양한 Multi-Modal 데이터에서 오는 시너지가 추가적인 혁신을 이룰 수도!

아무튼 에너지 관련해서 수소.... 수소?

발전-저장-공급의 관점에서 보자

발전

-그레이(화석연료 탄화수소로 생산하는 수소)

-블루(생산과정의 CO2를 포집-땅에 묻음, 근데 CO2 배출하고 벌금내는게 5배 더 쌈ㅋㅋ)

-그린(물을 신재생E로 만든 전기로 분해, 그레이비용 4배 정도)

저장

무게 대비 에너지 저장량-초고압 수소가 배터리보다 good

공급(운송)

미국은 국토가 넓어서 전력망이 더 필요함..

에너지의 전환->산업을 바꾸는 변화

1에너지원2변환3산업-가정에서 사용

전기가 커질수록, 전력망의 중요성!

중요한 3가지(초기 시장)

-기술의 상용화

-경쟁력(화석연료)

-경쟁력(친환경 대안)

2026부터 본격 적용될 IRA 탄소배출, 산업은 배출량 줄이기, CO2 포집해야 하는데....

정책-미영프캐독이일 선거없는 23년, 정부 추진 움직임이 일관된 방향으로 힘을 받음!

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