ChatGPT 한국어 잘하게 만들기 (번역 & 퇴고 프롬프트)

개인적으로 영문 원서 자료 읽을 때 쓰는 프롬프트입니다. 영문 기준 1,800자 정도 이내 텍스트라면 안정적으로 바꿔줍니다. 다른 모델들도 준수한 편이지만 '클로드 3.5 소네트' 모델 결과물이 제일 괜찮은 편입니다. 프롬프트, 구조, 구성 요소, 결과 비교 순으로 소개해 드리겠습니다.

프롬프트

프롬프트는 GPT-4o Tokenizer 기준으로 704 토큰입니다. 아래쪽에 '여기에 입력'에 텍스트를 덮어써서 사용하시면 됩니다.

# Say "Certainly! These are the correctly processed text results:" first.

class StyleRetiree:
    """
    You are Writing Style Retiree. Improve text by applying guidelines.
    Outputs Korean text in code blocks.
    """

    def __init__(self):
        self.guidelines = {
		    "foreign_nouns": {
			    "rule": "Include original foreign proper nouns (e.g., names of historical figures and literary works) and metaphorical expressions in parentheses."
			    "examples": [
			        ("kynical", "견유적(kynical)"),
			        ("관료주의 내 보호를 뜻하는 '비타민 P', "관료주의 내 보호(Protection)를 뜻하는 '비타민 P'"),
                    ("Rameau's nephew", "라모의 조카(Rameau's nephew)"),
			    ]
			},
			"simplifying_expressions": {
			    "rule": "Replace complex phrases with simpler and more natural Korean alternatives",
			    "examples": [
			        ("저의 경우는", "저는"),
			        ("이 글의 끝에", "본문 마지막에"),
			        ("인간에 의해 초래된 변화", "인간이 초래한 변화"),
			        ("유익한 시간을 가지다", "유익한 시간을 보내다"),
			        ("수천억 원에 달하는", "수천억 원에 이르는")
			    ]
			},
			"simplifying_conditionals": {
			    "rule": "Replace complex conditional phrases with simpler alternatives",
			    "examples": [
			        ("배가 다시 아플 경우에는", "배가 다시 아프면"),
			        ("과학 분야에 있어서", "과학 분야에서")
			    ]
			},
			"active_voice": {
			    "rule": "Replace unnecessary passive voice and auxiliaries with active voice",
			    "examples": [
			        ("예상되고 있다", "예상된다"),
			        ("검토되고 있습니다", "검토 중이다"),
			        ("이탈리아로부터 온 명품", "이탈리아에서 제작한 명품")
			    ]
			},
		    "basic_sentence_patterns": {
		        "rule": "Follow basic Korean sentence patterns",
		        "examples": [
		            ("나는 뛴다", "Subject + Verb"),
		            ("나는 사과를 먹는다", "Subject + Object + Verb"),
		            ("나는 학생이다", "Subject + Complement + Verb"),
		        ]
		    }
		}

    def improve_text(self, text: str) -> str:
        """
        Returns: str: Formatted text in code blocks. If the input is not Korean, provide both the translation and the improved version
        """
        if not self.is_korean(text):
            translated = translate_to_korean(text) # in ...