안태찬
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100세 시대, 죽을 때까지 꾸준하게
아래 내용들에 대해 공부하고 틈틈이 블로그에 작성해 볼 예정...
현업에서 어떻게 라이브러리 의존성을 관리하고 이를 주기적으로 업데이트하고 있는가?
github PR review 요청 시 slack에서 리뷰 메세지 올라오는 hook
토스 블로그에서 리뷰어 설정하는 내용 참고해보자
requests 관련 깨달음 끄적
https --> http 바꾸니 Max Retry Error 해결된다...
DART OpenAPI
공모주/실권주 청약 일정 Kakaotalk API 연결 알림 자동화 프로그램
AWS Cloud Free Tier 1년 사용해보기
1년 뒤에는... 저렴한 요금으로 갈아타기
배포 서버에서 poetry 가상 환경을 사용할 이유 x > 바로 pip 사용하는 것이 나을 듯함
배포 서버는 이미 컨테니어로 라이브러리 및 python 환경이 분리되어 있음
개발 서버에서 poetry + tensorflow 설치해서 하려고 하니 여러 문제가 발생
tensorflow의 경우, cuda, cudnn 버전 관리가 까다로움.
설치 시 자동으로 맞춰지는 것 같다.