투자전략 구현 관련 python library 모음

요즘 관심 있는 주제는 Agent AI입니다. 운용사로의 이직 후 만 1년이 안되었지만 아래와 같은 아쉬운점들을 발견할 수 있었습니다. 운용퍼포먼스에 팀 단위 / 개인 단위의 Heuristic 특성이 짙음 생각보다 투자의사결정 과정이 시스템적이지 않음(초과수익의 변동성이 높고 지속 가능성 의문) 운용에 활용되는 정보/자료도 제한적이고, 편향적 특히 글로벌 멀티에셋 펀드들을 운용함에 있어, 사실상 미국외에 국가들은 제대로 살필 시간도 없는 경우가 많았습니다. 여러 증권사로부터 매일 해당 회사의 리포트, 글로벌IB 리포트 등이 PDF/하드카피로 전달되지만 대부분 그냥 버려집니다. 이에, 위의 문제점들을 효과적으로 개선할만한 방법에 대해서 고민하게 되었는데, 몇 달 지났지만 흥미로운 기사를 발견했습니다. https://www.ft.com/content/3d82ea9f-f040-47aa-9b9d-0be9decdbb14 AI를 펀드운용에 보조도구로 사용한다는 것은 놀랄만한 사항은 아니지만, 제가 주목한 것은, '도움을 ...