아무튼

쌩데이터에서 추세관련지표들을 생산하는 과정에서 슬라이딩윈도우로 연산과정을 효율화시키는 작업을마쳤다(거의...) 그것과 numpy기본함수가 일치하지 않아 애먹었는데 numpy에서 인풋파라미터의 제곱을 넣어서 계산하고있었다는 사실을 발견했다. claude가 아주훌륭한관찰이라고 칭찬해줬다 chatgpt류가 재밌는게 내가 어떤 의견제시나 수정요청을 했는데 그게 별거없거나 내가 틀리거나 내가 뭐라는지 잘 못알아듯겠어도 일단 사과를 박고 시작한다. 제가 그런 요소들을 고려하지 않은 점에 대해 사과드립니다... 당신이 맞습니다...(일단 웬만하면 내가맞다고 해준다 거의) 이렇게 형식적으로 차분하게 대답하는반면 진짜 자기도 왜그런지 모르겠는 문제에 대하여 내가 진짜 올바른 해설을 제시해서 납득되면 혹은 정곡을찌르는 질문을하면 excellent 등등 진짜 진심으로 감탄한멘트가 나온다ㅋㅋ 그러면 좀뿌듯하다 함튼 웃기다 오늘은뭐하냐 오늘은 어제하려고했던 지표를 실제로 생산해서 아...방금일어나서 이거쓰면서 고양이약을먹이는데 알약을 고양이 목구멍에 넣고나오니까 약봉투가 그대로있다;; 아무래도 빈알약껍데기를 그대로 넣은것같다 이젠 자기 집에 숨어서 꺼낼수도없다 멀티태스킹에약하다

chatgpt한테 물어보고 cluade한테 검사시키니까 이거날먹이네요 연산속도때문에 새로짠 커스텀함수랑 numpy오리지널함수랑 달라서 애좀먹었는데 겨우 고쳣소 연산속도를 너무 일찍 신경쓰는 버릇은 안좋은데...어쨋든 만들었으니 ok입니다

레전드

인공데이터셋을 만들어서 ㄹㅇ루다가 테스트 ㄱ 만들고 ->mongoDB에박고 ->꺼내고 ->프로세싱하여 ivector ovector만들고 ->각 ovalue마 ivector에서머쓸지 레이블리스트 딕셔너리만들고 ->숫자로만구성된 벡터-ovalue 쌍 만들고 ->알고리즘가동 ->성능계산 : 트레이닝에관여하지않은 분리된 테스트셋에서 earnings at bet 뮤시그마 ->시간따라쭉훑으면서 총 수익계산하고 시그마가지고이렇게저렇게 유의미한정도계산

돈까스용기너무커서 전자레인지에안들어간다 집에그릇하나잇는데 설거지를안햇다 이럴땐 배달용기 뚜껑에 올려놓고 돌리는게 최곤데 안하던분리수거를 어제해서 뚜껑이없다;;; 냉장고에하나있는데 씻어서 써야겠다