25년 7월 대세종목

* 투자 추천 아니며 정보 공유에만 목적이 있음; 투자 판단은 본인에게 있음

* 작성일에 따라 오차가 있을 수 있으며, 월초에 작성을 기준으로 함

* 기준일 : 7/31일 미국장 종료 후(8/1일 큰 낙폭은 반영 안 되어 있습니다)

1. 순위 변동 기준(시총 200위 이하中)

* 자체 기준에 따라 선별

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→ 모멘텀 투자 검토 종목 : AMD

: AMD가 반도체 CPU, GPU하는 건 누구나 아는 얘기고.. 가격 대비 성능도 훌륭하다는 것도 그들이 내세우는 장점이죠.

왜 추세가 갑자기 좋을까요? 이제는 전 세계가 AI를 접목하고 있고, AMD의 AI도 어느 정도 훌륭한 퍼포먼스를 내고 있다는 것이 빅테크들을 통해 보여지고 있습니다.

GPT, PERPLEXITY 통해 상세 내용 확인했습니다.

대표적인 AMD GPU 사용 사례:

🔹 Meta

• 2024년 발표된 Llama 3 일부 학습에 AMD Instinct MI300X 사용

• Meta는 Llama를 NVIDIA H100과 AMD MI300X 모두로 학습시켜 비교함

• Zuckerberg: "우리는 여러 벤더로부터 GPU를 구매하고 있으며 AMD도 포함된다" 언급

🔹 Microsoft Azure

• Azure의 일부 AI 인스턴스에 MI300X 채택

• OpenAI까지는 아니지만, 일부 고객이 AMD 기반 인프라에서 LLM을 학습 또는 추론 수행

🔹 Hugging Face, Lamini, MosaicML (Databricks)

• AMD와 협업하여 ROCm 기반 모델 호환 강화

• 일부 오픈소스 LLM(예: Mistral, Llama) 추론을 AMD에서 구동 가능하게 지원

🔹 TensorRT-LLM에 대항하는 AMD의 SW 스택

• AMD도 vLLM, Hugging Face Transformers, FlashAttention 등 주요 LLM 프레임워크를 ROCm으로 점차 포팅하고 있음

AMD GPU가 인기 있는 이유

🔸 (1) MI300 시리즈 성능/가격 경쟁력

• MI300X는 H100에 근접하거나 일부 워크로드에서는 능가하는 메모리 대역폭/용량 제공 (192GB HBM3)

• 가격은 H100보다 저렴함

• 전력효율(Watt당 성능)도 괜찮고 공급 가능성에서 유리함

🔸 (2) NVIDIA GPU 공급 부족 + 독점 리스크 회피

• NVIDIA의 GPU가 공급 부족 상태 지속

• 클라우드 사업자(CSP)나 빅테크는 NVIDIA에 대한 의존을 줄이려는 전략적 목적으로 AMD 채택

• 예: Meta, Microsoft, Oracle, Dell, Lenovo 등

🔸 (3) AMD ROCm 생태계의 빠른 성장

• 과거엔 CUDA에 비해 많이 부족했지만, 최근에는:

  • PyTorch, Hugging Face, TensorFlow 등과 호환성 ...