AI와 투자산업

언젠가 AI로 인해 개인 투자가 무의미해질 것인가? 를 읽고 써보는 글.

1. 투자의 본질: 타인의 실수와 시장의 비효율성

투자의 수익은 시장의 비효율성, 즉 누군가의 실수나 편향에서 발생한다. 2020년 팬데믹 이후 대거 유입된 신규 투자자들은 시장에 풍부한 비효율성을 제공했다. 아이러니하게도 AI의 발전은 인간의 두뇌 활동과 비판적 사고력을 저하시켜, 미래 시장에 오히려 더 많은 '비효율적 참가자'를 양산할 가능성이 크다.

2. 분석의 영역: 퀀트 vs 매크로

데이터 패턴을 읽는 '퀀트' 영역은 AI와 속도 경쟁이 필수적이며 비효율의 폭이 좁다. 그러나 복합적인 변수를 해석하는 '매크로 분석'이나 '기업가치 판단'은 단순한 LLM 방식의 추론만으로는 한계가 명확하다. 이 영역은 여전히 인간 고유의 연역적 사고를 필요로 한다.

3. AI 투자의 역설

1) 소수의 AI 독점

: 소수만이 정답을 알더라도 다수가 동의하지 않으면 비효율이 해소되는 시간 지평이 지나치게 길어진다. 결국 수익 실현까지 견디는 것은 인간의 영역이다.

2) 다수의 AI 활용

: 모두가 같은 AI 모델로 미래를 예측하면 포지션 쏠림 현상이 극대화된다. "미래가 예측 가능해지는 순간, 사람들의 행동이 변하며 그 미래 또한 변한다." 이는 주기적인 오버슈팅과 폭락을 초래하며 시장을 더욱 불안정하게 만들 것이다.

AI가 미래 예측의 정밀도를 높여준다는 점은 부정할 수 없다.

그러나 결국 최후의 승자는 AI에 매몰되지 않고, 이를 활용해 자신만의 연역적 추론을 이어가는 인간일 것이다.

사고력은 여전히 대체 불가능한 핵심 자산이다.