타라와 평사리, 그리고 서울 아파트 : <토지>와 <바람과 함께 사라지다>를 읽고

최근 몇 년간 인공지능(AI)의 발전은 기업들의 생산성을 비약적으로 향상시키고 있다. 특히, 아마존과 같은 대형 IT 기업들이 AI를 도입하여 운영 효율성을 극대화하는 사례는 기술의 영향력을 단적으로 보여준다. 하지만 이 과정에서 중요한 질문이 제기된다: AI 기술은 비용 절감을 통해 더 큰 가치를 창출하는가, 아니면 새로운 수익 창출의 기회를 제공함으로써 더 큰 영향을 미치는가? 아마존 사례: AI를 통한 비용 절감 최근 아마존은 자사의 서버 시스템을 최신 자바(Java) 버전으로 업그레이드하는 과정에서 AI를 도입해 놀라운 성과를 거두었다. 기존 방법으로는 약 4,500년의 개발자 시간이 필요했던 작업을, AI를 활용해 불과 50일 만에 완료했다. 이를 통해 아마존은 약 5억 달러의 비용을 절감하고, 연간 2억 5천만 달러의 운영 효율성을 추가적으로 확보했다. 이는 AI가 기업의 내부 프로세스를 최적화하여 막대한 비용을 절감할 수 있음을 보여주는 대표적인 사례다. 그러나 이러한 성과가 실제로 기업이 AI에 대해 고가의 비용을 지불할 의지가 있는가에 대한 질문으로 이어진다. 아마존은 자체적으로 개발한 AI 시스템을 사용했기 때문에 외부에 비용을 지불하지 않았지만, 만약 외부 서비스를 이용해야 했다면 그 가치는 수백만 달러, 심지어 수천만 달러에 이를 수 있었다. 따라서 AI가 단순히 비용 절감에 기여할 뿐 아니라 수익 창출의 기회도 제공할 수 있는지 여부가 중요한 ...

자연계에서 유성생식(sexual reproduction)은 진화 과정에서 등장한 독특한 전략 중 하나다. 무성생식처럼 빠르고 간단한 방법이 있음에도 불구하고, 유성생식이 오랜 시간 동안 생명체에게 널리 채택된 이유는 무엇일까? 인간을 포함한 다양한 생물들이 유성생식을 선택하는 배경에는 리스크와 보상의 균형이라는 중요한 진화적 원리가 숨어 있다. 이는 마치 투자에서 위험을 감수하면서도 그에 상응하는 보상을 기대하는 과정과 유사하다. 생명체의 유성생식은 진화적 리스크를 감수하는 '투자'라고 할 수 있으며, 이는 장기적으로 더 큰 보상을 얻기 위한 전략적 선택이다. 1. 유성생식의 리스크: 투자 비용의 증가 유성생식은 무성생식에 비해 여러 가지 리스크와 비용이 따른다. 무성생식에서는 한 개체가 스스로를 복제하여 자손을 남기므로, 번식 속도도 빠르고 번식에 필요한 에너지도 적게 든다. 반면, 유성생식은 두 개체의 협력이 필요하고, 번식을 위한 과정(짝 찾기, 성적 경쟁 등)에는 상당한 시간과 에너지가 소모된다. 이 때문에 유성생식은 비용이 훨씬 많이 드는 번식 전략이다. 투자에서도 비슷한 패러다임이 존재한다. 저위험 투자(무성생식에 비유될 수 있음)는 안전한 자산에 자금을 배분하여 단기적으로 안정적인 수익을 얻을 수 있지만, 성장 가능성은 제한적이다. 반면, 고위험 투자(유성생식에 비유될 수 있음)는 더 많은 시간과 자원을 투입해야 하고 실패할 가능성도 크지만, 성공했을 때 얻게 되는 보상은 훨씬 크다. 유성생식은 마치 고위험 투자와 같이, 단기적으로는 많은 에너지와 자원을 소모하고, 위험 또한 존재하지만, 성공했을 때 생명체는 유전적 다양성이라는 장기적인 이점을 얻게 된다. 이러한 다양성은 변화하는 환경에서 더 높은 생존 가능성을 보장하며, 진화적 적응력을 강화한다. 2. 유전적 다양성: 리스크에 대한 보상 유성생식이 가져오는 가장 큰 보상은 유전적 다양성이다. 무성생식의 경우 부모 개체의 유전자가 변형 없이 ...

만약 언젠가 한국이랑 중국 중 어느 나라에서 먼저 "고티"를 수상할 게임이 나올지 배팅을 해야 한다면, 솔직히 한국보다는 중국 쪽에 더 많이 걸리지 않을까? 불과 몇 년 전만 해도 이런 얘기는 우스갯소리에 불과했는데, 그 판도를 바꿔버린 게임이 하나 등장했다. 바로 검은 신화: 오공(Black Myth: Wukong)이다. 2020년에 처음 공개된 이 게임은 한마디로 "대박"이었다. 트레일러 하나로 전 세계 게임 커뮤니티가 난리가 났으니 말이다. 1. 작은 개발사의 빅샷 처음 트레일러가 나왔을 때 사람들은 이게 텐센트나 넷이즈 같은 거대 기업이 만들었을 거라고 추측했다. 그래픽이 너무 좋아서 작은 개발사가 만들었다고는 믿기 어려웠으니까. 그런데 알고 보니 이 게임을 만든 곳은 직원 30명 규모의 작은 회사, 게임 사이언스(Game Science)였다. 더 놀라운 건 그때까지만 해도 이 스튜디오가 만든 히트작이 하나도 없었다는 거다. 오히려 "이게 중국 최초의 트리플 A 게임이 될 수 있을까?"라며 반신반의하는 사람들이 많았지. 그런데도 트레일러 하나로 중국 게임 산업 전체가 들썩였다. 개발사도 예상하지 못한 반응에 전 직원이 똘똘 뭉쳐 개발에 매진하게 됐고, 전 세계 게임 개발자들이 그들과 함께 일하고 싶다며 몰려들었다. 그때 지원자가 몇 명이었는지 아는가? 무려 만 명이 넘었다! 경쟁률이 1,000대 1이라니, 그야말로 꿈의 직장이 된 셈이다. 2. 서유기를 새롭게, 손오공을 다르게 검은 신화: 오공은 말 그대로 중국 고전 서유기를 바탕으로 만들어졌다. 손오공, 저팔계 같은 캐릭터들이 ...

도널드 트럼프 전 미국 대통령이 렉스 프리드먼(Lex Fridman)과의 인터뷰에서 여러 주제를 논의하며 그 속내를 엿볼 수 있었다. 트럼프는 정치적 상대와의 대립, 승리와 패배에 대한 자신의 견해, 그리고 정치와 비즈니스의 차이에 대해 깊이 있는 발언을 남겼다. 이 인터뷰를 통해 우리는 트럼프가 정치라는 게임을 어떻게 보고 있으며, 그가 어떠한 방식으로 승리하려 했는지에 대해 이해할 수 있다. 승부욕과 패배의 두려움 인터뷰 초반, 프리드먼은 트럼프에게 "승리에 대한 사랑"과 "패배에 대한 혐오" 중 무엇이 더 그를 움직이게 하는지 물었다. 이에 트럼프는 "둘 다"라고 답했다. 그는 패배를 싫어하고 승리를 좋아하지만, 어느 쪽이 더 큰 동기인지는 생각해 본 적이 없다고 말했다. 이는 트럼프가 가진 승부욕이 얼마나 강한지를 보여주는 대목이다. ...