AppLovin 분석(By Chat GPT 5.2 pro & Gemin 3.0 pro)

핵심 요약

1. AppLovin은 뭐 하는 회사인가요? (비유: "천재 중개인")

AppLovin을 '스마트폰 게임 광고의 천재 중개인'이라고 생각하시면 됩니다.

• 손님 A (게임 만든 사람, 퍼블리셔): "내 게임에 광고를 보여주고 돈을 벌고 싶어."

• 손님 B (광고주): "내 게임을 다운로드받을 사람을 찾고 싶어."

AppLovin은 이 둘 사이에서 "이 유저는 이 광고를 보면 무조건 다운로드받을 거야"라고 기가 막히게 예측해서 매칭해줍니다. 이 매칭 기술이 바로 분석 글에 나온 AXON(악손)이라는 인공지능 엔진입니다.

Moat Verdict (한 줄 결론)

• Rating: Narrow

• Thesis: AppLovin의 해자(Moat)는 SDK 레벨 공급측 통합(MAX) + 성과형 ML 엔진(AXON) 기반의 “ROI 드리븐(ROI-driven)” UA(유저획득, User Acquisition)에 걸려 있으나, 플랫폼(Apple/Google) 정책 리스크와 Meta/Google/Unity 등 초대형 경쟁사와의 구조적 힘의 차이 때문에 “Wide”로 단정하기엔 방어벽이 아직 성능(Performance) 의존적이다.

Business Quality: Q3’25 기준 매출총이익률(Gross Margin)이 약 87.6%, 영업이익률(Operating Margin)이 약 38.5%까지 상승하며, 소프트웨어+네트워크형 모델의 운영레버리지(Operating Leverage)가 실적으로 확인된다.

광고 네트워크/미디에이션은 “트래픽이 커질수록” 인프라 단가가 내려갈 여지가 있지만, AppLovin은 클라우드 커밋 구조를 갖고 있어 단가 협상(혹은 용량 확보)과 규모의 경제를 동시에 추구하는 그림이다. 다만 커밋이 존재하는 만큼, 광고 수요 급감 시에는 GM이 아니라 OPM에서 더 큰 충격이 나타날 가능성(고정비 성격)이 있다.

=> 이번 실적발표에서 봐야할 중요한 부분. 영업이익률이 반드시 유지되어야함.

Moat의 핵심: 공급측(퍼블리셔)에는 MAX(미디에이션, Mediation) SDK 통합이 실질적 락인(Lock-in)을 만든다. 반면 수요측(광고주)은 멀티호밍(Multi-homing)이 일반적이라 락인의 질은 “성과(Performance) 유지”에 좌우된다.

=> 엄청난 해자를 가지고 있다고 하기 보다는 어쨌든 돈을 가져다주니까 그게 좋은부분.

1) Switching Cost: “누가 더 락인 되는가?”

결론부터: AppLovin에서 락인의 중심은 광고주(수요)보다 퍼블리셔/앱 개발사(공급) 쪽이 더 강하다.

(A) 퍼블리셔(앱 개발사) 관점 — MAX 전환 비용이 실질적

공시에서 MAX는:

• “턴키(turnkey) 오픈소스 모바일 미디에이션(open-source mobile mediation) 플랫폼”

• “100+ 수요처(demand sources) 접근”

• “프로그램매틱 비딩(programmatic bidding) 및 RTB 확산”을 언급한다. (Source: 10-K FY2024, MAX 설명)

전환 시 ‘구체적 고통’(현업 관점, 정성 검증):

• SDK 교체는 단순 스위치가 아니라, 광고 스택 전체(워터폴/비딩/네트워크 연결/리포팅)를 재구축해야 한다.

• 무엇보다 수익화는 “실시간 실험”이어서, 전환 과정에서 ARPDAU(Average Revenue Per Daily Active User) ...