https://www.hankyung.com/article/2025012598637
이 기사를 먼저 읽어보는걸 추천합니다.
deepseek의 성능은 특별하지 않습니다.
v3모델이 메타 최신 모델 라마의 1/10의 비용으로 개발이 진행 됬다는 점 입니다.
현재 X에서 반응을 보면 다수의 서방 학자와 프로그래머들은 deepseek의 성능을 인정하고 있습니다.
그러면 우리가 생각해야 할건 이들이 말한 비용이 진짜인지 입니다.
회사측 주장으로는 2048개의 엔비디아 h800(수출제한으로 인해 성능 다운된 제품) 4~5천만 달러
트레이닝에 500만 달러를 사용했다고 합니다.
성능과 비용을 시각화 하면 이 차이는 더 크게 느껴집니다.
회사에서 공개한 비용이 진짜면 생각해야 할 포인트가 너무 많아집니다.
AI SW기업
AI사업은 돈 벌기도 전에 비용전쟁에 들어가기 시작했다.
기존 LLM을 개발하던 빅테크들은 이제 막 돈 벌지말지의 순간이지만 deepseek라는 존재로 인해 가격경쟁에 들어갈수밖에 없음
AI LLM모델의...
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