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Rationale
지속 가능한 투자
https://www.valley.town/premium/wsaj-column/daily-insight/6a226b2e043f56acc2e2a876
현재 AI 산업이 직면한 한계와 경제적 모순, 그리고 이를 둘러싼 지정학적 관계와 투자 전략의 관점을 글 이해해보기
1. 환상에 불과한 '토큰맥싱'과 도메인 지식의 한계
최상위 프론티어 AI 모델(Opus 4.8, GPT 5.5 등)은 지속적인 업데이트와 정교한 프롬프트(하네스) 설계에도 불구하고, 실제 프로덕트 레벨에서 사용자가 기대하는 수준의 예리한 결과물을 내놓지 못하는 절대적 한계에 부딪히고 있습니다. 특히 AI에게 단순히 막대한 양의 토큰을 쏟아붓는 '토큰맥싱' 전략은 오히려 제품 개선을 더디게 하거나 성능을 역행시키는 결과까지 초래하며 빠르게 그 열기가 식고 있습니다.
결국 AI의 출력물은 사용자가 지닌 해당 분야의 '도메인 지식' 수준에 종속될 수밖에 없으며, 모델 자체가 인간의 근본적인 전문성 부재를 완전히 대체하지는 못한다는 구조적 병목이 존재합니다.
2. SaaS와 다른 LLM의 한계비용 모순과 시장의 양극화
기존 소프트웨어(SaaS)는 초기 개발 이후 사용자가 늘어날수록 한계비용이 0에 수렴하여 마진이 극대화되지만, LLM은 사용자가 늘어날수록 컴퓨팅 파워와 전력 비용이 선형적으로 급증하는 본질적인 비용 구조의 ...

엇 부족한 글 함께 고민해주셔서 감사합니다!

별말씀요 항상 인사이트 있는 글 감사합니다!



