거대한 일이 일어나고 있다. Something Big Is Happening

아래 Matt Shumer의 글을 꼭 읽어보시길 바랍니다.

AI 기술이 실제 생활에서 체감하는 것보다 훨씬 앞서가있다는 걸 말해주는 것 같습니다.

두려워할 대상으로 보기보다는 기회와 배움의 도구로 사용했을 때, 새로운 영역에 발을 디딛을 수 있다고 생각합니다.

아래는 영어로 된 전문을 한글로 번역했고, LLM의 도움을 받아 슬라이드로 만든 것입니다.

바쁘신 분들은 하단 슬라이드만 보셔도 핵심은 충분합니다.

원문 : https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403

거대한 일이 일어나고 있습니다

2020년 2월을 떠올려 보십시오.

주의 깊게 살펴봤다면 해외에서 퍼지고 있는 바이러스에 대해 이야기하는 소수의 사람들을 봤을지도 모릅니다. 하지만 우리 대부분은 주의를 기울이지 않았습니다. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 다녔으며, 우리는 식당에 가고 악수를 하며 여행 계획을 세웠습니다. 누군가 화장지 사재기를 한다고 했다면 인터넷의 이상한 구석에서 너무 많은 시간을 보낸다고 생각했을 것입니다. 그러다 약 3주 만에 전 세계가 바뀌었습니다. 사무실은 문을 닫았고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 삶은 한 달 전이었다면 믿지 못했을 모습으로 재편되었습니다.

저는 우리가 코로나보다 훨씬 더 거대한 무언가에 대해 "이건 좀 과장된 것 같다"고 느끼는 단계에 있다고 생각합니다.

저는 지난 6년 동안 AI 스타트업을 만들고 이 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세상 속에 살고 있습니다. 그리고 저는 이 글을 이 세상 밖에 있는 제 지인들, 즉 가족, 친구, 그리고 저에게 "그래서 AI가 대체 뭐야?"라고 계속 묻지만 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 제대로 설명해주지 못한 소중한 사람들을 위해 쓰고 있습니다.

저는 그들에게 계속 예의 바른 버전, 칵테일 파티용 답변만 해주었습니다. 왜냐하면 솔직한 버전은 제가 미친 사람처럼 들리기 때문입니다. 한동안은 그것이 진실을 감추기에 충분한 이유라고 스스로 합리화했습니다.

하지만 제가 말해온 것과 실제로 일어나고 있는 일 사이의 격차는 너무나 커졌습니다. 제가 아끼는 사람들은 비록 미친 소리처럼 들릴지라도 다가오는 일에 대해 들을 자격이 있습니다.

분명히 해두고 싶은 것이 있습니다.

저는 AI 분야에서 일하지만 앞으로 일어날 일에 대해 거의 영향력이 없으며, 업계 대다수도 마찬가지입니다. 미래는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등 소수의 회사에 있는 몇백 명의 연구원들에 의해 형성되고 있습니다. 몇 달 동안 소규모 팀이 관리하는 단 한 번의 훈련 실행으로 기술의 전체 궤적을 바꾸는 AI 시스템이 만들어질 수 있습니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 우리가 놓지 않은 토대 위에 건물을 짓고 있을 뿐입니다. 우리도 여러분과 똑같이 이 상황이 펼쳐지는 것을 지켜보고 있습니다... 단지 땅이 흔들리는 것을 먼저 느낄 만큼 가까이 있을 뿐입니다.

하지만 이제 때가 되었습니다.

"언젠가 이야기해야지"가 아니라, "지금 당장 일어나고 있으니 이해해야 한다"는 식이어야 합니다.

이것이 진짜라는 것을 아는 이유는 저에게 먼저 일어났기 때문입니다.

기술 업계 밖의 사람들이 아직 이해하지 못하는 것은 이렇습니다.

업계의 많은 사람들이 지금 경고음을 울리는 이유는 이 일이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 것이 아닙니다. 우리 직업 현장에서 이미 발생한 일을 말하고 있으며, 다음 차례는 여러분이라고 경고하는 것입니다.

수년 동안 AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 여기저기서 큰 도약이 있었지만, 각 도약 사이에는 받아들일 수 있을 만큼 충분한 간격이 있었습니다. 그러다 2025년, 이러한 모델을 구축하는 새로운 기술들이 훨씬 빠른 발전 속도를 열어젖혔습니다. 그리고 더 빨라졌습니다. 그리고 또다시 빨라졌습니다. 새로운 모델은 이전 모델보다 단순히 더 나은 것이 아니라 훨씬 큰 격차로 더 뛰어났고, 새 모델 출시 간격은 더 짧아졌습니다. 저는 AI를 점점 더 많이 사용하게 되었고, AI와 주고받는 대화는 점점 줄어들었으며, 제 전문성이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 처리하는 것을 지켜보게 되었습니다.

그러다 2월 5일, 두 개의 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 출시했습니다.

OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 Anthropic(ChatGPT의 주요 경쟁자인 Claude의 개발사)의 Opus 4.6이었습니다. 그리고 무언가 딱 맞아떨어지는 느낌이 들었습니다. 전등 스위치를 켜는 것 같은 느낌이 아니라... 물이 차올라 이제 가슴 높이까지 왔다는 것을 깨닫는 순간과 같았습니다.

저는 이제 제 업무의 실질적인 기술적 작업에 더 이상 필요하지 않습니다. 제가 만들고 싶은 것을 평범한 영어로 설명하면 그것은 그냥... 나타납니다. 수정해야 할 초안이 아닙니다. 완성품입니다. AI에게 원하는 것을 말하고 4시간 동안 컴퓨터를 떠났다가 돌아오면 작업이 완료되어 있습니다. 제가 직접 한 것보다 더 잘 되어 있고, 수정할 필요도 없습니다. 두어 달 전만 해도 저는 AI와 대화를 주고받으며 안내하고 수정했습니다. 이제는 그저 결과를 설명하고 자리를 비웁니다.

실제로 이것이 어떤 모습인지 이해를 돕기 위해 예를 들어보겠습니다. 저는 AI에게 이렇게 말합니다. "이 앱을 만들고 싶어. 기능은 이렇고 대략적인 모습은 이래야 해. 사용자 흐름, 디자인, 모든 것을 알아서 해봐." 그러면 AI는 그렇게 합니다. 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 부분인데, AI가 직접 앱을 엽니다. 버튼을 클릭해 봅니다. 기능을 테스트합니다. 사람이 사용하는 방식대로 앱을 사용합니다. 모양이나 느낌이 마음에 들지 않으면 스스로 돌아가서 변경합니다. 개발자처럼 반복하고, 만족할 때까지 수정하고 다듬습니다. 앱이 자신의 기준을 충족한다고 판단했을 때 비로소 저에게 돌아와 말합니다. "테스트할 준비가 되었습니다." 그리고 제가 테스트해 보면, 보통 완벽합니다.

과장이 아닙니다. 이번 주 월요일 제 모습이 그랬습니다.

하지만 저를 가장 크게 뒤흔든 것은 지난주 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이었습니다. 그것은 단순히 제 지시를 수행하는 것이 아니었습니다. 지능적인 결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 판단력 같은 것이 느껴졌습니다. 취향 같은 것 말이죠. 사람들이 AI는 절대 가질 수 없을 거라고 말했던, 무엇이 옳은 결정인지 아는 설명할 수 없는 감각입니다. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 그 구분이 무의미해질 정도로 아주 근접한 무언가를 가지고 있습니다.

저는 항상 AI 도구를 일찍 도입해 왔습니다. 하지만 지난 몇 달은 저에게 충격을 주었습니다. 이 새로운 AI 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 완전히 다른 차원의 것입니다.

기술 분야에 종사하지 않더라도 이것이 중요한 이유가 있습니다.

AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI가 코딩을 잘하게 만드는 데 먼저 집중했습니다... AI를 구축하려면 많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 그 코드를 작성할 수 있다면, 자신의 다음 버전을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 똑똑한 버전이 더 나은 코드를 작성하고, 그것이 더 똑똑한 버전을 구축하는 식입니다. AI가 코딩을 잘하게 만드는 것은 다른 모든 것을 여는 전략이었습니다. 그래서 그들은 그것을 먼저 했습니다. 제 직업이 여러분의 직업보다 먼저 변하기 시작한 것은 그들이 소프트웨어 엔지니어를 목표로 삼았기 때문이 아닙니다... 단지 그들이 먼저 목표로 삼은 곳의 부작용일 뿐입니다.

이제 그들은 해냈습니다. 그리고 다른 모든 분야로 나아가고 있습니다.

지난 1년 동안 기술 인력들이 겪은 경험, 즉 AI가 "유용한 도구"에서 "나보다 일을 더 잘하는 존재"로 변하는 것을 지켜본 경험은 이제 다른 모든 사람들이 겪게 될 경험입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스 등입니다. 10년 후가 아닙니다. 이 시스템을 구축하는 사람들은 1년에서 5년이라고 말합니다. 어떤 이들은 더 짧게 봅니다. 그리고 제가 지난 몇 달 동안 본 것을 감안하면, "더 짧게"가 더 가능성 있어 보입니다.

"하지만 AI를 써봤는데 별로 안 좋던데요"

이런 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다. 예전에는 사실이었으니까요.

2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 "말을 지어내네" 또는 "별로 인상적이지 않네"라고 생각했다면, 당신이 옳았습니다. 초기 버전들은 정말 제한적이었습니다. 환각을 일으켰습니다. 말도 안 되는 소리를 자신 있게 했습니다. 그건 2년 전입니다. AI의 시간에서 그것은 고대 역사입니다.

오늘날 사용할 수 있는 모델들은 불과 6개월 전의 것과도 알아볼 수 없을 정도로 다릅니다. AI가 "정말 좋아지고 있는지" 아니면 "벽에 부딪혔는지"에 대한 논쟁(1년 넘게 지속된)은 끝났습니다. 끝난 이야기입니다. 여전히 그런 주장을 하는 사람은 현재 모델을 사용해보지 않았거나, 일어나는 일을 축소해야 할 동기가 있거나, 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 바탕으로 평가하고 있는 것입니다. 무시하려고 하는 말이 아닙니다. 대중의 인식과 현재 현실 사이의 격차가 이제 엄청나고, 그 격차가 위험하기 때문에 하는 말입니다... 사람들이 대비하지 못하게 만들기 때문입니다.

문제의 일부는 대부분의 사람들이 무료 ...