최근 미국 테크 업계에서는 거대 언어 모델(LLM)을 비롯해 AI 분야에 상당한 규모의 자본적 지출(CAPEX)이 이뤄져 왔다. 그러나 고성능 GPU나 TPU를 도입해야 하는 연산 자원 문제, 이에 따르는 전력 비용, 데이터 사이언티스트와 엔지니어 확보 비용 등을 감안할 때, 일부에서는 “투자 대비 효율이 정말 괜찮은 걸까?”라는 의구심을 제기하기도 한다. 특히 금리 인상과 인플레이션, 지정학적 갈등으로 인해 자본 조달이 쉬워지지 않는 상황이라면, 당장 가시적인 수익이 보장되지 않는 AI 사업을 축소하려는 움직임이 생길 수 있다는 것이다.
그런데 이러한 ‘투자 효율’ 논란을 국가안보와 군비경쟁 차원으로 옮겨 놓으면, 상황은 전혀 달라진다. 과거 냉전 시절 미국과 소련은 핵무기를 놓고 치열한 경쟁을 펼쳤고, 비록 누가 봐도...