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42 school과 네트워크 효과 : 상호협력적 동료학습의 잠재적 효과와 뉴로퓨전 훈련과정으로의 적용의 필요성
𝓟𝓮𝓪𝓬𝓮 𝓪𝓷𝓭 𝓣𝓻𝓪𝓷𝓺𝓾𝓲𝓵𝓲𝓽𝔂Tranquility 분석 & 생각

42 school과 네트워크 효과 : 상호협력적 동료학습의 잠재적 효과와 뉴로퓨전 훈련과정으로의 적용의 필요성

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Tranquility
2024.08.10조회수 7회
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Tranquility
구독자 23명구독중 19명
분야 : 형식과학/형식과학의 응용. 논리학, 증명 이론과 범주론, /invariance와 hierarchy에 대해 학문적인 관심을 가지고 있습니다.

최근 들어서 42 경산이라는 프로그래밍 공부하는, 부트캠프와 대학 사이 어딘가의 기관에 등록했다.

많은 것을 느끼고 있다. 하지만 그 중에서 내 관심을 가장 많이 끄는 것이라면, 42경산과 42서울, 나아가 42스쿨 자체가 가지고 있는 구조/시스템적 특징이 일반적인 교육 기관의 접근 방식과 대단히 상이하다는 것이다.


42스쿨의 특징은,

1 : 교수가 없으며,

2 : 교재가 없고,

3 : 학비가 없다.


이 사실을 이야기하는 것 자체만으로는 이것이 왜 뉴로퓨전에 지향해야 할 바인지 이해할 수 없을 것이다.

그러므로, 작은 차이점부터 시작하여 왜 이것이 필요한지에 대해 근거를 들어 논증을 진행해 보겠다.


간단한 차이점부터 생각해 보자.

Valley AI는,

  1. 가능한 한 전문적인 설명을 쉽고 자세하게 가르쳐준다.

  2. 알려준 내용을 바탕으로, 뉴런들이 투자 관련 지식을 학습한다. 그러므로 실력이 배양된다.

  3. 배양된 실력을 활용하여 대회와 같은 경쟁 이벤트를 통해 참여자 개개인의 연구 결과물을 공유한다.

  4. 공유한 결과물을 참가자 개개인이 학습함으로서, 실력 있는 소수의 참가자들이 가지고 있는 정보가 뉴런에게로 확장된다.

반면 42 스쿨은,

  1. 아무것도 모르는 참가자들에게 문제 풀이에 필요 최소한의 지식만 알려준다.

  2. 전문가와 교육학 전문가의 주의 깊은 고려가 반영된 과제를 던져준다.

  3. 참가자들은 문제의 어이없을 정도의 난이도에 좌절하며 고생한다. 그 과정에서, 참가자는 다른 동료들에게 과제에 대해 물어보거나 알려주며 동료가 서로를 가르치는 일이 빈번히 일어난다.

  4. 구성원의 적극적인 협력을 통한 동료 학습과 발견학습이 그 결과로 일어난다.

역시 이 말 하나만 가지고는 무슨 차이점을 가지고 있다는지 이해가 가지 않는 사람들이 많을 것이다.

그러므로 42 스쿨이 가지고 있는 구조상의 이점이 왜 valley ai에 필요한지 설명해 보자. 우선 단점부터 짚어보자.

여러 가지 단점이 있겠지만, 몇 가지 예시를 들어 보자면 :

  1. 가르쳐주는 교수의 주입식 교육이 전무하다.

    1. 그 대가로, 참가자는 수많은 시행착오를 경험하며 고통스러운 시간을 보낼 수밖에 없다.

    2. 학습 과정이 느리다. 학습 과정이 비효율적이다. 방향성이 제시되지 않는다.

  2. 학습 과정이 비체계적이다.

    1. 어떤 주제를 알기 위해 필요한 선수 과목이 무엇인지 알고 있지 않은 상황에서 주제에 대해 학습할 때는, 뒤섞인 순서대로 학습한 결과로 야기되는 이해의 비효율성을 맞닥뜨리거나 의미 있는 과제의 달성을 위해 필요한 지식들을 충분히 갖추지 못할 수 있다.

  3. 집단 전체에 오개념이 정착되는 일이 일어날 수 있다.

    1. 검증되지 않은 정보가 참가자 사이를 돌고 돌며 집단적인 오개념이 정착되는 일이 일어날 수 있다.

    2. 결과적으로, 이런 문제점은 투자와 같이 어떤 지식의 진위여부를 검증하기 힘든 상황에서 더더욱 치명적이다.

하지만, 이런 단점은 다음과 같은 주의깊은 설계와 개입을 통해 해결되거나, 그렇지 않더라도 그에 수반하는 장점을 가지고 있다.

  1. 주입식 교육은 어디까지나 '타인이 주입한' 지식이다. 반면에 발견학습은 스스로의 손으로 깨달은 지식이다.

    1. 스스로의 손으로 어려운 과제를 해결했기 때문에, 높은 수준의 문제 해결 능력을 함양할 수 있다.

    2. 학습 과정의 속도는 뒤에 설명할 '동료학습'을 통해 해결할 수 있다.

    3. 적극적으로 타인에게 자신이 가지고 있는 지식을 ...

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댓글 1개
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연역적 사고의 특성과 실전 투자에서의 응용.

그다지 자랑할 정도로 완성도를 갖춘 글은 아니고, 그냥 생각나는 대로 끄적이는 글이다. 편하게 읽어줬으면.. 연역적인 추론의 과정은, 몇 가지 독특한 성질을 가진다. 단순하고 기초적인 예시를 들어서, 전제 > 결론으로 이어지는 하나의 추론 과정이 있다고 하자. 전제도 하나 이상의 개수이고, 결론은 하나다. 그리고, 전제와 결론은 참 또는 거짓 둘 중 하나로 진리치가 결정된다고 하자. 이것을 logical determinism(논리적 결정론?) 이라고 한다. 이 경우에, 이 명제는 다음의 경우의 수를 가진다. 전제가 모두 참이고, 결론이 참일 경우. 전제가 모두 참이고, 결론이 거짓일 경우. 전제(중 하나 이상)가 거짓이고, 결론이 참일 경우. 전제(중 하나 이상)가 거짓이고, 결론이 거짓일 경우. 우리가 연역적인 추론을 할 때, 어떤 추론이 믿을 만하다는 것은 - 즉, 건전한 추론이란, 추론에 사용되는 모든 전제가 참이다. 추론의 과정이 타당하다. 위의 두 가지 조건을 모두 만족하는 추론이다. 반대로 말하자면, 믿을 수 없는 추론 - 즉, 건전하지 못한 추론이란, 추론에 사용되는 전제 중 하나가 거짓이다. 추론의 과정이 잘못되었다 - 타당하지 못하다. 위의 두 가지 조건 중 하나에 해당하는 경우를 일컫는다. 연역적인 추론에서 타당하다는 것은 어떤 의미를 가지고 있을까? 타당하다는 것은, 꿈이나 판타지 세계를 포함한 가장 포괄적인 가능성 하에서도, 전제가 모두 참일 경우에 결론이 절대 거짓일 수 없다는 것을 의미한다. 다시 말해서, 전제가 모두 참이면, 결론 또한 '무조건 - 필연적으로' 참이다. 이를 진리 보존적이라고 하고, 필연적으로 진리 보존적인 추론을 연역적으로 타당하다고 한다. 그러므로 건전하다는 것은, 전제가 참이기 때문에, 결론 또한 필연적으로 참이라는 것을 의미한다. 전제가 참이기 때문에, 그 어떠한 경우에도 결론이 거짓일 수는 없기 때문이다. 타당하다는 것은, '전제가 참일 경우'에만 신경 쓴다. 다시 말해서, 전제가 거짓이라는 것을 근거로, 그 추론의 과정이 부당하다는 것을 입증할 수는 없다.(물론 '건전하지 못한 논증'은 맞다. 이것의 의미에 대해서는 추후에 다시..) 거기에 더해, 전제가 거짓이라는 것을 근거로, 추론의 결과가 참인지 거짓일 지 또한 말할 수 없다. 왜냐하면, 전제가 거짓이고 결론이 참이어도 추론의 과정이 타당할 수 있기 때문이다. 타당하다는 것은, '전제가 참이고 결론이 거짓일 경우'만 배제한다. 한 가지 중요한 점을 더 짚고 넘어가 보자. 전제가 참인데 결론이 거짓인 주장은, 그 어떤 경우에서도 연역적으로 타당할 수 없다. 이것을 뒤집어서 말하자면 - 연역적으로 타당한 추론의 과정을 거쳤는데 결론이 거짓이라면, 분명 전제 중 하나가 거짓이라는 것을 의미한다. 여기까지 읽은 사람은 내가 도대체 왜 쓸모도 없어 보이는 이런 논리학의 성질을 이야기하는지 궁금할 것이라고 생각한다. 이런 쓰잘데기없어 보이는 논리학의 성질이 뭐가 소용이 있을까? 그 답은, 연역적인 추론의 성질을 활용해서 얻어낼 수 있는 여러 도구들 중 하나에 있다. ...
Tranquility 분석 & 생각
2024. 07. 17
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우고
2024.08.10

공감합니다. 그래도 큰 걱정이 되지 않는 건 아마 말씀하신 내용은 아래 공지사항에 나오는 CereFin AI에서 발휘될 가능성이 높다고 생각해서 입니다. "NeuroFusion 회사가 잘 영속하고, 또 지금 개발 시작한 CereFin AI와 내년부터 착수할 트레이딩 관련 Project Epsilon를 위한 자금을 마련하기 위해서는 Lite 프로그램이 일정 수준 궤도에 오르는 것이 중요한데요. 저희가 Fellow는 앞으로도 인원을 조금씩 점진적으로 늘려나갈 생각이지만, Lite 회원은 제한없이 최대한 많이 받아보려고 합니다." 출처 : https://www.valley.town/community/notice/post/66b32889dff65dabfb2a3e2e

(수정됨)