MiroFish를 활용한 선물옵션 트레이딩




MiroFish는 다수의 에이전트 끼리 상호작용하여 미래를 예측하는 시뮬레이션 프로그램입니다.
최근에 크게 화제가 되었던 것이 폴리마켓의 한 트레이더가 이를 활용하여 4개월만에 20억을 벌었다고해서...
저도 한번 사용해보기로 했습니다. (나도 20억 벌어보자)
우선 로컬에 코드를 가져오고 읽기 좋게 클로드 코드로 한국어 패치를 진행했어요.

해당 프로그램은 두 가지 인풋 데이터를 필요로 합니다.
현실 씨앗
시뮬레이션 프롬프트

현실 씨앗(문서 업로드)은 “예측에 필요한 사실·제약·데이터(관측값)”를 최대한 구조화해서 넣는 단계입니다. 여기 내용이 그래프/엔티티로 추출돼 에이전트 인물/기억과 시뮬레이션 설정(핫토픽, 초기 이벤트 등)을 만드는 재료가 된다고 하네요.
시뮬레이션 프롬프트는 “무엇을, 어떤 가정 하에, 어떤 시간축으로, 어떤 산출물 형식으로 예측할지”를 정확한 요구사항으로 적는 단계입니다.
이 두 인풋 데이터를 기반으로 이미지에 보이는 워크플로우가 진행되는데
저는 이 두 데이터를 생성하기 위해 먼저 cursor를 활용해 코드를 분석하게 하고,
코드를 기반으로 최적의 현실 씨앗과 시뮬레이션 프롬프트 구조를 작성해달라고 요청했습니다.

그리고 해당 구조를 입력으로 사용해서 gpt pro(+ 웹 검색)에게 완성 시켜달라고 지시했구요.
총 세 개의 세션을 사용했으며 현실씨앗과 시뮬레이션 프롬프트를 생성하는 데 세션 하나씩 사용하고
마지막 세션은 완성된 두 데이터를 입력으로 사용하여 최종 검수 작업을 지시하도록 했습니다.
마지막 검수용 세션의 경우 웹 검색 기능을 제거하고 thinking 모드로 진행했어요

모델은 gpt-5.4를 사용했습니다.

돌리기 전에 사용량 체크 한번 해주고

완성된 입력 데이터를 넣고 워크플로우를 시작했습니다.





실제 라운드 수는 비용 문제도 있어서 가볍게 추천 라운드로...

과정 및 결과를 상세히 공유해주셔서 아주 흥미롭게 읽었습니다 감사합니다

오 저도 해보려도 했는데 생각보다 토큰비용이 안드나 보네요...?!

네. 최신 모델로도 해볼만한 거 같아요!

감사합니다!!!

와우~~ 좋은데요!

와 감사합니다!

다른 AI 툴 중에 가장 해보고 싶은 건데 사용방법 알려주셔서 감사합니다.