어제 인공데이터로 알고리즘클래스 및 DB핸들링클래스 테스트하다가 잤다
일단 알고리즘은 대충돌아가는거같은데
알고리즘에서 pvalue느낌의 노말디스트리뷰션의 꼬리영역의 크기 혹은 그값의 1/x를 사용하는 과정에서
숫자가 너무 작아지고 커질때가 있어서 이상한 튐현상이 발생하는 것 같다
가끔 에러도뜬다 분모 0처리 이런거 다 했는데도 np.NaN으로 가버리는 케이스들이 생긴다
이건 뭐 고치는데 별 문제 없을것 같다
또 둘째로 분명히 인공데이터생성할때 np.random.seed()로 초기시드를 고정하고 출발하여
rawdata가 동일한것을 확인했음에도 자꾸 최종결과가 실행마다 다르게 나온다
이게 DB와 상호작용하는데에서 문제가있는것인지, 알고리즘과정에서 문제가있는것인지는 모르겟다
처음 생성이후로는 np.random을 안쓰는데 어디서 튀어나오는지를 모르겠어서
실행결과랑 이전실행결과를 DB에 임시로 저장하면서 어디서부터 결과값이 달라지고 있는지를 확인할 예정이다.
