For now, premarket is very negative for chip / AI players
NVidia $NVDA -11.1%
Super Micro Computer $SMCI -10.1%
Broadcom $AVGO -10.8%
AMD $AMD -5.4%
Microsoft $MSFT -6.1%
Amazon $AMZN -4.9%
Micron $MU -8.7%
Vertiv $VRT -17.3%
Alphabet $GOOGL -4.1%
Oracle $ORCL -7.2%
Meta $META -4.6%
New risks are being priced
$FICO 주식은 최고가에서 -24% 하락했습니다. 📉
2025-2028 EPS CAGR 추정치 +23.8% 📊
$FICO 주식이 2028년 말 EPS가 55.94E달러라고 가정하면 수익 잠재력은 다음과 같습니다.
50배 - 12.4% CAGR
45배 - 9.3% CAGR
40배 - 5.8% CAGR
35배 - 2.1% CAGR
DeepSeek가 미국 주식을 붕괴시키고 있습니다.
나스닥 100 선물은 1,000포인트 하락해 2022년 9월 이후 가장 큰 하락이 예상됩니다.
엔비디아는 오늘 시가총액이 4,000억 달러 이상 감소할 것으로 예상되며, 이는 역사상 가장 큰 1일 주식 하락입니다.
배경 정보를 알려드리자면, DeepSeek은 ChatGPT의 중국 경쟁자입니다.
보도에 따르면 2개월 이내에 개발되었다고 합니다.
DeepSeek는 많은 부문에서 실제로 ChatGPT보다 성과가 좋습니다.
DeepSeek는 이제 ChatGPT에 비해 AIME, MATH-500 및 GPQA 벤치마크에서 최고의 성능을 발휘합니다.
DeepSeek은 공식적으로 미국과 중국 모두에서 App Store에서 1위 앱이 되었습니다.
한 달도 안 됐지만 이 앱은 상위 100개 목록에도 들지 못했습니다.
DeepSeek의 검색 관심도는 이제 ChatGPT와 Gemini보다 거의 3배나 높습니다.
벤치마킹 테스트에서 DeepSeek의 AIME 정확도를 ChatGPT와 비교했습니다.
아래에서 볼 수 있듯이, 약 8,500단계를 거친 DeepSeek은 ChatGPT의 o1 모델보다 우수한 성능을 보입니다.
물론 경쟁은 정상적인 일이고 예상해야 할 일입니다.
그렇다면, 이러한 개발로 인해 시장이 황폐해지는 이유는 무엇일까?
DeepSeek는 ChatGPT보다 훨씬 저렴한 비용으로 개발되었습니다.
DeepSeek에 따르면 모델을 훈련하는 데 약 580만 달러가 들었습니다.
이를 개발하는 데 드는 총 비용에 대한 논쟁이 있다.
하지만 개발 비용이 20억 달러, 즉 명시된 교육 비용의 350배라고 가정해 보겠습니다.
이를 최근 라운드에서만 66억 달러를 모은 OpenAI와 비교해보세요.
OpenAI의 직원은 약 4,500명인 반면 DeepSeek의 직원은 약 ...
