프리미엄
예측대회
투자분석
아카데미
커뮤니티
Valley AI 시작하기시작하기
Valley Space인기
☆251013 GS - Data 센터 수요로 2030년까지 전력 수요는 CAGR 2.6% 상승☆
콜드브루리포트 - AI & Tech

☆251013 GS - Data 센터 수요로 2030년까지 전력 수요는 CAGR 2.6% 상승☆

avatar
콜드브루
2025.10.14조회수 47회
avatar
콜드브루
구독자 434명구독중 18명
리포트 정리해 두는 블로그입니다. 정보 습득에 있어 편식이 많은 편이니 양해 부탁드립니다.

미국의 유틸리티 산업 - 데이터 센터 수요 증가에 따른 전력 수요 CAGR 2030년까지 2.6%로 증가


요약


미국 전력 수요 전망이 GS SUSTAIN 팀의 최신 데이터 센터(Data Center) 전력 수요와 GS Autos 팀의 전기차(EV) 전력 수요 예측 업데이트를 반영하여 상향 조정됨.


  • 전력 수요 CAGR 상향: 2030년까지 전체 미국 전력 수요의 연평균 성장률(CAGR)은 기존 2.5%에서 2.6%로 증가됨.


    • 이 중 데이터 센터 부문은 전체 2.6% CAGR에서 약 120bp(1.2%p)의 성장에 기여하는 것으로 전망됨.


  • 신규 용량 필요: 증가된 데이터 센터 부하를 충족시키기 위해 필요한 전체 발전 용량 추정치는 기존 72GW에서 상향 조정된 약 82GW로 가정됨.


    • 신규 용량은 천연가스 60%와 재생에너지 40%의 비율로 분할될 것으로 전망이 유지됨. 천연가스는 CCGT 40%, 피커(Peaker) 20%로 구성되며, 재생에너지는 태양광 25%~30%, 풍력 10%~15%로 구성됨.



규제 유틸리티 주가 및 주요 수혜주 분석


전력 수요의 구조적 변곡점(inflection theme)은 규제 유틸리티 종목에 아직 완전히 반영되지 않은 것으로 판단됨.


  • 밸류에이션 현황: 규제 유틸리티의 평균 주가는 2026년 예상 실적 기준 약 18배의 P/E 멀티플(FactSet 컨센서스 FY2 P/E 기준 18.5배)에 거래됨. 이는 역사적 평균인 17.6배와 비슷한 수준임.


  • EPS 성장 기대: 한편, 컨센서스 기준 향후 2년간 예상되는 평균 EPS 성장률은 7.4%로, 지난 10년 평균인 6%보다 높은 수준을 기록함. 이는 예상되는 높은 성장률에 비해 주가 멀티플이 역사적 평균 수준에 머물러 있어 매력적인 진입점을 제공함을 시사함.


  • 주요 수혜주: 전력 수요 증가 테마의 주요 수혜주로 다음 종목들이 강조됨:


    • AEP (Buy): PJM 및 ERCOT 지역에서의 데이터 센터 성장 노출에 기인함.

    • SO (Buy): 미국 남동부 지역에 대한 노출이 높음.

    • XEL (Buy): 수요가 타이트한 MISO 및 SPP 시장에서 수직통합된 노출을 가짐.

    • DUK (Buy, on CL): 부하 증가의 변곡점(load growth inflection)과 규제 환경 개선에 기인함.

    • NEE (Buy): 재생에너지 성장 노출에 기인함.


image.png
  • 2024년부터 2030년까지 미국 전력 수요 증가율은 2.0%~3.0% 수준에서 견고하게 유지될 것으로 전망됨.

  • 예상 증가율은 2000~2007년 평균(약 1.5%) 및 지난 10년 평균(약 1.6%)보다 높은 수준으로, 전력 수요의 구조적 변화(inflection)를 시사함.

  • 2030년까지 예상되는 전체 전력 수요 CAGR 2.6% 중 데이터 센터가 1.2%p로 가장 높은 기여도를 보이며, 전체 성장의 약 46%를 차지함.

  • 데이터 센터 다음으로는 주거(0.6%p), 산업(0.5%p), 상업(0.4%p) 순으로 성장 기여도가 나타남.

  • 운송 부문은 0.2%p 기여에 그치며, 기타 부문은 -0.3%p로 소폭 감소에 기여함.


image.png
  • 규제 유틸리티의 평균 P/E 멀티플(FY2 P/E)은 2025년 현재 FactSet 컨센서스 기준 약 18.5배로, 10년 역사적 평균(17.6배) 대비 소폭 높은 수준에서 거래됨.

  • 2년 EPS CAGR 예상치(rhs)는 7.4%로, 10년 역사적 평균(6%)보다 훨씬 높은 수준에 위치함.

  • 즉, 예상되는 높은 EPS 성장률에 비해 주가 멀티플의 상승 폭이 크지...

회원가입만 해도
이 글을 무료로 읽을 수 있어요.

Basic 7일 무료 체험 시작하기
이미 계정이 있으신가요?로그인하기
댓글 0개
아직 작성된 댓글이 없습니다.
리포트 - AI & Tech 카테고리의 다른글

251013 GS - AI/AR Glasses updates

AI/AR 글래스 (Goldman Sachs, 2025년 10월 13일 발간 ) I. 주요 내용 및 제품 출시 현황 AI/AR 글래스 제품이 지속적으로 신규 출시되고 있음. 최근 발표된 제품으로는 Meizu StarV Snap (AI 글래스) , Ray-Ban Meta Gen 2 (AI 글래스) , Oakley Meta Vanguard (AI 글래스) , Meta Ray-Ban Display (AR 글래스) , HTC Vive Eagle (AI 글래스) 등이 있음. Meizu StarV Snap AI 글래스는 $280의 가격으로 영상 촬영에 중점을 두고 있음. HTC Vive Eagle AI 글래스는 $522의 가격으로 Google Gemini 및 OpenAI GPT 모델 기반의 풍부한 AI 기능을 지원함. Meta는 최초의 AR 글래스 1종과 AI 글래스 2종의 신규 모델을 출시함. 신규 모델에는 LCoS 풀컬러 디스플레이 , 배터리 수명 향상 (Ray-Ban Meta Gen 1의 4시간 대비 6시간으로 증가) , 비디오 촬영 기능 및 새로운 AI 기능 등 사양 업그레이드가 포함됨. 이러한 업그레이드는 중화권 공급망의 부품 공급업체들에게 혜택이 될 것으로 예상됨. 향후 INMO GO3와 RayNeo Air 4 AR 글래스가 2025년 10월에 출시될 예정임. INMO GO3는 새로운 하드웨어 설계 솔루션을 통해 배터리 수명이 길어지고 AI 기능이 향상될 것으로 보임. RayNeo Air 4 AR 글래스는 오디오 플레이어 Bang & Olufsen과의 협력 이후 첫 번째 제품이 될 것임. 핵심 사양 업그레이드 동향: 디스플레이: AR 글래스의 디스플레이 기술이 Micro OLED, Micro LED, LCoS 등으로 다양화되는 중임. Meta Ray-Ban Display는 LCoS 디스플레이를 채택했는데, 이는 기존 주력 사양이었던 Micro OLED 대비 저렴한 비용과 높은 색 순도를 제공하지만, 전력 효율은 낮음. 배터리 수명 증가: Ray-Ban Meta Gen 2의 배터리 수명이 Gen 1의 4시간에서 8시간으로 업그레이드됨. 이는 다른 전자 액세서리(예: Xiaomi Buds 5 TWS의 6.5시간 음악 재생)와의 격차를 줄이는 것임. 카메라: 12MPx 카메라가 주류이며, 사진/비디오 촬영 해상도가 기존 약 2K에서 3K로 업그레이드됨. 장기적으로 카메라 사양 업그레이드가 예상되나, 전력 소비와 모듈 크기에 병목 현상이 존재하는 것으로 판단됨. AI 기능: AI 모델, 카메라, 기타 액세서리의 협업을 활용하여 물리적 세계와의 상호작용이 강화됨 (Meta는 최초로 손목 밴드 제어 기능을 도입함). 실시간 번역이 표준 기능이 되는 추세이며, 지원 언어 수도 Ray-Ban Meta Gen 1의 4개에서 INMO GO 2의 40개로 증가하고 있음. II. AR/AI 글래스 출시 파이프라인 및 공급망 AR 글래스 파이프라인 정리 AR 글래스 출시 타임라인은 2024년 1월 Xreal Air 2 Ultra, RayNeo Air 2 Lite 출시 이후 2025년 1월 Xreal one pro, 5월 Lenovo V1, 6월 Rokid glasses, 7월 Alibaba Quark, 9월 Meta Ray-Ban Display 등이 발표됨. 2025년 10월 INMO Go 3와 RayNeo Air 4 출시가 예정되어 있으며, 2025년 12월에는 ByteDance Vision이 예상됨. 2026년 상반기(1H26)에는 Amazon Amelia가, 하반기(2H26)에는 Amazon Jayhawk 출시가 예상됨. AI 글래스 파이프라인 정리 AI 글래스 출시 타임라인은 2024년 4월 Lawaken Meta Lens Chat, 5월 Harman Kardon, 8월 SUPERHEXA AI audio glasses, 11월 Baidu Ruodu AI glasses 발표가 있었음....
리포트 - AI & Tech
2025. 10. 14
3
0
35
251013 GS -  AI/AR Glasses updates

☆250930 Citi - AI : Raising AI Infra structure Forecasts☆

AI 인프라 투자 전망 상향 조정 및 가속화 요인 AI 투자 가속화 배경 및 전망 상향 조정 AI 기술 발전, 기업 채택 확대, 인프라 확장에 힘입어 AI 투자 및 구현의 성장 가속화 시기에 진입하고 있음. 특히 최근 2주 동안 대규모 투자 발표, 파트너십 체결, 제품 출시 등의 활동이 압축적으로 나타나 가속화 속도가 예상보다 빠름이 확인됨. 주요 기업의 최고정보책임자(CIO) 및 최고기술책임자(CTO)와의 대화에서도 기업 차원의 AI 도입에 대한 시급성이 높아진 상황이 반영됨. 이에 따라 하이퍼스케일러(Hyperscalers)의 AI 관련 자본 지출(Capex) 전망치가 상향 조정됨. 2026년 예상치(2026E)는 기존 420B 달러에서 490B 달러로, 2029년까지의 누적 예상치는 2.3T 달러에서 2.8T 달러로 증가함. 2026E 투자액의 24% 성장은 현행 컨센서스 예상치인 20%를 상회함. 주요 하이퍼스케일러는 3분기 실적 발표 시 증분 지출(Incremental spend)을 가이던스에 반영할 것으로 예상됨. 기본 시나리오(US 30GW, Global 55GW)는 2.8조 달러의 증분 지출 미국 용량 전망치를 45GW로 상향할 경우 글로벌 지출은 4.3T 달러까지 증가하고, 7.5GW로 하향할 경우 500B 달러 수준으로 감소하는 등 용량 전망에 따른 지출 규모의 민감도를 보여줌. 이러한 투자 가속화의 수혜는 반도체, 하드웨어 등을 포함한 인프라 제공업체와 더불어, 가시적인 기업 수요에 앞서 선제적으로 인프라를 구축하는 하이퍼스케일러 모두에게 돌아갈 것으로 전망됨. 최근 인프라 규모 및 투자 속도 증가를 보여주는 주요 발표 사례로 Oracle과 OpenAI의 300B 클라우드 계약, NVIDIA와 OpenAI의 파트너십, Alibaba와 NVIDIA의 협력, CoreWeave와 Oracle의 계약, 그리고 Stargate 프로젝트 및 파트너들의 활동 등이 있음. 2023년 120B 달러 수준에서 2024년 231B 달러로 급증한 뒤, 2025년 393B 달러, 2029년에는 684B 달러까지 지속적으로 성장할 것으로 예상 (Amazon(AWS), Microsoft(Azure)의 클라우드 Capex 추정치와 Google, Meta의 전체 Capex를 반영) 2023년 1,340억 달러에서 시작하여 2029년 2조 1,640억 달러까지 급격히 증가하며, 5년간 56%의 CAGR을 달성할 것으로 전망 빅테크들의 투자 의지는 점점 높아지는 중.. AI 컴퓨팅 수요 전망 및 인프라 구축 비용 모델 효율성 향상과 기업의 AI 도입 확대가 전례 없는 ...
리포트 - AI & Tech
2025. 10. 05
2

☆250930 TSL - Could AI capex crash the US economy?☆

AI CAPEX가 미국 경제를 추락시킬 수 있는가 (COULD AI CAPEX CRASH THE US ECONOMY?) AI 관련 자본 지출(capex)이 미국 경제를 불황에서 지탱하고 있다는 주장이 과장되어 있음. AI의 거시경제적 영향은 크지 않으며, 현재까지는 거시금융 안정에 위협이 되지 않음. 다만, 주변부에서 더 위험한 행태가 나타나고 있어, '거품'이 계속 커질 경우 문제가 될 수 있음. AI CAPEX에 대한 두 가지 대중적인 오해와 반박 AI 투자와 관련하여 최근 주목받는 두 가지 주장이 존재하며, 이들은 분석 결과 오해의 소지가 매우 크거나 사실과 다르게 평가됨. 1. AI Capex가 미국을 경기 침체로부터 구하고 있음 (GDP 기여 주장) 오해의 주장: 2024년 말 이후 정보 처리 장비 투자가 미국 GDP에 약 $850억을 기여하여 개인 소비 증가분 ($770억)보다 컸으며, AI capex가 없었다면 이미 경기 침체였을 것이라는 주장임. 반박 수입의 상쇄 효과: 해당 자본 장비의 상당 부분이 수입되어 국가 계정의 다른 부분에서 GDP에 상쇄되는 부정적인 기여가 발생함. 관세 선반영 효과: 자본 장비 지출의 상당 부분이 관세를 앞지르기 위해 선반영된 것으로, 이는 capex와 수입의 일시적인 급증을 초래했을 뿐임. 노동 시장 중심의 경기 침체 정의: 미국 경기 침체는 GDP가 아닌 노동 시장의 역학으로 정의되며, 2025년에는 그러한 역동성이 나타나지 않았는데, 이는 AI 자본 지출과 전혀 무관함. 고용에 미친 영향: 빅 테크의 capex는 미국 노동 시장을 유지시킨 이유가 아니며, 사실 AI는 미국 고용에 (매우 미미하게) 부정적인 영향을 미쳤을 가능성이 있음. 2. AI 거품이 2000년대 초 주택 거품에 필적함 (버블 비교 주장) 오해의 주장: 미국 기술 부문의 전반적인 기여도가 2000년대 초 주택 붐과 비슷한 수준이며, 이 거품이 주택 거품처럼 재앙적인 결말을 맞을 수 있다는 시사가 있음. 반박: AI와 서브프라임 붐의 비교는 다소 근거가 부족함. 광범위한 '기술 부문' 측정: 이 비교는 GPU 등 기업 capex뿐만 아니라, 개인 IT 소비와 소프트웨어 지출까지 포함하는 매우 광범위한 ...
리포트 - AI & Tech
2025. 10. 04
3

251001 GS - 메모리 가격

전반적인 메모리 가격 및 시장 동향 가격 상승 주기: 서버 수요에 힘입어 메모리 가격의 견조한 상승 주기가 진행 중인 것으로 분석됨. 일반 DRAM (Conventional DRAM): 3분기 25년: 가격이 전 분기 대비 10~15% 상승한 것으로 나타났음. 4분기 25년 전망: 서버 애플리케이션에 대한 강력한 수요와 이로 인한 다른 애플리케이션 공급 제약으로 인해 8~13%의 추가 가격 상승이 예상됨. 이는 Goldman Sachs의 삼성전자(SEC)에 대한 4분기 전망치(8% qoq 상승)와 대체로 일치하는 수준임. NAND (전반): 3분기 25년: 평균 판매 단가(ASP)가 전 분기 대비 3~8% 상승한 것으로 집계됨. 4분기 25년 전망: eSSD에 대한 강력한 수요 덕분에 5~10%의 더 높은 가격 성장이 예상됨. 이는 견고한 AI 추론 수요와 HDD 공급 부족이 공급업체의 가격 인상을 뒷받침하는 배경임. 세부 DRAM 제품별 가격 동향 및 전망 (TrendForce 기준) PC DRAM: 3분기 25년 가격: 모듈 가격이 전 분기 대비 8~13% 상승함. 9월에는 새로운 거래가 없었던 것으로 언급됨. 공급 제약: 서버 DRAM으로의 생산 할당량이 높아지면서 PC DRAM의 공급이 계속 제약되는 상황임. 4분기 25년 전망: 공급 부족으로 인해 DDR4와 DDR5 모두 3~8% qoq의 가격 ...
리포트 - AI & Tech
2025. 10. 03
1
0

★250930 DB - "AI bubble" bubble bursts★

One AI bubble has already burst – the bubble in saying there’s a bubble. → 이미 하나의 AI 버블은 터졌음 – 바로 “AI 버블”이라고 말하는 버블임. 구글 트렌드에 따르면, 지난달 “AI bubble(인공지능 버블)”이라는 검색어의 검색량이 급감했음. “AI bubble”의 검색량은 8월 21일 정점을 찍었는데, 그 직전 MIT에서 나온 잘 이해되지 못한 보고서가 거의 어떤 조직도 AI 투자에서 수익을 내지 못하고 있다는 듯한 메시지를 전했음. 여기에 더해 OpenAI CEO인 샘 알트만이 투자자들이 “너무 흥분하고 있을 수 있다”고 말했음. 이로 인해 5일 동안 매그니피센트 7(Magnificent Seven) 기술주가 3.8% 하락했음. 그 후 “AI bubble” 검색량은 정점 대비 15% 수준으로 하락함. “AI boom” 검색은 그보다 일주일 전 정점을 찍었는데, 이는 “AI bubble” 정점의 40% 수준임. 한편, “crypto bubble(암호화폐 버블)”이라는 검색어는 올해 1월 말에 고점을 기록했는데, AI 버전의 1/4에 불과했음. 이 보고서에서는 “AI bubble” 담론이 꺼지는 현상이 과거 버블과 어떤 유사 패턴을 보이는지, 왜 지금 이런 현상이 발생하는지, 시장 타이밍을 맞추는 게 얼마나 어려운지, 어떤 대안이 있을지, 그리고 이 버블이 언제까지 지속될지(혹은 “이번엔 다르다”는 주장처럼 다를지)를 다룸. “AI bubble” 구글 검색량 추이 (ChatGPT 출시일 2022년 11월 30일부터 현재까지) → “AI bubble” 검색은 2025년 8월 21일 최고점을 찍었고, AI boom/crypto bubble/crypto boom 검색량을 크게 초과했음. “영원히 지속될 수 없는 것은 멈춘다.” – 찰스 킨들버거, Manias, Panics, and Crashes, 1978 AI 붐은 언젠가 멈추겠지만, 꼭 ‘터지는(pop)’ 형태는 아닐 수도 있음. 그리고 버블이 존재할 수는 있지만, 모두가 그것을 인식하는 순간은 아이러니하게도 가장 터지지 않을 시점일 수 있음. 인터넷에는 수많은 전문가, 언론, 그리고 심지어 투자은행 리포트들이 “AI가 버블인가?”라는 변주를 쏟아내고 있음. 우리 DB가 최근 주최한 기술 컨퍼런스에서 AI 전문가 아짐 아자르(Azeem Azhar)가 ...
리포트 - AI & Tech
2025. 10. 03
2
0
61
☆250930 Citi - AI : Raising AI Infra structure Forecasts☆
0
47
33
2
54
★250930 DB - "AI bubble" bubble bursts★