기본 자료는 Gemini의 Deep Research 기능을 활용하였고, 추가적으로 찾아본 내용이 들어가있습니다.
2026년의 화두를 제시해준 젠슨황, 그가 말한 Physcial AI는 어떤 것일까에 대해 알아보자.
엔비디아 CES의 Physcial AI의 개요
핵심은 Computing power가 실체화 된다는 것.
실체화의 의미는 공장, 창고, 병원, 차량 등 물리적 기계로 전이되어 Embodied intelligence의 시대를 열게 되었다는 것임.
Physical AI의 구현에 있어서 중요한 요소 중 하나는 바로 칩의 성능.
로봇/자율주행차는 텍스트 생성과는 다르게 0.1초의 딜레이가 큰 문제로 이뤄질수 있기 때문임.
엔비디아는 이 측면에서 베라 루빈 플랫폼과 로봇 탑재용 Jetson Thor라는 두 가지 축을 보여주었음.
Vera Rubin 플랫폼
플랫폼이라는 뜻에서 볼 수 있듯이, 칩 하나만 있는 것이 아니라 칩, 네트워킹, 스위치, CPU 등을 모두 포함하는 전체 데이터 센터를 하나의 컴퓨터 처럼 작동하게 설계한 것이라고 보면 됨.
젠슨 황의 말에 따르면, 이전 블랙웰 대비 추론 성능이 5배, 에너지 효율성이 4배 이상이라고 함.
주목할 만한 점은 Vera CPU의 도입 => x86 아키텍처에 의존하는 관행을 깨고, 자체 설계한 올림푸스 코어 기반의 Vera CPU를 탑재
이 목적은 데이터 이동과 에이전트 처리에 최적화 되어있으며 초고속 GPU 데이터 공급 병목 현상을 해결하기 위함임.
루빈 GPU의 경우 HBM4를 탑재하여 이전의 블랙웰에 비해 훨씬 더 뛰어난 성능을 가짐.
수천개의 GPU를 ...
