AI시대 해야 할 일은 더 많아졌다.

'Rule of 40' 📌 SaaS(소프트웨어 구독) 기업을 평가할 때 가장 많이 쓰는 지표 핵심 개념은 매우 단순 : 매출 성장률 + 이익률 ≥ 40% ("성장도 없고 이익도 없으면 안 된다") 성장하던가 돈을 잘 벌던가 하나는 잘 해라. Rule of 40 = Revenue Growth Rate + FCF Margin 성장형 예시 Revenue Growth Rate 50% + FCF Margin -20% = 30% 수익형 예시 Revenue Growth Rate 10% + FCF Margin 35% = 45% 📌 IGV의 주요 편입 종목 TOP 10 의 최근 실적 발표를 리서치해서, rule of 40에 부합하는지 체크해보자. 주요 편입 종목 TOP 10 종목 비중 Microsoft 9.4% Palantir Technologies 8.3% Salesforce 7.7% Oracle 7.5% Palo Alto Networks 5.0% AppLovin 4.9% Intuit 4.7% Adobe 4.6% CrowdStrike 3.9% ServiceNow 3.8% *비중 : 시가총액 가중 방식(Market Cap Weighted) (최대 비중 8.5%) 1, Microsoft : 최근 분기 17.87% + 22.91% = 40.78% ✅ Rule of 40 추세 : 상승+ 2, Palantir Technologies : 최근 분기 67.71% + 51.46% = 119.17% ✅✅ Rule of 40 추세 : 상승+ 3, Salesforce : 최근 분기 10.98% + 34.23% = 45.21% ✅ Rule of 40 추세 : 유지 4, Oracle : 최근 분기 14.87% - 38.60% = -23.73% ⚠️ Rule of 40 추세 : 하락--- *Oracle은 번 돈을 CAPEX 투자 중 - 'AI 클라우드 회사로 변신 중' 5, Palo Alto Networks : 최근 분기 15.43% + 36.04% = 51.47% ✅ Rule of 40 추세 : 하락 *매출 성장이 멈추고, 수익성도 떨어지고 있네. 15% 성장은 사이버보안 대형주 기준 꽤 좋은 성장 6, AppLovin : 최근 분기 66.39% + 72.60% = 138% ✅ Rule of 40 추세 : 상승++ 7, Intuit : 최근 분기 15.07% + 36.87% = 51.94% ✅ Rule of 40 추세 : 상승, FCF 드리븐 성숙기업치고 높은 성장 FCF 드리븐 8, Adobe : 최근 분기 10.96% + 42.19% = 53.15% ✅ Rule of 40 추세 : 상승, 매출 성장 둔화, FCF 드리븐 9, CrowdStrike : 최근 분기 21.71% + 25.80% = 47.51% ✅ Rule of 40 추세 : 둔화 (성장률 20% FCF 25% 이면 여전히 SaaS 최상위권) 10, ServiceNow : 최근 분기 21.72% + 33.12% = 54.84% ✅ Rule of 40 추세 : 상승, 매출 성장 (20% 이상 성장 유지 중), FCF 드리븐 결론 : Top 10 종목 모두 우수하게 'Rule of 40' 법칙을 지키고 있고 CAPEX 투자를 하는 기업도 보인다. 📌 최근 SW 기업들이 강한 이유. 사실 AI 때문이다. 어떻게 각 기업이 AI로 수익을 더 벌었는가? 정말로? 나는 코딩에이전트 말고는 잘 모르겠던데? 좀 더 리서치좀 해보자. AI가 이미 매출 숫자로 잡히는 기업들이 ...

요즘 회사에서 진행 중인 프로젝트가 산으로 가고 있다는 느낌이 들었다. 기획자, 개발자 등 제품에 관여하는 실무진과 리더들이 이렇게까지 흔들리는 모습을 보일 수 있나 싶었다. 나 역시 개발자이지만, 지금처럼 정리되지 않은 상태로 개발이 진행되는 경우는 처음이었다. 무엇이 문제일까? Why, why? 가장 큰 문제는 개발팀 5명이 ChatGPT에 버금가는 서비스를 만들어야 한다는 점이다. 시간이라는 원자재 자체가 부족하니 결과물이 좋지 않을 수밖에 없다. 다만 시간이 부족하다는 사실을 넘어서, 본질적으로 무엇이 더 잘못되었는지 돌아볼 필요가 있다. 리스크 1. 회사의 뉴비가 제품 리드와 개발 리드를 맡는다. 부정적 결과: 일정 지연 그들이 가진 도메인 지식과 기존 구성원들의 이해가 다소 달랐다. 그 차이 때문에 커뮤니케이션 비용이 크게 증가했다. 보안 검토, 리걸 검토처럼 프로세스상 미리 진행해야 하는 업무들이 뒤늦게 시작되면서 일정에 차질이 생겼다. “내가 하는 거 아니었어?”, “원래 네가 하는 거야?” 같은 대화가 오갔다. 2. 절대적인 시간이 부족하여 '설계'를 대충하고 '구현'으로 넘어간다. 부정적 결과: 요구사항 변화에 큰 공수가 생김. LLM의 보안 레이어를 충분히 고려하지 않고 우선 에이전트를 개발했다. 나중에 정작 중요한 보안 레이어를 구현해야 하는 시점이 되자 시간이 부족했고, 추가 개발 공수도 더 크게 들었다. 결국 리팩터링 비용이 커진 것이다. 처음부터 고려했다면 특정 코드 레이어에 공통으로 적용되는 ...

1. 명확한 목표 설정 막연한 목표보다 측정 가능한 목표가 중요하다. 예를 들어, “10년 뒤 자산 50억을 만들겠다.” 보다는 “올해 자산을 N원에서 X% 성장시켜 M원으로 만들겠다.” 와 같이 구체적으로 정의한다. 목표가 명확해야 결과를 평가할 수 있다. 결과를 평가할 수 있어야 자신의 부족함과 한계를 발견할 수 있다. 무지를 깨닫기 위해서는 먼저 자신의 무지가 드러날 수 있는 높은 목표를 세워야 한다. 행동을 통해 한계를 확인할 준비가 되어 있어야 한다. 2. 가설 수립, 학습, 실행 목표를 달성하기 위한 가설을 세운다. 필요한 지식을 배우고 리서치한다. 실제 행동으로 옮긴다. 예시 “좋은 기업을 장기 보유하면 시장 수익률을 이길 수 있을 것이다.” “매일 영어 회화를 30분 하면 6개월 후 원어민과 대화할 수 있을 것이다.” “좋은 아키텍처 설계 능력을 갖추면 프로젝트 생산성이 높아질 것이다.” 그리고 실제로 실행한다. 목표가 쉽게 달성되었다면 현재 수준 안에 있었던 것이다. 목표가 달성되지 않았다면 비로소 자신의 부족함이 드러난다. 실패는 무지가 드러나는 순간이다. 실패를 통해 무엇을 몰랐는지 발견할 수 있다. 3. 피드백 받기 사람은 스스로 자신의 한계를 모두 발견하기 어렵다. 더 뛰어난 사람의 시선이 필요하다. 도움을 받을 수 있는 방법 커뮤니티 멘토 온라인 스터디 그룹 오픈소스 프로젝트 책과 강의 실제 성과를 낸 사람들 예시 투자 : 수익률이 높은 투자자의 사고방식을 분석한다. 개발 : 수준 높은 오픈소스 코드를 읽고 비교한다. 영어 : 원어민이나 상급자의 피드백을 받는다. 업무 : 뛰어난 리더의 의사결정 방식을 관찰한다. 특히 중요한 것은 태도다. “제가 잘 모릅니다.” 이 한 문장이 성장의 시작점이 될 수 있다. 모른다는 사실을 인정하는 순간, 배움의 속도는 훨씬 빨라진다. 명확한 목표를 세우고 → 행동하고 → 실패하고 → 피드백을 받는 과정 속에서 드러난다.

1, 할 일이 많다. 모든 일을 다 잘 하고 싶다. 욕심이 많다. 요즘에는 그래서 아무것도 잘 안되는 기분이다. 2, 과거에 분명 스스로 만족할 수 있는 결과를 낸 적도 있다. 감정적으로, 이성적으로, 객관적으로도. 3, 매우 고통스럽고 집착하며 집요하기도 했다. 'obsessive passion' 상태로 6개월 지났다. 4, 몰입의 힘으로 압도적 성과를 낸 것이다. 내가 일하는 개발씬에서도 그런 사람을 본 적 있다. 5, 어 왜 ? 저 사람은 비슷한 연차를 가지고 개발도 같은 환경에서 하는데 왜 나보다 3배의 일과 10배의 돈을 ...