제목 어그로부터 설명드리자면, 저는 고등학교 문과 3학년 입시 막판에 원하는 학교를 못 가게 되어서 그냥 집에서 가까운 전문대라도 가자는 마음으로, 문과인데 공과 계열 지원이 가능한 전문대를 지원해서 갔습니다.(공대 쪽 지원하면 밥벌이는 할 수 있게지 라는 안일한 생각의 기반한 선택이지만 지금생각해보니 그게 제일 나았다 라는 생각?!)
막상 가보니 수업이 너무 지루하고 재미없고 힘들어서 간신히 졸업만 하고, 전공이랑 전혀 상관없는 일을 하면서 지내다가 클로드 코드에 감격해 후기를 남기게 됩니다!코딩 못하시는 분들도 시도해보시는거 강추!
어느 정도 노베이스인지 설명을 드리면, C++, 파이썬, 아두이노 같은 수업을 대학생 때 처음 들었습니다 ;;
대학생 때 파이썬 설치부터 시작해서 간신히 별 찍기, 구구단 만들기 같은 걸 하면서 지냈던 것 같네요.
지금 생각해보니 초등학생 수준이었습니다(부끄럽게도 ㅠㅠ).
오늘 작업한 내용도 클로드에게 정리해 달라고 했습니다.
배경
5월 1일 USD/KRW가 1,500원을 넘길지 안 넘길지 궁금해서, 직접 데이터 기반 예측 모델을 만들어보기로 했습니다. 코딩 기초가 없는 상태에서 Claude와 Claude Code를 활용해 처음부터 끝까지 진행했습니다.
어떤 작업을 했나
1. 환경 세팅
Node.js 설치 → Claude Code 설치
Python 라이브러리 설치 (yfinance, scikit-learn, xgboost 등)
VS Code + 프로젝트 폴더 구조 설계
2. 데이터 수집 (01_collect.py)
Yahoo Finance: USD/KRW, 달러인덱스(DXY), VIX, 유가
FRED: 미국/한국 기준금리, 미국 10년물 국채
CFTC: 선물 포지셔닝 데이터 (COT 리포트)
3. 피처 엔지니어링 (02_features.py)
43개 예측 변수 생성
RSI, MACD, 볼린저밴드, 이동평균
금리차, 포지셔닝 Z-score 등
4. 모델 학습 (03_model.py)
Random Forest + 로지스틱 회귀 앙상블
TimeSeriesSplit 교차검증
방향 ...
