APLD 2025년 1Q 실적

개인 종목 공부 차원에서 글 작성합니다. 최근 AI의 발전에 따라 관련 주식들이 급등을 하고 이에 이어 데이터센터, 전력 인프라 등이 관심을 받고있다. 또한 전력에너지의 부족에 대한 뉴스도 많이 나오고 있는 것을 보며, 에너지에 대한 관심이 더더욱 커질 것이라 판단하였다. SMR(Small Module Reactor) : 출력이 300MW보다 작은 소형 원자로 원자력 발전은 큰 출력을 안정적이고 경제적으로 생산할 수 있는 발전방식이다. 하지만 출력 조절이 어렵고, 원자로를 식히는 방법이 한정적이라는 단점이 있다. 발전소 건설비용이 비싸고, 입지 역시 제한적이다. 원자로의 크기와 출력을 획기적으로 줄인 SMR은 이러한 원자력 발전의 단점을 보완할 수 있는 기술이다. 이론적으로 규모가 작아 출력 조절과 원자로 냉각이 용이하다는 장점이 있다. 보통 출력 300MW까지를 소형, 300MW~700MW까지를 중형으로 분류한다. SMR은 굳이 바다에서 대규모 냉각수를 끌어올 필요가 없기에 입지 선정이 일반 원전에 비해 훨씬 자유롭다. 냉각제 배관 파손으로 인한 방사능 유출 가능성도 적다. 때문에 전 세계에서 SMR 시장 선점을 위한 경쟁이 치열하다. 국제원자력기구(IAEA)에 따르면 현재 개발 중인 노형의 종류만 약 70여 종류에 이르며, 이는 그 연료와 냉각재에 따라 크게 경수로형, 헬륨 고온가스형, 용융염냉각형, 소듐냉각형으로 분류된다. [네이버 지식백과] SMR [small modular reactor] (에너지 지식정보, 한국에너지정보문화재단) 에너지 관련 분야 중 소형 원자력 발전에 대해 집중하고자 하는 이유는 경제성과 친환경성을 모두 만족시킬 수 있는 에너지원이라는 점이다. SMR은 모듈을 조립하는 방식이어서 건설비용이 3000억원에 불과하다. 또한 태영광이나 풍력이 사용하는 토지의 90%를 감축하여 설치가 가능하다. 기존 원자력 발전소에 비하여 입지 선정에 자유롭고, 굳이 바다에서 냉각수를 끌어올 필요가 없다. 방사능 유출 가능성도 낮아 안정성도 확보 가능하다. 현재 SMR 기술 분야에서 가장 앞선 곳은 미국이다. 원전 업계는 미국이 SMR 시장의 헤게모니를 노린다고 본다. 3.5세대(경수로형)의 뉴스케일부터 4세대(비경수로형)의 테라파워·엑스에너지·웨스팅하우스까지 ...

분석 기업 탐색 Applied digital (APLD): High performance computing(HPC) 및 AI 분야의 서비스를 제공하는 기업 시가총액$560.19M 부채총계$325.00M 현금$9.22M 기업가치$673.30M 해당 업체에 관심을 가지게 된 계기는 2023년 Chat GPT가 AI 서비스로 화두가 되면서 엔비디아 말고 다른 AI 관련 주식이 뭐가 있을까 생각하다가 데이터 센터 호스팅이라는 분야에 관심을 가지게 되었습니다. 데이터센터 호스팅은 아마존, 구글, Equnix 등 큰 회사들 위주로 이루어 지고 있다는 것을 알게되었고, 큰 수익을 기대하기 위해서는 이제 성장하는 기업, 기존 업체들과는 차별성이 있는 기업을 찾게 되었습니다. APLD는 비트코인 채굴 업체로 시작하여 2022년 4월 나스닥에 상장되었고, 2022년 8월 채굴 사업에서 직접 데이터 센터를 건설하여 호스팅 사업으로 전환 발표하였습니다. APLD CEO인 Wes Cumins는 기존 데이터 센터와 HPC(High performance computing) 데이터 센터와의 차별성으로는 고성능 AI 칩으로 구성되어 있어 처리속도(성능), 전력 설비, 발전소와의 거리(지리적 요인), 냉각 설비 등을 이야기하고있습니다. APLD는 위 사항들을 모두 고려한 위치에 데이터 센터를 건설 중에 있으며, 많은 회사의 수요에 조만간 발빠르게 대응 할 수 있는 위치에 있다고 생각합니다. <계약 추진 중인 HPC Data center 계약 용량에 따른 예상 시가 총액> 주요 내용은 아래 작성하였습니다. <주요 서비스> 데이터 센터 코로케이션 서비스 목적: 자체 데이터 센터를 운영하지 않고 외부 데이터 센터에서 서버 및 네트워크 장비를 호스팅 서비스입니다. 특징: 물리적 공간 제공: 기업들은 자체 서버를 데이터 센터에 두고 필요한 인프라를 공유합니다. 보안 및 안정성: 데이터 센터는 보안 및 안정성을 유지하며 전력 공급, 냉각 시스템 등을 관리합니다. 접근성: 데이터 센터는 다양한 기업과 클라우드 제공업체에 접근할 수 있는 환경을 제공합니다. AI GPU cloud service 목적: AI 모델 훈련, 딥러닝 작업, 그래픽 처리 등과 같은 고성능 컴퓨팅 작업을 위한 서비스입니다. 특징: GPU 가속: AI 모델 훈련 및 추론에 필요한 고성능 GPU를 제공합니다. 클라우드 기반: 인터넷을 통해 원격으로 접근할 수 있으며, 필요한 만큼 리소스를 확장할 수 있습니다. 비용 효율적: 필요한 만큼 GPU 리소스를 사용하고 비용을 절감할 수 있습니다. <APLD History> 이 기업은 비트코인 채굴 업체로 2021년 사업을 시작하여 현재는 third parties에게 비트코인 채굴을 위한 데이터 센터 호스팅 서비스를 제공하고 수익을 발생시키는 기업. 2021년 비트메인, GMR 등과 같은 채굴 회사와 Hosting service 제공. 2022년 4월 나스닥 상장. 2022년 5월 노스다코타에 100MW Hosting 시설 open 2022년 7월 Marathon Digital Holdings와 5년간 200MW Data center Hosting 계약 체결 2022년 8월 Applied blockchain에서 Applied Digital로 사명 변경 신청 (채굴 호스팅 사업에서 확장하여 고성능 컴퓨팅(HPC) 호스팅으로의 사업 확장 시도) 2022년 9월 노스다코타 엘렌데일에 3번째 데이터센터 기공식 진행, 마라톤 디지털 홀딩스와 기존 200MW 공급 계약에 70MW 추가 계약 진행(총 276MW) 2022년 11월 Applied Digital로 사명 변경 완료 2022년 12월 제임스타운 100MW 시설에 5MW 규모의 고성능 컴퓨팅 HPC 데이터 센터 기공식 발표 2023년 3월 노스다코타 엘렌데일 180MW 시설 가동 2023년 5월 15일 AI cloud service 출시 (100% 자회사인 Sai computing을 통해 제공) 2023년 5월 16일 AI cloud setvice 첫번째 계약 체결 (2년간 1억 8000만 달러) 2023년 5월 19일 5천만 달러 대출 실행 (2년 만기 9% 이자율) for HPC datacenter 2023년 5월 24일 Super micro(SMCI)와 협업 발표 2023년 6월 23일 두번째 AI cloud hosting service 공급 계약 체결 (3년간 4억 6천만 달러) 2023년 6월 30일 Hewlett Packard Enterprise(HPE)와 AI cloud service ...