먼저 죄송합니다. 다시보니 엔비디아의 b200 AI 서버를 1개 gpu로 취급해서 계산해 버렸네요...
그리고 b200의 임대료 관련해서 iren의 1년 임대료를 인용해 다시 업데이트 하겠습니다. 1년 계약하면 할인이 너무 많이 되서 다시 계산하는게 맞다고 생각합니다.
b200은 8개 gpu를 가지고 있습니다. 아래 내용은 수정된 내용 입니다.
이 글을 쓰기 전에 저는 AI 관련 지식이 얕은 일반인이니 틀리다 싶으면 읽는 분들의 생각이 맞을 겁니다.
샘 알트만은 gpt5 발매 직전 AGI 떡밥을 살짝살짝 뿌렸지만 gpt5의 성능은 우리 모두 알다시피 gpt4의 개선버전 이였습니다. 그나마 돈 되는 기업용 시장에서도 클로드가 떡상하는걸 보면서 open ai가 말 하는게 조금씩 약 파는걸로 들려서 데이터 센터쪽 조사를 해 보았습니다.
마소를 비롯해 여러 하이퍼스케일러들도 요즘은 자기네 확장하는것 보다 코어위브같은 데이터센터 업체와 장기계약을 맺는걸 보면서 왜?? 저게 돈이 안되나 라는 생각도 한 몫 했습니다
먼저 돈을 확실하게 버는건 칩 회사 입니다.
이들이 비싼 칩을 파는건 확실 합니다.
그럼 이 비싼 칩을 사서 데이터센터는 더 비싸게 임대를 줘야 합니다.
마소,구글,아마존 등등은 자기들이 쓸거 겸사겸사 마련하고 제품 개발하는데 녹일수 있지만 코어위브 같은 곳들은 무조건 더 비싸게 임대를 해 줘야 합니다.
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