레인보우로보틱스 3월 이벤트 드리븐 분석해보기

질적 전환이 가능할 것인가? 아니면 또 가치평가를 PBR에서 PER 바꾼 것처럼 버블에 대한 신호일까? 이번 사이클은 다르다 VS 투자 격언 중 가장 위험한 말이 이번에는 다르다는 말이다 최근 메모리 시장은 단순한 수급 불균형에 따른 가격 변동(Cycle)을 넘어, AI 산업의 확산과 기술적 제약이 맞물린 구조적 변화(Structural Change)를 맞이하고 있다고 한다 단,현재의 삼전과 하이닉스는 보유자의 영역이라고 생각한다. 다만 P> Q로 이동하면서 증설의 시간이 온다면 수혜를 받는 소부장을 찾아야 하며 코스닥 시장에 정책 자금이 몰린다면 기회의 영역이 될 수 있다고는 생각한다. 물론 이미 시장에서 재평가된 소부장의 벨류에이션은 따져봐야한다. HBM 으로 인해서 자연적 감산이 될 수 있다는 투자 아이디어와 논리는 25년도 상반기에도 분명 존재했고 과거 사이클을 경험한 노력한 투자자들은 25년 1-2분기에 반도체 붐이 온다고 했으며 소부장의 시대가 올거라고 했다. 그러나 25년 상반기는 K 특산품 (삼양식품/파마리서치/K화장품/방산/조선)이 주도주였으며 삼성전자는 전고점 회복을 계속 못하고 있었다. 그러나, 25년 9-10월이 되서 D램 가격의 ...

“마이크론의 소부장 조달 전략은 삼성·하이닉스와 구조적으로 다르다” 1️⃣ 마이크론의 기본 포지션 Micron Technology는 DRAM/NAND 기준 글로벌 3위 메모리 업체입니다. 1위: Samsung Electronics 2위: SK hynix 3위: Micron 👉 이 “3등의 위치”가 조달 전략에 직접적인 영향을 줍니다. 2️⃣ 삼성·하이닉스 vs 마이크론 – 소부장 전략 차이 🇰🇷 삼성·하이닉스 전략 국산화 강한 드라이브 정부·장비사·소재사와 공동개발 협력사 육성 → 장기 파트너화 생태계 통제력 강화 즉, Supply Chain을 ‘내 편’으로 만드는 전략 🇺🇸 마이크론 전략 이미 검증된 글로벌 1위 소부장과 협력 “우리가 키운다”보다 “잘하는 곳과 협업” 공정 ...

🎓 제1강: 재무상태표 - "이 회사는 무엇으로 돈을 버는가?" 회계사는 '자산 = 부채 + 자본'이라는 등식에 집중하지만, 투자자는 '자산의 구성'이 비즈니스 모델과 일치하는지를 봅니다. 1. 영업자산 vs 비영업자산 (생산성 검토) 영업자산: 공장(유형자산), 재고, 매출채권 등 돈을 버는 데 직접 쓰이는 자산입니다. 비영업자산: 당장 사업과는 상관없는 현금, 금융상품, 투자부동산 등입니다. 투자 포인트: 시가총액이 1,000억인데 비영업자산(현금 등)이 800억이라면? 시장은 이 회사의 사업 가치를 겨우 200억으로 보고 있다는 뜻입니다. (저평가 기회 포착) 2. 자금 조달의 질 (안정성 검토) 이자 비용이 발생하는 '유차입부채'가 자본 대비 너무 많지 않은지 확인합니다. 반면, 외상 매입금처럼 이자가 안 나가는 부채는 오히려 기업의 협상력을 보여주기도 합니다. 🎓 제2강: 손익계산서 - "수익의 질과 확장성이 있는가?" 투자자는 단순히 '이익이 났다'는 결과보다 '어떻게 이익을 냈는가'라는 구조를 뜯어봐야 합니다. 1. 고정비와 변동비 (영업레버리지) 고정비형 기업 (반도체, 철강, 플랫폼): 초기 비용(감가상각비, 인건비)이 커서 매출이 적을 땐 적자지만, 일정 수준(BEP, 손익분기점)을 넘기면 이익이 폭발적으로 늘어납니다. 변동비형 기업 (유통, 음식료): 매출이 늘면 원재료비도 같이 늘어 이익률이 일정합니다. 원재료 가격 하락 시 이익이 개선됩니다. 2. 일회성 이익 제거 자산을 팔아서 생긴 이익이나 환율 변동으로 인한 이익은 '지속 가능한 실력'이 아닙니다. 투자자는 항상 '영업이익'의 연속성에 집중해야 합니다. 🎓 제3강: 현금흐름표 - "장부상의 이익이 실제 현금인가?" 손익계산서는 '약속' 기반(발생주의)이고, 현금흐름표는 '실제 입금' 기반입니다. 둘 사이의 괴리를 찾는 것이 분식회계나 부실기업을 걸러내는 핵심입니다. 1. 영업활동현금흐름 (Cash is King) 이상적인 모습: 당기순이익 < ...

[한투증권 김창호/전유나] 자동차/모빌리티 산업 >> 텔레그램 링크: https://t.me/autoteamkorea 테슬라 IR 및 시장 전망 자료를 핵심 문장 위주로 가공하여, 한눈에 들어오도록 가독성 중심으로 재정리 1. 지역별 시장 전망 (Regional Market Outlook) 아시아 태평양 (APAC) 🇰🇷🇦🇺 현황: 4분기 기록적인 인도량 달성하며 강력한 성장세. 특징: 한국 등 자율주행 승인 후 고객 사용량 폭증(한 달 만에 100만 km 이상). 전망: 소비자들의 높은 기술 인지도를 바탕으로 자율주행이 실제 구매 결정의 핵심 근거가 됨. 미국 (USA) 🇺🇸 현황: 하이브리드로 선회하는 경쟁사들과 힘거운 싸움(Uphill battle) 중. 전략: 2분기 말까지 로보택시를 9개 도시로 확장하여 S/W 경험치 확대. 전망: Model Y 로보택시 경험이 일반 고객의 차량 구매 및 FSD 구독으로 이어지는 선순환 구조 목표. 유럽 (Europe) 🇪🇺 현황: EV 수용도는 높으나 자율주행 승인 대기 중(Mixed bag). 전략: 네덜란드 당국과 협력하여 FSD 안전성 입증 및 출시 승인 추진. 전망: 승인 시 미국/유럽 공장의 낮은 가동률을 해결할 핵심 '수요 확보' 카드. 2. 세그먼트 전략 및 로봇 전환 (Optimus) Model S/X 생산 축소: 10년 된...

자동차 제조모델이 로봇에 유리한 이유는 한마디로 “복잡한 기계를 싸고(원가), 많이(수량), 일정한 품질로(Q) 만드는 산업의 경제학”이 로봇과 거의 동일하기 때문입니다. 아래를 경제학 프레임(비용함수·학습곡선·거래비용·수요/보완재)로 풀어볼게요. 1) 비용함수 관점: 로봇은 전형적인 ‘고정비 산업’ 로봇(휴머노이드/산업용)은 R&D, 공정 개발, 금형/지그, 테스트 인프라, 소프트웨어/안전 인증 같은 고정비(F)가 큽니다. 단위당 평균비용은 보통 F/Q: 생산량이 커질수록 급격히 떨어짐(규모의 경제) c(Q): 변동비(부품/조립/검사). 공정 최적화로 완만히 하락 👉 자동차 회사는 이미 F가 큰 산업을 운영해왔고, Q를 크게 만드는 능력(생산·판매·공급망)이 있음. 따라서 로봇도 초기엔 비싸도, 1만대/10만대 구간에서 AC를 빨리 내릴 수 있는 플레이어가 유리합니다. 2) 학습곡선(Experience curve): “만들수록 싸지고 좋아진다” 복잡한 조립산업은 흔히 학습곡선이 강합니다. Q: 누적 생산량(누적 경험) b: 학습계수(공정·품질·불량률 개선 속도) 자동차는 수십 년 동안 공정 설계 불량률↓ / 수율↑ 공정시간(Takt time)↓ 부품 공용화 를 반복해온 산업입니다. 👉 로봇도 동일하게 관절/감속/모터/배선/열/방수/충격/안전에서 불량·리워크 비용이 핵심인데, 자동차는 이걸 시스템적으로 줄이는 방법론(lean, Six Sigma, APQP 등)을 이미 체화했습니다. 3) 모듈화·플랫폼 ...