한국은행이 만든 [경제금융용어 800선]을 소개합니다.

아래 Matt Shumer의 글을 꼭 읽어보시길 바랍니다. AI 기술이 실제 생활에서 체감하는 것보다 훨씬 앞서가있다는 걸 말해주는 것 같습니다. 두려워할 대상으로 보기보다는 기회와 배움의 도구로 사용했을 때, 새로운 영역에 발을 디딛을 수 있다고 생각합니다. 아래는 영어로 된 전문을 한글로 번역했고, LLM의 도움을 받아 슬라이드로 만든 것입니다. 바쁘신 분들은 하단 슬라이드만 보셔도 핵심은 충분합니다. 원문 : https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403 거대한 일이 일어나고 있습니다 2020년 2월을 떠올려 보십시오. 주의 깊게 살펴봤다면 해외에서 퍼지고 있는 바이러스에 대해 이야기하는 소수의 사람들을 봤을지도 모릅니다. 하지만 우리 대부분은 주의를 기울이지 않았습니다. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 다녔으며, 우리는 식당에 가고 악수를 하며 여행 계획을 세웠습니다. 누군가 화장지 사재기를 한다고 했다면 인터넷의 이상한 구석에서 너무 많은 시간을 보낸다고 생각했을 것입니다. 그러다 약 3주 만에 전 세계가 바뀌었습니다. 사무실은 문을 닫았고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 삶은 한 달 전이었다면 믿지 못했을 모습으로 재편되었습니다. 저는 우리가 코로나보다 훨씬 더 거대한 무언가에 대해 "이건 좀 과장된 것 같다"고 느끼는 단계에 있다고 생각합니다. 저는 지난 6년 동안 AI 스타트업을 만들고 이 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세상 속에 살고 있습니다. 그리고 저는 이 글을 이 세상 밖에 있는 제 지인들, 즉 가족, 친구, 그리고 저에게 "그래서 AI가 대체 뭐야?"라고 계속 묻지만 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 제대로 설명해주지 못한 소중한 사람들을 위해 쓰고 있습니다. 저는 그들에게 계속 예의 바른 버전, 칵테일 파티용 답변만 해주었습니다. 왜냐하면 솔직한 버전은 제가 미친 사람처럼 들리기 때문입니다. 한동안은 그것이 진실을 감추기에 충분한 이유라고 스스로 합리화했습니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제로 일어나고 있는 일 사이의 격차는 너무나 커졌습니다. 제가 아끼는 사람들은 비록 미친 소리처럼 들릴지라도 다가오는 일에 대해 들을 자격이 있습니다. 분명히 해두고 싶은 것이 있습니다. 저는 AI 분야에서 일하지만 앞으로 일어날 일에 대해 거의 영향력이 없으며, 업계 대다수도 마찬가지입니다. 미래는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등 소수의 회사에 있는 몇백 명의 연구원들에 의해 형성되고 있습니다. 몇 달 동안 소규모 팀이 관리하는 단 한 번의 훈련 실행으로 기술의 전체 궤적을 바꾸는 AI 시스템이 만들어질 수 있습니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 우리가 놓지 않은 토대 위에 건물을 짓고 있을 뿐입니다. 우리도 여러분과 똑같이 이 상황이 펼쳐지는 것을 지켜보고 있습니다... 단지 땅이 흔들리는 것을 먼저 느낄 만큼 가까이 있을 뿐입니다. 하지만 이제 때가 되었습니다. "언젠가 이야기해야지"가 아니라, "지금 당장 일어나고 있으니 이해해야 한다"는 식이어야 합니다. 이것이 진짜라는 것을 아는 이유는 저에게 먼저 일어났기 때문입니다. 기술 업계 밖의 사람들이 아직 이해하지 못하는 것은 이렇습니다. 업계의 많은 사람들이 지금 경고음을 울리는 이유는 이 일이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 것이 아닙니다. 우리 직업 현장에서 이미 발생한 일을 말하고 있으며, 다음 차례는 여러분이라고 경고하는 것입니다. 수년 동안 AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 여기저기서 큰 도약이 있었지만, 각 도약 사이에는 받아들일 수 있을 만큼 충분한 간격이 있었습니다. 그러다 2025년, 이러한 모델을 구축하는 새로운 기술들이 훨씬 빠른 발전 속도를 열어젖혔습니다. 그리고 더 빨라졌습니다. 그리고 또다시 빨라졌습니다. 새로운 모델은 이전 모델보다 단순히 더 나은 것이 아니라 훨씬 큰 격차로 더 뛰어났고, 새 모델 출시 간격은 더 짧아졌습니다. 저는 AI를 점점 더 많이 사용하게 되었고, AI와 주고받는 대화는 점점 줄어들었으며, 제 전문성이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 처리하는 것을 지켜보게 되었습니다. 그러다 2월 5일, 두 개의 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 출시했습니다. OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 Anthropic(ChatGPT의 주요 경쟁자인 Claude의 개발사)의 Opus 4.6이었습니다. 그리고 무언가 딱 맞아떨어지는 느낌이 들었습니다. 전등 스위치를 켜는 것 같은 느낌이 아니라... 물이 차올라 이제 가슴 높이까지 왔다는 것을 깨닫는 순간과 같았습니다. 저는 이제 제 업무의 실질적인 기술적 작업에 더 이상 필요하지 않습니다. 제가 만들고 싶은 것을 평범한 영어로 설명하면 그것은 그냥... 나타납니다. 수정해야 할 초안이 아닙니다. 완성품입니다. AI에게 원하는 것을 말하고 4시간 동안 컴퓨터를 떠났다가 돌아오면 작업이 완료되어 있습니다. 제가 직접 한 것보다 더 잘 되어 있고, 수정할 필요도 없습니다. 두어 달 전만 해도 저는 AI와 대화를 주고받으며 안내하고 수정했습니다. 이제는 그저 결과를 설명하고 자리를 비웁니다. 실제로 이것이 어떤 모습인지 이해를 돕기 위해 예를 들어보겠습니다. 저는 AI에게 이렇게 말합니다. "이 앱을 만들고 싶어. 기능은 이렇고 대략적인 모습은 이래야 해. 사용자 흐름, 디자인, 모든 것을 알아서 해봐." 그러면 AI는 그렇게 합니다. 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 부분인데, AI가 직접 앱을 엽니다. 버튼을 클릭해 봅니다. 기능을 테스트합니다. 사람이 사용하는 방식대로 앱을 사용합니다. 모양이나 느낌이 마음에 들지 않으면 스스로 돌아가서 변경합니다. 개발자처럼 반복하고, 만족할 때까지 수정하고 다듬습니다. 앱이 자신의 기준을 충족한다고 판단했을 때 비로소 저에게 돌아와 말합니다. "테스트할 준비가 되었습니다." 그리고 제가 테스트해 보면, 보통 완벽합니다. 과장이 아닙니다. 이번 주 월요일 제 모습이 그랬습니다. 하지만 저를 가장 크게 뒤흔든 것은 지난주 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이었습니다. 그것은 단순히 제 지시를 수행하는 것이 아니었습니다. 지능적인 결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 판단력 같은 것이 느껴졌습니다. 취향 같은 것 말이죠. 사람들이 AI는 절대 가질 수 없을 거라고 말했던, 무엇이 옳은 결정인지 아는 설명할 수 없는 감각입니다. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 그 구분이 무의미해질 정도로 아주 근접한 무언가를 가지고 있습니다. 저는 항상 AI 도구를 일찍 도입해 왔습니다. 하지만 지난 몇 달은 저에게 충격을 주었습니다. 이 새로운 AI 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 완전히 다른 차원의 것입니다. 기술 분야에 종사하지 않더라도 이것이 중요한 이유가 있습니다. AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI가 코딩을 잘하게 만드는 데 먼저 집중했습니다... AI를 구축하려면 많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 그 코드를 작성할 수 있다면, 자신의 다음 버전을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 더 똑똑한 버전이 더 나은 코드를 작성하고, 그것이 더 똑똑한 버전을 구축하는 식입니다. AI가 코딩을 잘하게 만드는 것은 다른 모든 것을 여는 전략이었습니다. 그래서 그들은 그것을 먼저 했습니다. 제 직업이 여러분의 직업보다 먼저 변하기 시작한 것은 그들이 소프트웨어 엔지니어를 목표로 삼았기 때문이 아닙니다... 단지 그들이 먼저 목표로 삼은 곳의 부작용일 뿐입니다. 이제 그들은 해냈습니다. 그리고 다른 모든 분야로 나아가고 있습니다. 지난 1년 동안 기술 인력들이 겪은 경험, 즉 AI가 "유용한 도구"에서 "나보다 일을 더 잘하는 존재"로 변하는 것을 지켜본 경험은 이제 다른 모든 사람들이 겪게 될 경험입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스 등입니다. 10년 후가 아닙니다. 이 시스템을 구축하는 사람들은 1년에서 5년이라고 말합니다. 어떤 이들은 더 짧게 봅니다. 그리고 제가 지난 몇 달 동안 본 것을 감안하면, "더 짧게"가 더 가능성 있어 보입니다. "하지만 AI를 써봤는데 별로 안 좋던데요" 이런 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다. 예전에는 사실이었으니까요. 2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 "말을 지어내네" 또는 "별로 인상적이지 않네"라고 생각했다면, 당신이 옳았습니다. 초기 버전들은 정말 제한적이었습니다. 환각을 일으켰습니다. 말도 안 되는 소리를 자신 있게 했습니다. 그건 2년 전입니다. AI의 시간에서 그것은 고대 역사입니다. 오늘날 사용할 수 있는 모델들은 불과 6개월 전의 것과도 알아볼 수 없을 정도로 다릅니다. AI가 "정말 좋아지고 있는지" 아니면 "벽에 부딪혔는지"에 대한 논쟁(1년 넘게 지속된)은 끝났습니다. 끝난 이야기입니다. 여전히 그런 주장을 하는 사람은 현재 모델을 사용해보지 않았거나, 일어나는 일을 축소해야 할 동기가 있거나, 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 바탕으로 평가하고 있는 것입니다. 무시하려고 하는 말이 아닙니다. 대중의 인식과 현재 현실 사이의 격차가 이제 엄청나고, 그 격차가 위험하기 때문에 하는 말입니다... 사람들이 대비하지 못하게 만들기 때문입니다. 문제의 일부는 ...

8월 26일 중국 국무원에서 발표한 "인공지능(AI)+" 행동 심화 추진 내용입니다. https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm#from=ios 원문을 AI의 도움을 받아 한글로 번역했습니다. 관심 있으신 분들은 한 번 읽어보시면 중국이 AI시장에 얼마나 진심인지 느끼실 것 같습니다. 개인적으로 "2035년 사회주의 현대화"라는 말이 무섭게 다가옵니다. 세상의 흐름을 보면 합의라는 것이 매우 어렵고 점점 극단화되고 있다고 느끼는데, 그 틈을 사회주의가 들어올 수도 있다는 생각이 들더라고요. 의견에 "극"이 붙는 경향이 점점 더 심해질 것 같고 그로 인해 "현대화된 사회주의"가 스며들수도 있을 것 같거든요. 그렇다면 "개인은 무엇을 준비해야 할까?" 라는 의문도 자연스럽게 생기는데, 답은 잘 모르겠습니다. 그러다보니 AI 분야를 이끌어 가고 있는 인물들이 왜 "미국을 지키자" 라는 이야기를 하는지도 이해가 됩니다. https://www.youtube.com/watch?v=Wg0Afj677bI https://www.youtube.com/watch?v=Wg0Afj677bI 왜 팔란티어 10-K 보고서에 중국과 일하지 않는다고 되어 있는지도, 이해가 됩니다. We do not work with the Chinese communist party and have chosen not to host our platforms in China, which may limit our growth prospects. Our leadership believes that working with the Chinese communist party is inconsistent with our culture and mission. We do not consider any sales opportunities with the Chinese communist party, do not host our platforms in China, and impose limitations on access to our platforms in China in order to protect our intellectual property, to promote respect for and defend privacy and civil liberties protections, and to promote data security. Our decision to avoid this large potential market may limit our growth prospects and could adversely impact our business, results of operations, and financial condition, and we may not compete successfully against our current or potential competitors who choose to work in China. 당사의 경영진은 중국 공산당과 협력하는 것이 당사의 문화와 사명에 부합하지 않는다고 믿습니다. 그렇다면 응원 차원에서 팔란티어를 매수해야 할지........ 관심 있으신 분들은 아래 전문을 한 번 읽어보세요. 국무원의 “인공지능+” 행동 심층 실행에 관한 의견 국발〔2025〕11호 각 성, 자치구, 직할시 인민정부, 국무원 각 부처, 각 직속 기구: “인공지능+” 행동을 심층적으로 실행하고, 인공지능이 경제사회 각 산업 및 분야와 광범위하고 심층적으로 융합되도록 추진하며, 인류의 생산 및 생활 방식을 재구성하고, 생산력의 혁명적 도약과 생산 관계의 심층적 변화를 촉진하며, 사람과 기계의 협업, 경계 간 융합, 공동 창조 및 공유의 지능 경제 및 지능 사회의 새로운 형태를 빠르게 형성하기 위해 다음과 같은 의견을 제시합니다. Ⅰ. 전체 요구사항 지도 사상: 시진핑 신시대 중국 특색 사회주의 사상을 지침으로 하며, 새로운 발전 이념을 완전하고 정확하며 전면적으로 관철합니다. 기본 원칙: 인민을 중심으로 하는 발전 사상을 견지하며, 중국의 풍부한 데이터 자원, 완비된 산업 시스템, 광범위한 응용 시나리오 등의 장점을 충분히 활용합니다. 강화 요소: 미래 지향적인 계획 수립, 시스템적인 배치, 분야별 맞춤형 정책, 개방 공유, 안전하고 통제 가능한 특성을 강화합니다. 중점 분야: 과학 기술, 산업, 소비, 민생, 거버넌스, 글로벌 협력 등의 분야를 중점으로 “인공지능+” 행동을 심층적으로 실행합니다. 목표: 2027년: 인공지능이 6대 중점 분야에 광범위하고 심층적으로 융합되는 것을 선도적으로 실현하고, 신세대 지능형 단말기, 인텔리전트 에이전트 등의 응용 보급률이 70%를 초과하며, 스마트 경제 핵심 산업 규모가 빠르게 성장하고, 공공 거버넌스에서 인공지능의 역할이 현저히 강화되며, 인공지능 개방 협력 시스템이 지속적으로 개선됩니다. 2030년: 중국 인공지능이 고품질 발전을 전면적으로 지원하고, 신세대 지능형 단말기, 인텔리전트 에이전트 등의 응용 보급률이 90%를 초과하며, 스마트 경제가 중국 경제 발전의 중요한 성장 동력이 되고, 기술 보편화 및 성과 공유를 추진합니다. 2035년: 중국이 스마트 경제 및 스마트 사회 발전의 새로운 단계에 전면적으로 진입하여, 사회주의 현대화 기본 실현에 강력한 지원을 제공합니다. Ⅱ. 중점 행동 가속화 (一) “인공지능+” 과학 기술 과학 발견 과정 가속화: 인공지능 기반의 신형 과학 연구 패러다임 탐색을 가속화하고, “0에서 1로” 가는 중대한 과학 발견 과정을 가속화합니다. 과학 대규모 모델 구축 및 적용을 가속화하고, 기초 과학 연구 플랫폼 및 중대 과학 기술 인프라의 지능형 업그레이드를 추진하며, 개방 공유되는 고품질 과학 데이터 세트를 구축하고, 다중 모달 복잡 과학 데이터 처리 수준을 향상시킵니다. 인공지능의 학제 간 견인 및 촉진 역할을 강화하고, 다학제 융합 발전을 추진합니다. 기술 연구 개발 모델 혁신 및 효율성 향상: 인공지능 기반의 기술 연구 개발, 엔지니어링 구현, 제품 상용화의 일체형 협력 발전을 추진하여, “1에서 N으로” 가는 기술 상용화 및 반복적 돌파를 가속화하고, 혁신 성과의 효율적인 전환을 촉진합니다. 지능형 연구 개발 ...

지난 주말, Fellow게시판에 먼저 올렸던 내용입니다. 읽어보셨던 Fellow 분들께서는 지나가셔도 됩니다. 블로그에도 공개합니다. 최근 인공지능 보고서가 발간되었습니다. 해당 보고서는 BOND라는 기관에서 작성되었는데, 작성자 중 한 명이 Mary Meeker라는 인물이기에 주목받고 있습니다. 과거 인터넷 트렌드 보고서를 매년 발간했고, 그로 인해 인터넷의 여왕으로 불린 인물입니다. 예측과 분석이 정확해 향후 산업의 방향성을 살펴볼 때 대부분 참고했다고 합니다. 이런 사람이 6년만에 인공지능 트렌드 보고서를 발간하였습니다. 340페이지가 되는 보고서입니다 다 읽을 자신은 없어서 자주 사용하는 NOTEBOOKLM을 이용해 대략적인 내용을 파악했습니다. 이런 인공지능은 겉보기엔 '딸깍' 버튼 하나로 모든 걸 알 수 있다고 생각하게 되는 이미지(편견)가 있습니다. 하지만 한번의 질문(예:요약 및 정리해줘)으로 모든 것을 파악할 수 없고, 원하는 대답을 끌어내기 위해선 많은 질문과 다른 AI 툴(GROK, GPT, Perplecity 등)을 사용해 자료를 추가하고 그 내용을 근거로 다시 질문하는 등의 생각하고 정리하는 과정이 반드시 필요합니다. (막연하게 알고 있던 것들을 자료와 데이터로 보면 어떤 괴리감이 발생하는데, 제가 가장 좋아하는 순간입니다.) 아래 내용은 그 과정을 통해 얻은 정보를 5가지 정도로 정리한 내용입니다. 보고서 형식보다는 내용을 풀어서 정리한 글입니다. 원문이 궁금하신 분들을 위해 맨 아래 링크해 두었습니다. 긴 글이라 스크롤 압박이 조금 있습니다. 표시된 부분만 읽으셔도 되고, 바쁘시면 맨 아래 결론만 읽으셔도 됩니다. 시작하겠습니다. AI 트렌드 보고서 핵심 분석 (5가지 주제) 인터넷의 문턱을 넘는 AI: 새로운 사용자와 낯선 시작점 AI 경제의 딜레마: 비싼 훈련, 값싼 사용 그리고 수익성의 고민 스크린 밖으로 나온 AI: 로봇이 걷고, 기계가 판단하는 시대 일자리와 AI의 공존: 변화하는 노동의 풍경 기술을 둘러싼 전쟁: AI와 글로벌 패권 경쟁 1. 인터넷의 문턱을 넘는 AI: 새로운 사용자와 낯선 시작점 AI 기술의 확산은 지금까지 우리가 경험했던 그 어떤 디지털 변화보다 빠르고 넓게 퍼지고 있다. ChatGPT의 등장은 이 흐름을 상징하는 대표적인 사례다. 2022년 말 등장 후, 불과 두 달 만에 월간 사용자 1억 명을 돌파했다. 이는 과거 어떤 인터넷 서비스보다 빠른 속도다. 또 출시된 지 2년도 채 안 된 시점에서 사용자 중 90%가 북미 이외의 지역에서 접속하고 있다. 과거 인터넷이 세계적으로 퍼지는 데 20년 넘게 걸렸던 흐름을 단숨에 뒤집은 것이다. 하지만 이런 수치 너머에 더 중요한 변화가 있다. 바로, '누가' '새롭게' 인터넷을 쓰기 시작하느냐와 '어떻게' 접속하느냐는 질문이다. 지금 이 순간에도 약 26억 명의 사람들, 약 30%는 인터넷에 접속하지 못한 채 살아가고 있다. 이들은 기술적, 지리적, 경제적 이유로 오랫동안 온라인 세상과 단절되어 있었다. 출처 : https://datareportal.com/reports/digital-2024-deep-dive-the-state-of-internet-adoption 2024년 기준 전 세계 인터넷 사용자 수는 약 53.5억 명(66.2%), 여전히 약 26억 명(33.8%)은 미접속 상태. 그런데 이 상황이 빠르게 바뀌고 있다. 위성 기반 인터넷, 특히 SpaceX의 스타링크 같은 서비스가 그동안 연결되지 않았던 지역에도 인터넷을 가져다주고 있다. 스타링크는 2021년부터 2024년까지 매해 200%가 넘는 속도로 증가해 현재 가입자 500만 명을 돌파했다. 그로 인해 신흥 시장에서 인터넷 트래픽 수십-수백배로 증가하고 있고, 나라의 빈부 격차로 인해 안보이던 연결의 맹점들이 조금씩 사라지고 있다. 출처 : https://www.voronoiapp.com/technology/Where-Starlink-Is-Available-4412 스타링크로 인해 발생된 영향력 데이터 파라과이 트래픽 900배 증가 조지아 트래픽 100배 증가 말라위 트래픽 38배 증가 출처 : https://newspaceeconomy.ca/2024/12/20/current-status-of-starlink-as-of-december-2024/ 그렇다면 새로운 사용자들은 앞으로 어떤 모습의 인터넷을 만나게 될까? 예상컨대, 우리가 익숙했던 방식과는 많이 다를 것이다. 검색창에 키워드를 입력하고, 브라우저를 통해 사이트를 이동하며 정보를 수집하는 방식이 아니라 처음부터 'AI에이전트와의 대화'가 그 자리를 차지하는 것이다. 그렇다면 앞으로 처음 온라인에 접속하는 사람들은 챗봇이나 음성 비서와 같은 AI에이전트를 통해 정보를 찾고 문제를 해결하는 방식이 더 자연스러울 수 있다. 즉, 인터넷의 입구가 바뀌고 있는 것이다. 더 이상 검색엔진은 첫 번째 문이 아니다. 관련 기사 : https://www.linkedin.com/pulse/what-ai-agents-could-make-internet-disappear-heres-means-our-cuzhf 이러한 변화는 단순한 기술 업그레이드가 아니라 디지털 문명의 근간이였던 인터넷 경험 자체가 재편되는 과정이다. 과거의 웹은 사용자가 능동적으로 정보를 찾아다녔다면, 이제는 AI가 그 정보를 끌어다 주고 정리해주는 시대다. 상호작용의 중심축이 '사용자 주도'에서 '대화형 에이전트 중심'으로 이동하고 있는 셈이다. 지금부터 인터넷을 처음 배운 세대는 브라우저보다 챗봇이 더 친숙한 존재가 될지도 모른다. 검색 엔진의 왕 '구글' 또한 이 사실을 인정했다. I/O 2025에서 전통적인 검색 개념은 이제 완전히 지나간 시대의 산물이 되었다고 말했다. 그들은 다가올 미래에 세울 '또 다른 왕국'을 준비하고 있다. 관련 기사 : https://techcrunch.com/2025/05/21/googles-ai-agents-will-bring-you-the-web-now/ 2.돈 먹는 괴물, 돈 안 되는 챗봇: AI 경제의 불편한 진실 AI는 분명히 세상을 바꾸고 있다. 나도 몰랐던 글을 써주고, 버튼 하나로 예술 작품이 생성되며, 복잡한 데이터 분석도 빠르고 쉽고 정교하게 해낸다. 겉으로 보기엔 혁신 그 자체다. 하지만 화려한 겉모습 뒤엔 묘한 불균형이 있다. 지금의 AI 산업은 말하자면 '돈 먹는 괴물'이 되어버린 측면이 있다. 거대 언어 모델(LLM) 하나를 훈련시키는 데 들어가는 비용은 상상을 초월한다. 2020년 출시된 GPT-3의 경우 훈련 비용만 약 460만 달러(약 60억원)로 추산된다. 요즘은 이보다 더한 ...