Founder Mode 창업자 모드

몇년 전에 연말 파티에서 뻘줌하게 있다가 지인의 지인의 지인과 이야기를 하게 되었다. 전문 개인 투자자로 트레이딩을 하시는 분이었다. 주식 계좌도 없던 시절, 트레이딩이 뭔지도 모르면서 "트레이딩을 해보고 싶다면 어떻게 시작해야 하나요?" 라고, 거의 대화를 위한? 질문을 했다. 사실, 좀 궁금하긴 했다. 일단, 이런 책들을 읽어봐요. 하면서, 책 4-5권을 추천해 주셨는데, 모두 트레이딩을 하는 사람들의 마음 자세에 대한 것이었다. 지금 생각해 보니, 결국은 절제의 우위와 투자 철학이 중요하다는 말씀을 하고 싶었던 것 같다. 어쩌면, 그렇게 말씀 하셨는데, 내가 못 알아 들었을 수도 있고. ^^ 그리고, 실전 트레이딩을 해보고 싶다면 작은 액수로 시작을 하라고 ...

Fellow 게시판에, 아직 주식 포지션 없으신 분이 "언제 매수하는게 좋은가요?" 라는 질문을 하셨다. 나는 연습 삼아 소액 투자를 해보고 있는데, "의미있는 규모의 투자는 언제부터 할 수 있을지 모르겠다" 라는 표현은 다르지만, 결국은 같은 질문을 하고 있었다. 아재와 여러 뉴런분들의 댓글을 보고, 이에 대한 대답이 이미 여러가지의 형태로 여러가지의 표현으로 여러번 언급이 되었다는 것을 알 수 있었다. 확실히, 똑같은 내용을 듣고 배워도, 내 것으로 만드는 깊이와 양은, 나의 지식의 깊이와 양에 비례한 다는 것을 다시 알 수 있었다. 아마도 한 달 후면 아니 당장 다음 주에, 또 다른 표현으로 같은 질문을 반복할 나를 위해 기록을 남긴다. 투자 철학 부터 세운다 왜 매수 해야하는 지를 파악한다, 이 이유가 파악이 되었다면 꾸준히 분할 매수 하면 되고, 이 이유가 사라질 때 매도 하면 된다. 위의 조건이 말이 쉽지, 투자 철학을 세우고 매수 이유를 파악해도 100% 성공하는 철학과 매수 이유를 찾을 수 는 없다. 확율의 우위, 55:45의 비율로 맞는 가설을 세울 수만 있어도, 여러번의 시도를 통해, 결국 시장을 이기는 경지에 이를 수 있다고 했다. 100% 를 위해 그냥 공부만 하고 있으면 공부만 하다가 끝나게 된다. 그렇다면, 실전으로 어떻게 실력을 쌓을 것인가? 돈 벌기 위한 매매는 미루고, 배움을 위한 매매를 소액으로 당장 시작한다. 잃는다면 아직 준비가 안된 것이고, 소액이니 수업료였다고 생각하면 된다. 번다면 다음 단계로 나아간다. 단, 연습은 최소 6~12개월 이상 유지한다. 조금 잘된다고 중도에 추가 금액 투입해 버리고 싶은 마음이 든다면, 아직 내가 준비가 되지 않았다는 뜻이다. 중요한 건, 이런 연습을 할때, 나름의 개똥 같더라도, 투자 철할을 세우고, 매수 매도 가설을 세우고, 매매일지를 써서, 이 실전 연습을 하나하나 의미 있게 만들어야 실력이 쌓인다는 것이다.

훈련과정 공부하다가 본 명언. "불확실성의 존재에 감사하라! " 생각해 보면, 정말 감사 할 일이다. 사회가 완벽하게 안정적이 되면, 계급간 이동이 거의 불가능 해 진다고 한다. 지구 모든 곳의 온도가 살기 좋은 온도가 되면, 대류가 일어나지 않아 모든 것이 썩어 버린다고 한다. (비슷한 예가 많이 있는데, 기억이 나지 않는다. 이래서, 평소에 글로 써야 하는 듯. ^^) 또, 확실하다고 생각하는 것에서 항상 실수가 일어나기도 한다. 예전, 힐러리 클린턴이 당선될 것이라 확신했던 곳에서 선거운동을 하지 않아, 오히려 졌던 것 처럼. 기업가치 뿐 아니라 나의 삶도 그렇다는 걸 항상 기억해야 겠다. 불확실성이 있기 때문에, 희망이 있다. 희망을 현실화 시키려면, 확실한 것과 불확실한 것을 구별하고, 확실한 것은 노력하여 확실하게 취하고, 불확실한 것은 실력과 빈도를 높여 취할 수 있는 확률을 높여야 한다. 결론은 불확실성이 계속 지속되어 줄 것에 감사하며, 부지런히 실력을 쌓고, 자주 도전해야 한다.

성공하는 방법은 무한히 많을 것 같네요. 게으름 피우지 않고, 꾸준히 열심히 나아간다면, 각자 어떤 모습으로 어떤 상황에 있던지 언젠가 목표를 이룰 수 있지 않을까하는 희망을 주는 다양함입니다. Credit: Manu Cornet (more here: https://bonkersworld.net)

Open AI 의 annualized revenue 가 $3.4B 인데, 올 해만 벌써 cloud cost alone 으로 $4B , model training 에 $3B 이상 쓴 것 같다는 뉴스가 떠 돌고 있습니다. 펀드를 더 끌어 오지 못하면 12 개월 안에 있는 돈 다 쓰게 생겼다고. 애플에는 공짜로 서비스 제공한다고 했다는데, 과연 지속 가능한 계약 일까요? 그리고, 진짜 오픈 소스인 메타의 Llama3.1의 성능이 GPT-4 와 동일한 수준이라고 하는데. Open AI 가 펀드를 더 끌어 올 수 있을까요? 만약, 그렇지 못할 경우 어떤 지각 변동이 일어날까요? 아니면, AI 환멸에 불을 붙을 까요? 진취적이고 낙관적인 사람이 돈을 번다고 하던데, 오늘 따라 왜 자꾸 반대 되는 쪽 소문만 들리는지 모르겠네요.