[IT] 데이터베이스 입문서 EricFlaningam

데이터베이스의 역사, 기술 및 시장 개요

데이터베이스는 지난 수십 년 동안 우리가 보아온 소프트웨어의 많은 움직임을 뒷받침해 왔습니다. 또한, 데이터베이스는 (적어도 SQL 데이터베이스의 경우) 여전히 원래 형태와 유사한 가장 오래 지속되는 기술 중 하나이기도 합니다. 데이터 플랫폼의 고유한 고착성과 애플리케이션과 AI의 미래를 지원할 수 있는 잠재력 때문에 데이터 영역이 제 관심을 끌었습니다.

이 글이 데이터 공간에 대한 저의 마지막 글(당분간)이 될 것입니다. 이 네 개의 포스팅을 합치면 데이터 산업에 대한 강력한 기초를 제공한다고 생각합니다:

1. 데이터 산업 입문서

2. 데이터 웨어하우스에 대한 입문서

3. 데이터 레이크하우스 입문서

4. 데이터베이스 입문서

데이터 카탈로그와 데이터 수집/변환에 대한 초안을 가지고 있으며, 언젠가 다시 다룰 수도 있습니다. 하지만 데이터 산업 전체가 플랫폼으로 나아가고 있다고 생각하기 때문에 위의 글에서는 데이터 플랫폼의 대부분(전부는 아님)을 다루고 있습니다.

현재 제가 연구하는 분야는 세미캡, 에너지, 데이터 센터(다시 말하지만)입니다. 다음 글은 세미캡 산업에 관한 글이고, 그 다음에는 대형 세미캡 기업에 대한 개별 기업 분석이 이어질 것으로 예상합니다. 하지만 다시 데이터베이스로 돌아가겠습니다.

이 글의 내용은 다음과 같습니다:

1. 데이터베이스 및 관련성 소개

2. 데이터베이스의 역사

3. 데이터베이스 기술 개요

4. 데이터베이스 시장 개요

5. 데이터 환경에 대한 최종 생각

면책 조항: 항상 그렇듯이 저는 기술 전문가가 아니라 이 분야를 연구하는 투자자라는 점을 분명히 하고 싶습니다. 제 목표는 투자 기회를 찾기 위해 "바위를 뒤집어 보는" 것처럼 이해하기 쉽게 분석하고 단순화하는 것이며, 독자 여러분도 그렇게 하기를 권장합니다.

1. 데이터베이스 소개 및 투자자와의 관련성

관계형 데이터베이스가 발명된 이래로 소프트웨어는 데이터베이스를 기반으로 구축되었습니다. 오늘날 대부분의 소프트웨어에는 데이터베이스, 프런트엔드, 데이터를 변환/정리하는 고유한 수단이 있습니다. 앞으로는 모든 소프트웨어가 프런트엔드 웹 인터페이스를 통해 액세스되지 않는 세상으로 나아갈 가능성이 있습니다. 일부 소프트웨어는 사용자를 대신해 작업을 실행하는 에이전트에게 명령을 통해 액세스하게 될 것입니다.

이러한 세상에서도 데이터베이스는 여전히 그 관련성을 유지합니다.

투자자의 관점에서 보면 데이터베이스 분야에서 30~40년 동안 리더십을 발휘해 온 Oracle, IBM, Microsoft와 같이 데이터베이스로 수십억 달러의 수익을 창출하는 기업들이 있습니다. 이 모든 것을 합치면 당분간 관련성을 유지할 수 있는 기술과 이 분야에서 지속적인 리더십을 보여준 기업의 역사가 있습니다. 또한 이러한 제품은 마진이 높고, 반복적인 수익 + 서비스를 제공하며, 고객의 전환 비용도 상당합니다. 흥미로운 비즈니스를 위한 레시피.

데이터베이스의 기술은 (높은 수준에서) 비교적 간단합니다. 데이터베이스는 정보를 빠르게 활용할 수 있는 형식으로 저장합니다. 두 가지 주요 사용 사례가 있습니다:

1. 트랜잭션 처리(OLTP): 애플리케이션을 위한 백엔드로 실시간 정보를 저장합니다.

2. 분석(OLAP): 대량의 데이터를 저장하여 해당 데이터에서 인사이트를 찾기 위해 쿼리할 수 있도록 합니다.

데이터베이스 시장은 크게 오픈 소스 대 폐쇄 소스, SQL 대 NoSQL로 구분됩니다.

제 생각에 데이터베이스 시장은 롱테일 분포를 따르고 있습니다:

소수의 데이터베이스가 대부분의 사용 사례를 지배하는 반면, 틈새 사용 사례를 위한 수백 개의 데이터베이스가 존재합니다. 데이터베이스 중에서 선택하는 것은 어떤 데이터베이스가 작업을 가장 잘 수행할 수 있는지를 결정하는 것이기 때문입니다. 따라서 PostgreSQL(또는 Oracle/MySQL 등 삽입)과 같이 널리 사용되는 데이터베이스는 대부분의 SQL 기반 프로젝트에 대한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 하지만 다른 데이터베이스보다 매우 특정한 작업을 더 잘 처리하는 20개의 특정 데이터베이스가 있을 수 있습니다. (제가 무슨 말을 하는지 보려면 데이터베이스 순위를 확인하세요.)

이로 인해 몇몇 대형 데이터베이스 회사와 특정 작업을 위한 틈새 데이터베이스의 롱테일이 형성됩니다. 데이터베이스는 데이터베이스의 롱테일이 존재하는 것을 정당화할 만큼 큰 시장입니다. 여기에서 몇 가지 분야와 회사를 볼 수 있습니다: