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대리점의 55%는 성문화된 AI 정책이 없다. 이 공백을 메우는 첫 번째 보험사가 유통망의 충성도를 독점할 것이다.
독립 대리점의 3분의 2가 향후 12개월 내에 AI 사용을 늘릴 계획이지만, 공식적인 거버넌스 정책을 보유한 곳은 13%에 불과하다. 비용이 장벽이 아니다. 데이터 프라이버시, 컴플라이언스 리스크, 그리고 정확성에 대한 우려가 장벽이다. 전문인 배상책임(E&O) 노출이 증가하고 24개 주에서 미국보험감독관협회(NAIC)의 AI 감독 요건을 시행하고 있음에도 불구하고, 어떤 주요 보험사도 대리점 전용 AI 거버넌스 프로그램을 출시하지 않았다. 이 진공 상태를 먼저 채우는 보험사가 내재된 유통망의 충성도를 얻게 된다. 기다리는 보험사는 산정되지 않은 부채를 물려받게 될 것이다.
독립 대리점들이 AI 도입을 주저하는 것은 비용을 감당할 수 없어서가 아니다. 오히려 리스크에 노출되지 않고 AI를 사용하는 방법을 아무도 알려주지 않았기 때문에 주저하는 것이다. 2026년 2월에 발표된 2026 빅 아이(Big “I”) 기술 위원회 기술 동향 보고서에 따르면, 독립 대리점의 68%가 향후 12개월 내에 AI 사용을 늘릴 계획이지만, 공식적인 AI 정책을 수립한 곳은 13%뿐이었다. 비용은 대리점들의 우려 사항 중 최하위에 머물렀다. 주요 장벽은 데이터 프라이버시 및 컴플라이언스 리스크(24%), 부정확한 결과물(22%), 그리고 인간적인 유대감 상실에 대한 두려움(17%)이었다.
이는 망설임의 패턴이 아니다. 통제되지 않은 가속이다. 대리점의 45%가 이미 챗지피티(ChatGPT)나 다른 공용 대규모 언어 모델을 사용하고 있다. 20%는 AI 기반 보험 증권 비교 도구를 사용한다. 33%는 자신들의 사용 수준을 "단순 실험 중"이라고 설명하며, 또 다른 22%는 제한적인 도입을 보고했다. 일상적인 워크플로우에 AI를 내재화한 곳은 8%에 불과하다. 도구는 건물 안에 들어와 있지만, 정책은 그렇지 않다.
빅 아이 기술 위원회의 사무국장인 케이시 코너스는 이 장벽을 직설적으로 표현했다. "대리점들은 AI의 가격을 걱정하는 것이 아닙니다. 그들은 잘못되었을 때 치러야 할 대가를 걱정하고 있습니다. 대리점들이 안심하고 AI 사용을 확장하기 위해서는 데이터 프라이버시, 컴플라이언스, 그리고 정확성 문제가 먼저 해결되어야 합니다."
그 걱정은 기술 공포증이 아니라 운영상의 현실에 근거하고 있다. 리버티 뮤추얼의 2025 독립 대리점 업무 연구에 따르면, 대리점의 44%가 신기술에 대해 동료 간 교육에 의존하고 있다. 공식적인 교육 과정도, 문서화된 표준도, 리스크 평가 프레임워크도 없다. 대리점들은 2004년에 이메일 사용법을 배웠던 것과 똑같은 방식으로 AI를 배우고 있다. 사무실에서 누가 먼저 알아냈느냐로부터 배우는 식이다.
리버티 뮤추얼의 2024 대리점-고객 연결 연구는 이러한 정체 현상의 저변에 깔린 ...
