확률론과 통계학에 베이즈 이론이라는 것이 있다.
새로운 정보가 들어왔을 때 기존 확률을 어떻게 업데이트 하는가에 대한 공식이다.
예를 들면 앞뒤가 있는 진짜 동전과 앞뒤가 모두 앞인 가짜 동전이 있다. 눈을 감고 둘중하나를 고르면 진짜와 가짜동전을 고를 확률은 각각 50%이다.
이렇게 고른 동전을 던져서 새로운 정보를 얻으면 이를 바탕으로 내가 고른 동전이 진짜인지 가짜인지 확률을 업데이트 할 수 가 있다.
만일 동전이 앞면이 나왔다라고 하면 내가 고른 동전이 가짜일 확률은 66.7%로 올라간다.
앞면이 나올 전체확률을 분모로하고 가짜동전 확률과 가짜일때 앞면이 나올확률을 곱한 것이 분자가 된다.
수식으로 표현하면
분모는 1.0(가짜동전일때 앞면 확률)*0.5(가짜동전확률) + 0.5(진짜동전일때 ...
