블라인드 채용 같은 선거 서비스를 만들어봤습니다.

https://kirin.jangmoonjang.com/ 원로 소설가인 어머니의 문체가 재발견되었으면 하는 바람으로, 어머니 소설을 인풋으로 넣어서 문체를 추출하여, 사용자가 입력한 글을 어머니 문체로 바꿔주는 서비스를 만들었습니다. 최근 한 달에 하나씩 장난감 서비스를 뽑아내고 있는데요, 항상 중요하게 생각하는 질문은 "지금 ChatGPT로 할 수 없는 것은 무엇인가?" 입니다. 한글 이름 짓기 서비스에서는 실제로 등록된 인명과 이름용 한자라는 데이터가 중요했고, Vocal 서비스에서는 실제 음정 데이터를 사람이 보고 따라하기 자연스러운 음정 데이터로 변환하는 알고리즘이 중요했고, 이번 문체 변환 서비스는 원작자의 허락이 가장 중요했습니다. 사실 따로 책을 학습시키지 않아도 이미 "전경린의 문체로 바꿔줘" 라는 명령은 기능합니다. 블로그 등지에 이미 어머니의 가장 강력한 문단들이 추출되어 드러나있고, LLM이 이를 긁어오니까요. 제가 만든 서비스에 비해서 70% 수준으로는 동작합니다. 그럼에도 원작자가 그럼직하다고 느낄만한 안정적인 아웃풋, 그리고 서비스에 대한 원작자의 동의가 있으니, 혹시나 출판사에서 마케팅을 할 때 사용할 수도 있지 않을까 싶어서 만들어보았습니다. 일단 어머니께서는 이번 작품에 이미 활용하고 있으시더라구요. 어쩌면 한국 문단 최초로 AI가 생성한 문장을 작품에 쓴 사례일지도 모르겠습니다. LLM으로 아이디어야 많이 얻겠지만 문장을 생성시키는 사례는 없는 것 같네요. 논란이든 뭐든 다시 주목받는다면 성공이 아니냐는 이야기를 어머니와 했습니다. 사실 그냥 효자 바이럴이라도 되어서 어머니 작품이 많이 읽혔으면 좋겠는데 어디에 어떻게 이야기를 하면 좋을지 막연합니다. 아래는 네이버 ...

요새 오픈클로 덕분에 개발자들이 방에 틀어박혀서 바퀴를 재발명하고 있다는 느낌입니다. 대부분의 서비스가 열화판으로 재발명되는 가운데 소수의 서비스만이 진짜 병목을 뚫고, 보이드를 채워주고 있습니다. 제가 만든 건 어떨까요? 적어도 저에게는 유의미했는데, 물론 헛발질 하고있는 걸 지도 모르겠네요. 아래는 일주일간 만든 음치 교정 서비스에 대한 제 블로그 글을 옮겨온 것입니다. 음치란 인풋과 아웃풋 양방향의 문제다. 이걸 해결하려면 1. 내가 어떤 소리를 내야하는지 2. 내가 어떤 소리를 내는지 를 알아야하는데, 그걸 해줄 수 있는 서비스가 없었다. ​ 노래방에 퍼펙트스코어 기능이 있긴하지만, 틀린 건 알겠는데 내가 내는 목소리가 그 음정바보다 높은건지 낮은건지 알 수가 없는 음정바보여서 영 도움이 안 됐다. 결국 내게 필요한 건 음정바를 보여주면서 내 음정도 보여주는 앱이어야했다. ​ 그래서 나만의 보컬앱을 만들었다. 물론 오픈클로로, 바이브코딩으로, 한 줄도 수정하지 않고. 아래가 그 결과물이다. 이번이 오픈클로를 처음 사용해본 것인데, 급한대로 게임용 윈도우 데탑에 wsl로 구성했다. 설치는 아주 빨랐고, 지난번 ...

1. 바이브코딩이 화제가 된지도 한참, 이제는 바이브코딩을 넘어서 oh-my-opencode 같은 에이전트 기반 개발이 미래 SW 엔지니어링 환경의 중심이 되리라는 시각이 널리 퍼지고 있습니다. 회사에서도 cursor 같은 서비스를 제공해주지만, 아무래도 프로덕션 레벨의 서비스를 AI에 맡기기에는 회사가 보수적이라, 개인적으로 바이브코딩을 겪어보기 위해서 시도해보았습니다. 2. https://jangmoonjang.com/ 외국인을 대상으로, 영어 이름/성을 입력하면 발음을 기준으로 한국 성/이름을 생성하고, 한자를 매핑하고 그 뜻까지 제공하는 서비스를 만들어봤습니다. 음성변환에는 Epitran 패키지를 사용해서 국제 음성 기호 (International Phonetic Alphabet) 로 변환해서 거리기반으로 매칭하는 방식을 사용했습니다. 예를들어...