최초의 인공신경망 알고리즘은 1957년의 퍼셉트론 알고리즘이 시작이다. 이후 지금의 딥러닝이 있기까지 AI 겨울을 맞이하면서 발전해왔다.
1950년대부터 발전해온 알고리즘이 2010년대에 들어서야 꽃을 피울 수 있었던 이유는 데이터와 GPU에 있다.
딥러닝 모델은 파라미터가 매우 많은 모델이라 데이터가 많아야 제대로 학습이 된다. 많은 데이터로 학습하려면 많은 연산이 필요하고, 따라서 컴퓨팅 파워가 많이 필요하게 된다. CPU와 달리 GPU는 대량의 연산을 병렬로 처리할 수 있으므로 딥러닝 알고리즘에 GPU가 이용되었다.
현재 AI 발전을 구성하는 세 가지 요소는 알고리즘의 고도화, 대규모의 데이터, GPU를 통한 대규모 병렬 연산이며 여기에 빠진 한 가지는 에너지이다.
투자자의 관점에서 이 4가지 요소의 프레임으로 4차 산업혁명을 바라볼 필요가 있다.
현재 AI ...