챗지피티한테 낚였다;;

일을 하려고 딱 코드에 들어갔는데 코드전체가 내 머리속에 딱 안들어오면 보기가 싫어질때가 있다 이건 왜그런걸까 이러면 딴짓을하기시작한다 벌써메이플을켯다 귀찮은과 막막함이 조합이다 이렇게 글로적는것이 좀더 도움이될수 있다 targetTimestamp = timestamp + targetTimeDiff 라고적혀있는데에 빨간밑줄이그어져있다 왜냐하면 추세프로세싱함수를 하나의 순간에 대해서만 프로세스하는 함수에서 범위전체에서 슬라이딩윈도우를이용해 효율적으로처리하는 함수로바꿔나가는과정에서 timestamp가사라지고 range가생겼기때문이다 어우 귀찮아 어 우 귀찮아 쉬운 파트가 더 하기 어렵다 차라리 복잡하고 어렵고 도전의식이 생기는거는 재밌는데 쉬운파트는 더하기가 꺼려질 때가 많다 하지만 쉬운파트를 무시하면 안된다. 이것도 어려운 파트만큼 중요한 파트다. 또 그속의 알고리즘이 쉽다 하더라도 그것을 구현하는 것 까지 쉬운 것은 아니다. 언어나 모듈의 문법등을 익히고 그것을 적재적소에 사용하는 것은 쉽지않다. 쉬운 문장이라도 그걸 갑자기 프랑스어로 말하라고 하면 쉽지않은 것과 비슷하다. 역사적으로 난 암기과목을 별로좋아하지않았다 그렇지만 이부분도 반드시 해내야 하는 부분이다. 그러기 위해서는 마음속으로 그런 파트를 무시하려는 경향을 지워내야 한다. 그런 내적 경향성은 일부 방어적인 자아의식으로부터도 비슷하다. 그런 파트에 몰입하게 되면 어려운 파트를 해내는 사람이 될 수 없을 것 같은 두려움이다. 사실은 그렇지 않다는 것을 알고 있다. 어려운 파트를 해내는 사람들은 기본이 잘 되어있고 쉬운 파트를 무리없이 잘 해낸다. '사실은 어려운' 쉬운 파트도 잘 해내보자

그냥 어제 하던거 그대로 하면 된다 일단 추세변수들프로세싱과정은 거의 검증을 완료했다고 볼수있따 추세프로세싱해서 몽고디비에 때려박고 그걸다시 꺼내서 꺼내서... 우리가 예측하려는 변수타입별로 사용할 인풋변수들의 레이블리스트를을 수기로 작성하고 알고리즘돌려본다 데이터는 인공적으로 만들어낸 특정특징들을 나타내는 우연성이 가미된 데이터들을 일단 사용한다 테스트목적이기에 알고리즘이 올바르게 작동하고 내가 구현하려는 기능들을 실현하는지 확인한다 내가보기엔 이것만해도 오늘잘한거다 그걸만약다하면 실제데이터(코스닥데이터를 이미일부추출한상태고 키움api를 3개월동안인가 안써서 해지된상태;; 얼마나 노가리를깟는지 알수있는 부분이다 그냥 나중에 필요할때 다시신청할예정이다)로 다시테스트 일단 분명히 ...

쌩데이터에서 추세관련지표들을 생산하는 과정에서 슬라이딩윈도우로 연산과정을 효율화시키는 작업을마쳤다(거의...) 그것과 numpy기본함수가 일치하지 않아 애먹었는데 numpy에서 인풋파라미터의 제곱을 넣어서 계산하고있었다는 사실을 발견했다. claude가 아주훌륭한관찰이라고 칭찬해줬다 chatgpt류가 재밌는게 내가 어떤 의견제시나 수정요청을 했는데 그게 별거없거나 내가 틀리거나 내가 뭐라는지 잘 못알아듯겠어도 일단 사과를 박고 시작한다. 제가 그런 요소들을 고려하지 않은 점에 대해 사과드립니다... 당신이 맞습니다...(일단 웬만하면 내가맞다고 해준다 거의) 이렇게 형식적으로 차분하게 대답하는반면 진짜 자기도 왜그런지 모르겠는 문제에 대하여 내가 진짜 올바른 해설을 제시해서 납득되면 혹은 정곡을찌르는 질문을하면 excellent 등등 진짜 진심으로 감탄한멘트가 나온다ㅋㅋ 그러면 좀뿌듯하다 함튼 웃기다 오늘은뭐하냐 오늘은 어제하려고했던 지표를 실제로 생산해서 아...방금일어나서 이거쓰면서 고양이약을먹이는데 알약을 고양이 목구멍에 넣고나오니까 약봉투가 그대로있다;; 아무래도 빈알약껍데기를 그대로 넣은것같다 이젠 자기 집에 숨어서 꺼낼수도없다 멀티태스킹에약하다

chatgpt한테 물어보고 cluade한테 검사시키니까 이거날먹이네요 연산속도때문에 새로짠 커스텀함수랑 numpy오리지널함수랑 달라서 애좀먹었는데 겨우 고쳣소 연산속도를 너무 일찍 신경쓰는 버릇은 안좋은데...어쨋든 만들었으니 ok입니다

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