드러켄밀러는 어디까지 내다본 것인가?

먼저 현재 공지사항에는 Valley AI의 첫 금융추론 엔진인 Cerefin AI의 개발 방향성 정립을 위한 설문조사가 진행중이므로 많은 참여 부탁드립니다. [2025.07.23] CereFin AI 설문 요청🙏 - 여러분은 투자에 관해 LLM에게 어떤 질문을 하시나요? 설문조사에 답변을 쓰다가 문득 들었던 생각인데, 솔직히 요즘 LLM들의 딥 리서치 기능들이 많이 발전한 것은 체감하지만, 단순 정보 수집 및 취합을 넘어서서 실제 투자 의사결정에서 활용하기에는 아직 부족한 점이 많다고 느껴집니다. 그것이 제가 LLM 모델들에 대한 이해가 부족해서 드는 의문인지, 아니면 다른 분들도 동일하게 느끼시는 아쉬운 점인지 한번 의견을 듣고 싶기도 했었습니다. 나아가서 개인적으로 Cerefin AI가 정확히 어떤 방향성을 지향하는 지는 정확히 알 수 없지만, 앞으로 출시될 Cerefin AI라는 모델에 어떠한 기대를 하고 있는지? 어떻게 활용하고 싶은지?를 자세하게 적어보고 생각을 공유해보면, 개발하시는 분들 입장에서 조금이나마 수요파악에 도움이 되지 않을까 해서 글을 쓰게 되었습니다. 이런 막연한 생각이나 기대도 있구나 정도로 봐주시면 감사할 것 같습니다. ※ 내용이 많아 핵심정리만 하기 위해 평어체로 작성되었습니다. 기존 LLM모델에 금융시장과 관련된 분석, 예를 들면 오늘 날짜를 기준으로 지난 10년간의 금가격과 10년물 국채가격의 1년 롤링 상관관계(Rolling Correlation)를 분석해 라고 요청했을 때 가장 답답한 점은 "데이터 원본(Raw data)을 실제로 직접 수집해서" 분석하는 것이 아니라, 이미 과거에 분석되어 있는 뉴스기사나 학술자료를 긁어 모아서 그럴듯한 답변을 내놓는다는 점이었음 좀 더 구체적으로 ChatGPT와 Gemini, Perplexity Finance에 각각 다음과 같이 요청해보았음 지난 10년간의 금가격과 미국 10년물 국채 가격을 차트로 나타내. X축을 복사해서 Y축 스케일을 다르게 해서 패널1에 시각화해. 금가격과 10년물 국채가격의 1년 Rolling 상관관계를 분석하여 패널2에 시각화 해. 데이터는 가급적 기사나 학술자료에서 추출하지 않고, 자체 데이터나 외부 사이트에서 Raw data값들을 데이터로 불러와서 사용할 것 마지막에는 모든 데이터의 출처를 명시해. 위와 같이 LLM에 요청했을 때 내가 기대한 처리방식은 LLM이 코드 인터프리터를 이용해서 Api를 호출 금가격 종가 데이터를 다운로드 10년물 국채가격 데이터를 다운로드 1번과 2번의 데이터를 하나의 데이터프레임으로 결합 후 저장 합쳐진 데이터 프레임을 이용해서 상관관계 분석을 수행 Matplotlib와 같은 시각화 라이브러리를 이용해 그래프 시각화 1번 패널에는 금가격과 10년물 국채가격의 종가 (X축 복사하여 Y축을 좌우측으로 서로 다르게) line 차트 시각화 2번 패널에는 금가격과 10년물 국채가격의 252영업일의 Rolling 상관관계 line차트 시각화 이런식으로 알잘딱깔센으로 착착 분석을 수행하는 것이었다. 그런데, 이 요청을 각 ChatGPT 4.5와 Gemini 2.5 Pro에게 작업을 시키면 ChatGPT 4.5는 아래와 같이 코드만 뱉어내고, 하는 건 니가 직접하라는 식으로 답변한다. Gemini 2.5 Pro는 말은 그럴듯 하지만, 가장 중요한 시각화는 안하고 줄글로 분석결과만 요약해낸다. 이는 ChatGPT와 Gemini가 자체적으로 금가격과 10년물 국채의 가격데이터를 보유하고 있거나, API를 통해 직접 가져와서 분석을 수행하는 것이 아니라서 외부 사이트를 크롤링 해 온 데이터에 의존해야 하고, 만약 외부 사이트에서 종가데이터를 얻을 수 없을 경우 기존에 기사나 학술자료 등에서 연구한 텍스트자료를 바탕으로 그럴듯하게 말을 지어내기 때문인 것으로 추측됨 왜 그러한 추측을 하는가 하면, LLM의 작동방식에 대해서 Gemini에 질문을 한 적이 있었는데, Gemini는 아래와 같이 설명했었음 Q. 가령 사용자로부터 "역사상 주요 스태그플레이션 시기는 언제였으며, 각 시기별 원인, 지속 기간, 그리고 당시 S&P 500 지수와 금 가격의 월별 수익률은 어떠했는가?" 이런 질문을 받으면, LLM은 그때 당시의 기사나 학술자료를 기반으로 답변해? 아니면 각 자산군의 가격데이터를 기반으로 답변해? 질문의 요지는, 객관적 raw data 자체에 접근하는지 아니면 그걸 바탕으로 작성된 기사나 리서치 자료를 학습해서 답변하는지가 궁금한거야. ...

일론머스크의 AI인 Grok이 AI 동반자(Companion)인 애니를 출시함 기존에 답변을 읽어주는 AI와 뭐가 다르냐면... 어... 음... 거기에 호감도 시스템을 구현했는데... 호감도가 높아지면... 레딧의 NSFW 기능을 활성화 가능... AI를 어디다가 쓰나 했더니 상호작용으로 호감도 작업을 해서 미연시를 하게 만든다는 발상을... 풀스택 와이프 개발해주면 연봉 6억을 준다 선언 심연중에 심연이다 진짜ㅋㅋㅋㅋ 머스크가 씹덕인건 유명한 얘기긴 했지만.... 진짜 진짜 진짜 미×놈이다 얘는ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 출처: 오늘자 슈카월드

정말 기상천외한 건 살면서 다 해 보는 둘... https://www.google.com/amp/s/www.bbc.com/korean/articles/c5y242zry0xo.amp 트럼프는 머스크에게 니네 별로 돌아가 시전 월요일에 프리장 존야 풀리면 정말 기대된다... 초대형 거인 vs 진격의 거인 남아공 주가지수를 미리 사놔야하나ㅋㅋㅋㅋㅋ

톰 플라츠를 처음 알게 된 건 이 영상때문이었다. 처음에는 그냥 미친 사람인 줄 알았다 ㅋㅋㅋ 중량 스쿼트를 하며 들어올릴 때 원판끼리 부딪히는 짤랑거리는 소리를 더 듣고 싶어서 스쿼트를 한다고 말하는 눈에서부터 피어나는 엄청난 광기... 그러다가 인스타그램 알고리즘이 톰플라츠에 오염돼서 연관 릴스가 계속(...)등장하는 데, 진짜 너무 웃긴게 많았다. 하체운동을 할 때, 퍼포먼스를 극한까지 끌어내기 위해 운동전에 최면술사를 불러서 최면을 하고 시작하질 않나 ㅋㅋㅋ 최면속에서 헬스장 가시는 중인듯 머신과 하나가 되는중인 톰플라츠 접신 완료 근데, 이렇게 알 수 없는 루틴을 하고 나서의 운동강도는 실로 웃음기가 싹 가실 정도로 피가학적이었다. 비명을 지르면서도 "One more, Kill me"를 외치시는... 사람 얹고 레그컬 ㅋㅋㅋㅋ 여기까지만 보고, 나는 "웃기지만 열정만은 최고인 사람"이라고 인정할 수 밖에 없었다. 그러다가 최근 어느 보디빌더의 하체운동을 코칭하는 영상을 보았는데, 톰 플라츠를 진심으로 존경하기 시작하게 된 계기가 되었다. 코칭받던 선수가 실패지점까지 반복하고 뻗어버리자 톰 플라츠는 "실패를 달성한 걸 축하한다"라고 말한다. "실패를 달성했다는 건 정말 감사해야 할 일입니다" "이제 실패로부터 오직 갈 곳은 달성(승리) 밖에 없습니다" "실패를 반드시 받아들일 줄 알아야 합니다. 거기(실패)까지 갈 줄 알아야 합니다. 왜냐면 다들 두려워서 아무도 거기까지 가지 않으려고 하기 때문이죠" "하지만, 그것이 바로 승리가 쟁취되는 방식입니다. 이건 70년대 이후로 단 한번도 변하지 않았어요" 실패에 달성한 걸 축하한다라... 다들 무서워서 거기까지 가지 않기 때문에 축하할 일이라니 정말 멋진 마인드가 아닐 수 없다. 역시 정점까지 간 사람은 마인드 자체가 다른 것 같다.

투자에서의 확률적 우위는 두가지 방법으로 낼 수 있는 것 같다. 남들보다 잘 하거나 (딜러) 남들보다 잘 참거나 (탱커) 1번이 현재 실력으로 당장은 어렵다고 스스로 자가진단 했다면, 당분간은 2번이라도 잘할 수 있도록 노력해보자. 참는다는 것도 두가지로 나뉘는 것 같다. 현재 포지션이 있는 경우, 그 손익의 변동성을 잘 참거나 현재 포지션이 없거나 적은 경우, 그 FOMO를 잘 참거나 탱커로 시작해서 궁극적으론 딜탱으로 가는게 목표지만, 내 능력이 부족해 영영 그 순간이 오지 않을 수도 있기 때문에 일단은 탱킹능력부터 길러보면서 공부를 해보자. 초과 수익을 내기 위해 노력하기 시작한 초보자가 의외로 가장 유의해야 할 것 중 하나는, 퓨어알파(Pure Alpha)를 쫓는답시고 베타에 과소노출 되는것입니다. - 주인장님 -