팔란티어 프로젝트 구상




먼저 뉴스 API와 LLM을 이용해 특정 인물(ex. 기업 CEO, 국회의원, 대통령, 장관)들의 기본정보 및 활동에 관한 정보를 수집하여 데이터를 누적시킨다.
예를 들어, xlsx파일을 만든뒤 탭을 두개로 구분하고
1번 탭은 일자별 이벤트 데이터.
2번 탭는 인물별 정보 데이터.
1번 탭에서 벌어지는 일들을 분석해서, 2번 탭에 인물 데이터를 업데이트 하며 누적시켜 쌓아 나가는 거임
가령,

인물: 국회의원 ◆◆◆
2026-02-04
- OOOO센터 신규건축을 위한 주민공청회 참석
참석자 : 주식회사 ▲▲▲대표 OOO, ...





순간 911님 공무원으로 알고있어서 정부에서 팔란티어 도입하나했네요 ㅋㅋㅋ

제 개인적인 흥미입니다 ㅋㅋㅋㅋ
근데 국회 동향수집용으로도 좋을 것 같아서 투자용으로도 업무적으로도 꽤 유용할 것 같다는...

재밌는 아이디어 같습니다ㅋㅋ

감사합니다! ㅎㅎㅎ 결과 좋으면 공유해보겠습니다.

정확하게는 모르겠는데.. 팔란티어 무료 계정으로 사용할 수 있다고 하는데 아시나요?

https://www.valley.town/space/@ribinho/articles/690cba528160930f497a5a22
앗... 말씀듣고 생각나서 찾보니 관련 글 올려주신 분이 계셨었네요...
그럼 분석은 AIP에 시키고 데이터만 집어넣으면 되는건가?
한번 해보고 후기 남겨보겠습니다.
감사합니다!

도움이 되어서 다행입니다 후기 기다리겠습니다 :)

제가 지금 그 작업 비슷한걸 옵시디언+openclaw 이용해서 구축해보고 있습니다. 단발성 이슈가 아니라 펀더멘탈한 좋은 소스들만 모아가지고 넣어두면 기존 LLM보다는 더 낫지 않을까 싶어서... 안될지도 모르지만요 ㅎㅎ

오오... 역시 구상하는 것들이 다들 비슷비슷 한가 봅니다 ㅎㅎ 오픈클로가 진짜 엄청 핫하군요.
아직 거기까지는 진입하지 못했는데, 곧 따라가보겠습니다! 늘 발자취를 많이 참고하고 있습니다 박사님. 감사합니다.

백수라 시간이 남아돌아 뻘짓만... 시간은 많지만 돈이 없어서 아껴서 셋업하려고 고생입니다 ㅠㅠ 맥미니도 중고로 37만원짜리 m1 젤 낮은 사양으로....

결과가 궁금하네요 잘 봤습니다

결과를 조금씩 글로 써보고 있는데, 하면서도 신기한게 많습니다 ㅎㅎ

나중에 벡터DB도 알아보시면 여러모로 활용하실 수 있을 것 같습니다. :)

문과라서 벡터가 뭔지 이해하느라 한참 걸렸습니다. 찾아서 읽어보니 상당히 유용할 것 같습니다. 감사합니다!

나중에 별도로 교양공부하시듯 Representation Space, Latent Space, Embedding과 벡터의 관계, 특히 Embedding의 두 가지 특성인 Dense, Continuous에서 비롯하는 Semantic 임베딩과 온톨로지의 유사성을 Gemini 등에게 물어보시면 감이 '빡' 오시리라 생각합니다. :)
더 나아가 개발자 직관 중심 온톨로지와 빅데이터 ML 기반 세멘틱 임베딩의 패러다임 시프트도 생각해보시면 팔란티어 프로젝트에서 벡터 DB를 어떤 식으로 활용하실 수 있을지 영감을 얻으실 수도 있을 것 같습니다. 화이팅입니다!