☆251204 MS - Powering AI Summit: Key Takeaways☆

'진짜 AI 버블이 일어나고 있을까?: 호황 또는 불황에 대한 짧은 가이드'(Would the real Al bubble please stand up? A brief guide to boom or bust) AI 버블 논쟁 및 분류 ChatGPT 출시 3년 만에 AI 자본 지출(capex)에 힘입어 기업 가치가 급등하면서 AI 버블 논쟁이 투자자들의 주된 관심사임. 만약 지금이 버블이라면 아직 초기 단계이며, 지금 후퇴할 경우 상당한 수익을 놓칠 위험이 있다고 판단함. 과거 닷컴 버블은 수익이 나지 않는 IPO 기업들 버블과 과도하게 부채를 진 통신 기업들 버블, 두 가지였음. 현재도 한 가지 이상의 호황(또는 버블)이 존재하는 것으로 보임. 현재의 주도 세력은 다중 수익원을 가진 기존의 대형 기술 기업들로, 이들은 주로 잉여 현금 흐름으로 데이터 센터에 투자하고 있으며, 기업 고객으로부터 즉각적인 수익을 창출하고 있음. 반면, 모델 및 애플리케이션 개발의 최첨단에 있는 비수익 기업들은 여전히 비상장 상태이며, 이들의 지출 약속은 비즈니스 모델 발전에 따라 이행되거나 그렇지 않을 수 있음. 본 보고서는 적어도 세 가지 종류의 버블을 구분하는 것을 목표로 함: 1. 가치 평가(Valuations), 2. 투자(Investment), 3. 기술(Technology). 현재까지는 버블에 대한 보도는 과장된 것으로 보이며(for now), 무엇이 잘못될 수 있는지 설명하고 있음. 주요 징후(Red/Green Flags) 및 위험 요소 🔴 Red flags (위험 징후) 높은 가치 평가 (Elevated valuations). 역사적 투자 수준 (Historic investment). 결함 있는 기술 (Flawed technology). 🟢 Green flags (긍정적 징후) 가치 평가: 범위 내, 수익 주도, 공공 vs 민간 시장 분리 (rangebound, earnings-led, public vs private). 투자: 추세 내, 실질 수익, 현금 흐름 기반 자금 조달 (in trend, real returns, cashflow funded). 기술: 여전히 확장 중, 수요 주도, 비용 감소 (still scaling, demand-led, falling costs). 이것이 중요한 이유 (Why this matters): 별도 섹션에서 설명할 예정. 무엇이 잘못될 수 있을까 (What could go wrong) 순환 금융 가치 평가 (Circular finance valuations). 부채 주도 투자 (Debt-fuelled investment). 기술적 장애물 (Technological hurdles). 사회적 또는 정치적 반발 (Social or political backlash). 공급 병목 현상 (Supply bottlenecks). 위험 징후 1. 가치 평가 (Valuations: levels are nearing the historic peaks of the dot-com era) Shiller Cyclically Adjusted Price/Earnings (CAPE) 비율이 40을 넘어섰으며, 이는 2000년 닷컴 버블 당시의 최고점인 약 44에 그리 멀지 않은 수준임. 위험 징후 2. 투자 (Investment: Al data centre capex may hit historic $4 trillion total by 2030) 하이퍼스케일러(Hyperscalers)가 주도하는 AI 데이터 센터 자본 지출(Capex)은 2030년까지 역사적인 총액 4조 달러에 달할 것으로 전망됨. 이는 인플레이션을 감안한 아폴로 프로그램 비용의 10배를 초과하는 금액이며, 투자 수익(return)이 보장되지 않는다는 우려가 있음. 하이퍼스케일러 Capex 및 YoY 성장률: 하이퍼스케일러(Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle)의 자본 지출은 2026년에 5,000억 달러에 도달할 것으로 예상됨. 연간 성장률(YoY growth)은 2024년 이후 다시 급증하는 추세를 보임. 위험 징후 3. 기술 (Technology: generative Al is flawed and may hit a wall) 생성형 AI 기술은 여전히 오류와 환각(hallucinations)에 취약하며, 대규모 적용이 어려울 수 있음. 또한, 더 이상의 확장(scaling)에 병목 현상에 직면할 수 있다는 우려가 있음. 일부 연구자들은 AI의 급격한 확장이 곧 칩 간 데이터 이동 속도와 같은 물리적 장벽에 부딪힐 수 있다고 경고함. Training compute (FLOP): 훈련 컴퓨팅(FLOP) 요구량이 지수 함수적으로 증가해 왔음을 보여주며, V100, A100, H100 GPU의 발전과 AlphaGo Zero, GPT-4와 같은 주요 모델들의 컴퓨팅 요구량을 나타냄. 차트 상단에는 데이터 이동 속도의 한계로 인해 'Latency wall(지연 시간 장벽)'에 도달할 수 있음을 시사함. 긍정적 징후 1.1. 가치 평가 (Valuations: equities are still at the low end of the post-2022 trend) 역사적으로 높게 평가된 가치 평가(valuations)는 구조적 및 순환적 요인에 기인하며, 견고한 수요-공급 균형에 의해 뒷받침되고 있음. 주식 시장은 여전히 2022년 10월 이후 추세의 낮은 범위(low end)에 머물러 있음. S&P 500 trend channel since Oct 2022 (로그 스케일): 2022년 10월부터 2025년 10월까지 S&P 500 지수의 추세 채널을 보여줌. 2022년 10월부터 2025년 3월까지의 추세 성장률은 연율 22.7%이며, 범위는 +-4.6%임. S&P 500 지수는 현재 추세 채널의 상단 부근에 도달했으나, 여전히 전체 채널 내에 있음 (차트의 점선 원 참조). 긍정적 징후 1.2. 가치 평가 (Valuations: tech stock rally has been driven by earnings growth) 기술주 랠리는 수익 성장(earnings growth)에 의해 주도되었음. 기술주에 대한 60%의 밸류에이션 프리미엄은 20%+의 수익 성장률 차이로 정당화되어 왔으며, 현재는 수익 성장이 광범위하게 확대되는 추세임. 빅 테크 기업들의 가치 평가는 닷컴 버블 때만큼 심하게 늘어나지 않았음. Mega-cap growth* and tech stocks next-12-months (NTM) P/E ...

분량은 40페이지인데 특별한 내용은 없네요;; 10 Industry Themes for 2026 & Focus Stocks Going Forward 보고서 요약: 미국 기반 인터넷 기업 관련 10가지 산업 테마 중심으로 연간 전망 발표함. 투자 테마는 다음 핵심 영역으로 그룹화됨: 1) AI의 영향: AI는 소비자 컴퓨팅 습관 변화, 광고 환경 영향, 미국 하이퍼스케일러의 설비 투자(capex) 동향, 클라우드 컴퓨팅 매출 함의 등 여러 부문에 변혁적 영향을 미침. 2) 가장 큰 장기 성장 기회: 광고와 커머스 기회의 경계 모호화, 로컬 커머스 이니셔티브 부상 등 가장 큰 장기 성장 기회를 제시함. 3) 특정 하위 부문의 진화: 물리적 AI 형태 요소 부상, 모빌리티 네트워크의 미래, 인터랙티브 엔터테인먼트 환경 진화 등 특정 하위 부문의 미래 진화 방식을 다룸. 4) 새로운 소비자 컴퓨팅 습관 지원 디바이스 진화: 헬스/웰니스 기회 확대, 공간 컴퓨팅 및 혼합 현실로의 장기적 전환을 포함함. 5) 성장 투자와 마진/자본 환원 사이의 균형: 기업들이 증분적 성장 투자와 마진/자본 환원 사이에서 균형을 맞추는 것이 핵심 운영 리스크 요인임. 글로벌 규제 프레임워크(시장 집중, 프라이버시/콘텐츠, AI에 대한 새로운 규제 등)는 주가 변동 요인으로 계속 주목받고 있음. 그러나 지난 6~9개월간의 상황을 고려하면 비교적 덜 변동성이 큰 규제 환경이 예상되어 올해는 규제를 개별 테마로 명시하지 않음. 목차: 2026년 10가지 테마 - 요약 (6페이지) 테마 #1: 소비자 AI 환경의 진화 - 생성형 AI, 검색 및 에이전트 경험의 부상 (7페이지) 테마 #2: 광고와 커머스 경계의 모호화 - 소셜 커머스, 크리에이터 및 리테일 미디어 (11페이지) 테마 #3: AI가 광고 환경에 미치는 영향 (14페이지) 테마 #4: AI 투자 주기 (Capex, 감가상각 및 잉여현금흐름) - 컴퓨팅 스택의 진화 (19페이지) 테마 #5: 로컬 커머스의 경쟁 역학 (23페이지) 테마 #6: 모빌리티 네트워크의 미래 - AV(자율주행차), 접근성 및 채택 (25페이지) 테마 #7: 인터랙티브 엔터테인먼트의 진화 (28페이지) 테마 #8: 데스크톱/모바일에서 공간 컴퓨팅으로의 장기적 전환 (30페이지) 테마 #9: 헬스 & 웰니스 시장 기회 - 네트워크 효과 및 소비자 채택 (33페이지) 테마 #10: 2026년 이후 성장과 증분 투자 사이의 균형 맞추기 (36페이지) Disclosure Appendix (38페이지) Americas: Technology: Internet & Interactive AI의 중요성: 여러 테마가 AI의 부상, 소비자 및 기업 컴퓨팅 습관 변화 가능성, 그에 따른 투자 필요성에 중점을 둠. AI 도입의 티핑 포인트: 2025년 내내 일반 LLM 에이전트/챗봇 사용 증가가 2026년이 소비자 컴퓨팅 환경 전반에서 유틸리티 및 애플리케이션 개발 측면의 티핑 포인트가 될 수 있음을 시사함. AI 수익화의 진화: 성장하는 소비자 AI 채택의 수익화가 유료 챗봇 구독(현재 소수 사용자)을 넘어 광고, 커머스, 에이전트 기능 등 더 광범위한 모델로 진화할지가 향후 12~18개월간 투자 심리와 운영 성과를 주도할 핵심 변수임. 가장 직접적인 수혜자: 직접적인 수익화 측면에서, 클라우드 컴퓨팅 환경이 소비자 및 기업 채택 전반의 AI 워크로드 및 컴퓨팅 요구 사항 증가의 가장 직접적인 수혜자가 될 것임. AI 투자의 중대한 해: AI 개발 투자가 4년째 증가하는 상황에서, 2026년은 AI가 추가 시험대에 오르는 중요한 해로 예상됨. "환멸의 계곡"에 빠지는 것을 피하기 위해 스택 전반(인프라, 플랫폼/모델, 애플리케이션 계층)에서 지속적인 모멘텀과 투자 자본 수익률(ROIC)을 제공해야 함. 소비자 동향: 2025년을 지나면서 글로벌 디지털 소비자의 쇼핑 및 참여 습관은 안정적이고 강력함. 특히 디지털 서비스 편리성에 높은 가치를 두는 디지털 소비자는 회복력이 강하며, 이는 비교적 안정적인 디지털 광고 추세(특히 성과 기반, 측정 가능 결과에 초점 맞춘 예산)로 이어짐. 최근 시장 변동성 요인: 최근 몇 달간(9월 말/25년 3분기 실적 프리뷰 시즌 이후) 발생한 투자자들의 논쟁이 커버리지 종목의 변동성 있는 하락세를 유발함. a) AI 투자 테마와 증분적 투자(AI 및 비(非)AI 모두)의 속도/빈도 관련 우려. b) AI가 전통적인 소비자 퍼널 기업에서 가질 수 있는 역할에 대한 질문. c) 지난 12개월간 강력한 매출 성과를 보인 기업들에 대한 비교 기준(comps) 강화. d) 전반적인 글로벌 소비자 건전성 우려. 매력적인 기회: 이러한 주가 및 밸류에이션 리셋이 2026년을 앞두고 매력적인 리스크/보상 기회를 만들었다고 판단함. 집중 투자 종목: 논의된 테마를 배경으로, 2026년에 긍정적인 리스크/보상 편향을 가진 종목을 강조함. 메가 캡 (시가총액 $2500억 이상): AMZN은 핵심 클라우드(AWS) 및 e커머스 사업 전반에서 AI 테마에 긍정적으로 연결됨. 향후 영업 이익의 지속적인 상승 여력이 저평가되어 있다고 봄. META는 AI 컴퓨팅이 콘텐츠, 참여 및 수익화 테마에 미치는 잠재적 영향을 긍정적으로 보고, 2026년으로 향하는 긍정적인 리스크/보상 편향으로 거래되고 있다고 강조함. 경영진은 성장 투자와 운영 효율성 사이의 균형을 찾아왔으며, 이는 현재 시장 밸류에이션에서 저평가되어 있다고 봄. Risk/Reward Matrix - Large & Mega-Cap Mega Cap 및 Large Cap 리스크/보상 매트릭스 (Exhibit 1): 시가총액 $200억 이상 미국 인터넷 커버리지 종목의 리스크/보상 매트릭스임. Large Cap (시가총액 $200억-$2500억): DASH, UBER, RBLX에 대해 긍정적인 리스크/보상 편향을 강조함. DASH & UBER: 로컬 커머스 부상(테마 #5)에 대한 노출이 현재 주가에 저평가되어 있음. 향후 12~18개월간 증분적 성장 투자에 대한 투자자들의 우려 증가는 과장된 잠재적 리스크 요인이라고 봄. RBLX: 변화하는 인터랙티브 엔터테인먼트 환경, 크리에이티브/개발자 콘텐츠 환경, 미디어 사용/참여 추세 및 수익화 테마를 배경으로 향후 몇 년 동안 성장하는 복합 성장 기업으로 봄. SMID Cap (시가총액 <$200억): Exhibit 2에서 PTON, STUB, OPRA, GENI의 매력적인 리스크/보상 편향을 강조함. X축 (% Upside/Downside to PT) : 오른쪽으로 갈수록 주식의 잠재적 수익률이 높음 Y축 (Upside/Downside Skew) : 값이 높을수록 (위쪽): 잠재적 상승 폭이 잠재적 하락 폭보다 훨씬 크다는 것을 의미하며, 리스크 대비 보상이 매력적 오른쪽 상단 (고(高) Upside, 고(高) Skew): 가장 매력적인 종목 가격 목표 대비 잠재적 상승 여력(% Upside)이 높고, 리스크 대비 보상(Skew)도 매우 높은 종목들 10 Themes for 2026 - Summary 2026년 10가지 테마 요약 (Exhibit 3): 테마 1: 소비자 AI 환경의 진화: 생성형 AI가 애플리케이션 계층을 어떻게 발전시키고, 검색 엔진/LLM 앱 시장 점유율 역학 및 에이전트 AI에 미치는 영향에 초점이 맞춰질 것으로 예상됨. 가장 노출된 종목: 커버리지 유니버스 대다수 테마 2: 광고와 커머스 경계의 모호화: 전통적 광고와 e커머스의 경계가 모호해지고 파트너십 형태의 모델로 전환하는 중임. 리테일 미디어가 더 많은 예산을 확보할 것임. 가장 노출된 종목: AMZN, GOOGL, META, PINS, UBER, DASH, CART, LYFT, APP 테마 3: AI가 광고 환경에 미치는 영향: 디지털 광고는 AI 제품 개발/혁신이 가장 앞선 부문임. 각 플랫폼의 AI/ML 포지셔닝이 향후 광고 매출 성장과 시장 점유율 역학을 결정할 것임. 가장 노출된 종목: GOOGL, META, APP, U, PINS, AMZN 테마 4: AI 투자 주기: AI capex 투자는 높으며 내년에도 둔화될 조짐이 없음. US 하이퍼스케일러들이 AI 지출에 대해 견고한 ROIC를 달성함에 따라 투자 신뢰 구간이 증가함. 가장 노출된 종목: AMZN, GOOGL, META 테마 5: 로컬 커머스의 경쟁 역학: 긱 딜리버리 플랫폼은 제품/카테고리 제공 범위를 확장하고 더 빠른 배송 속도를 제공하는 방향으로 나아가는 중임. 로컬 커머스는 e커머스 배송 속도 증가, 온디맨드 플랫폼의 수직 분야 확장, 식료품 등 대형 카테고리에 대한 집중이 핵심임. 가장 노출된 종목: AMZN, UBER, DASH, CART, LYFT 테마 6: 모빌리티 네트워크의 미래: AV(자율주행차)의 부상과 모빌리티 네트워크 영향에 대한 논쟁이 있음. AV 채택은 장기간에 걸쳐 진행될 것이며, 라이드쉐어링 산업은 인간 운전자와 AV의 혼합 네트워크로 진화할 것임. 가장 노출된 종목: UBER, LYFT, GOOGL 테마 7: 인터랙티브 엔터테인먼트의 진화: 기업들은 핵심 제공 범위를 넘어 새로운 매체로 확장하여 소비자 접점을 늘림. 주요 추세는 새로운 매체/수직 분야를 통한 참여 유도, 라이브 엔터테인먼트 강조, AI를 통한 콘텐츠 개발 지원, UGC(사용자 생성 콘텐츠) 증가임. 가장 노출된 종목: AMZN, NFLX, SPOT, TTWO, RBLX, DKNG, WBTN 테마 8: 데스크톱/모바일에서 공간 컴퓨팅으로의 장기적 전환: 대규모 기업들은 다음 컴퓨팅 단계 구축에 투자 중임. 이는 모바일 장치에서 더 상호작용적이고 몰입적인 컴퓨팅 방식으로의 주요 전환임. 투자 영역은 하드웨어, 소프트웨어 개발, 광대역 연결임. 가장 노출된 종목: META, GOOGL, AMZN, SNAP, RBLX, TTWO, U, DKNG 테마 9: 헬스 & 웰니스 시장 기회: 코로나19 팬데믹 이후 정신적/신체적 서비스 수가 증가함. 핵심 테마는 물리적 하드웨어 환경 진화, 하드웨어 제품과 소프트웨어/구독 서비스의 결합, 개인 건강/피트니스 추적/개선에 대한 소비자의 지속적인 집중임. 가장 노출된 종목: GOOGL, META, PTON, GDRX 테마 10: 2026년 이후 성장과 증분 투자 사이의 균형 맞추기: 2026년으로 향하는 주요 테마는 일부 성장 지향 기업이 단기 마진 최적화보다 장기 이니셔티브에 투자하는 경향, AI 테마에 대한 투자 유지, 성숙 기업에서 미래 성장과 마진 궤적 사이의 균형에 대한 논쟁임. 가장 노출된 종목: 커버리지 유니버스 대다수 Theme #1: The Evolution of the Consumer Al Landscape - Generative Al, Search & the Rise of Agentic Experiences 테마 1: 소비자 AI 환경의 진화 - 생성형 AI, 검색 및 에이전트 경험의 부상 가장 노출된 종목: 커버리지 유니버스 대다수임. AI의 영향: 생성형 AI의 부상은 소비자 및 기업 컴퓨팅 환경을 바꿀 잠재력을 가진, 수십 년 만에 가장 영향력 있는 테마임. 이는 데스크톱(Web 1.0)에서 모바일(Web 2.0)로의 전환과 유사하게, 인터랙티브 웹(Interactive Web, AI 기반)이라는 세 번째 주요 소비자 인터넷 단계로의 전환으로 해석됨. 인터랙티브 웹의 특성: 이 세 단계(Web 1.0, Web 2.0, 인터랙티브 웹)는 소비자 인터페이스(플랫폼 및 디바이스), 플랫폼 구조, '공급 측면' 역학, 수익화 모델 등에서 다른 특성을 가짐. 주식 시장 반응: 생성형 AI와 인터랙티브 웹의 부상으로 인한 전략적 포지셔닝 변화에 상장 기술 기업 주가는 즉각 반응했음. 경쟁 심화 가능성, 기존 비즈니스 모델의 와해/붕괴 위험, 더 높은 컴퓨팅 비용으로 인한 잠재적 마진 악화에 초점이 맞춰짐. 논쟁의 세 가지 핵심 영역: 1) 인프라 계층: AI 기술 관련 클라우드 컴퓨팅 요구 사항 충족 (GOOGL, AMZN 등). 2) AI 모델/플랫폼 계층: 대규모 언어 모델(LLM) 개발 및 소유권 역학. 소수의 기업(GOOGL, META, MSFT)만이 효과적으로 경쟁할 자본 및 기술 자원을 보유함. 3) 애플리케이션 계층: 모바일 및 데스크톱 제품과의 상호 작용 방식 변화로 인한 시장 점유율, 단위 경제성, 수익화 기회의 변화. AI의 역할: 생성형 AI는 미디어 및 광고(테마 #2, #3), 온라인 마켓플레이스(테마 #2, #5), 온라인 데이팅, 여행, 온라인 교육, 온라인 게임 및 도박(테마 #7) 등 많은 하위 부문에서 제품 혁신과 소비자 행동 변화를 계속 일으킬 것으로 예상됨. "공격"과 "방어" 전략: 기존 소비자 인터넷 플랫폼들은 기존 제품에 보완적이고 수익화에 도움이 되는 혁신적인 AI 소비자 애플리케이션을 개발하는 '공격'과, 기존 레거시 애플리케이션을 와해시킬 수 있는 경쟁 애플리케이션에 대응하여 AI 기능을 개발하는 '방어' 전략을 병행함. Search Evolution & Agentic AI 검색의 진화: 검색 분야에서 '공격'과 '방어'의 역학이 혼재됨. AI를 통한 검색 강화(예: Siri, Google의 NLP 통합)는 새로운 것이 아님. 하지만 OpenAI의 ChatGPT(2022년 11월) 출시가 대화형 검색 경험을 도입함. Google의 혁신 가속화: Google은 AI 오버뷰, AI 모드, Gemini 독립형 챗봇, Gemini Live, Circle to Search/Google Lens 등 다양한 검색 배포 지점과 형태 요소에 AI를 통합하며 혁신 속도를 높였음. Google Gemini의 위치: Google Gemini는 기존 사용자/퍼블리셔 규모, 고유한 1P 데이터, AI 기능, 인프라 등 경쟁 우위를 바탕으로 상당한 사용자 증가와 참여를 보이며 두 번째로 큰 AI 플레이어로 자리매김함. 다만, 사용자 기반은 ChatGPT에 비해 상당한 격차로 뒤처짐. 에이전트 AI의 부상: 핵심 검색 경험이 계속 진화함에 따라, 에이전트 AI의 확장성이 더 통합된 사용자 인터페이스로 이어질 것으로 보이며, 이는 소비자 퍼널 행동에 미치는 영향이 큰 논쟁 영역으로 남아있음. 에이전트 AI의 발전 방향: AI 개발의 다음 물결은 다단계 프로세스를 계획하고, 자율적으로 결정을 내리며, 사용자와의 상호 작용에서 지속적으로 학습할 수 있는 AI 에이전트의 통합을 중심으로 전개될 것으로 예상됨. 에이전트 쿼리의 긍정적 영향: ChatGPT 인앱 통합(BKNG, EXPE, SPOT, CART, PTON, TRIP, COUR 등)과 같은 최근 파트너십 발표를 통해 에이전트 쿼리가 트래픽 및 사용자 확보 추세에 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상됨. 새로운 수익화 경로: 에이전트 AI는 에이전트 커머스(ChatGPT의 Instant Checkout), 인앱 '챗봇 통합'(SNAP의 Perplexity 챗봇 배치), 모델 훈련을 위한 데이터/콘텐츠 라이선싱(RDDT, YELP, IAC의 OpenAI/Google과의 파트너십) 등 새로운 수익화 경로를 창출할 잠재력이 있음. 인터페이스의 경계 모호화: 이러한 노력은 소비 습관을 크게 바꿀 잠재력을 가지며, 대화형, 멀티모달, 인간 중심 상호 작용이 특징인 새로운 사용자 경험이 계속 진화함에 따라 전통적인 애플리케이션과 AI 기반 인터페이스의 구분이 계속 모호해질 것으로 예상됨. Three Phases of Consumer Internet Exhibit 4: 인터랙티브 웹(AI 기반)은 플랫폼 구조, 수익화 모델 및 경쟁 역학에 대한 논쟁을 가져옴 Phase 1: Web 1.0 (1990년대 - 2000년대 후반) 특징: 데스크톱, 웹 브라우저, 개방형 웹/오픈 소스, 파편화된 공급, 배너/디스플레이 광고, 초기 마켓플레이스 모델(e커머스), 수동적 검색. Phase 2: Web 2.0 (2000년대 후반 - 2020년대 초반) 특징: 모바일, OS(앱 경제), "폐쇄형 정원"/폐쇄형 생태계, 구독/"프리미엄" 모델(스트리밍 미디어), 마켓플레이스(P2P 및 긱 이코노미), 추천 알고리즘의 부상. Phase 3: Interactive Web (2020년대 초반 - 미래) 특징: AI 비서 및 챗봇, AR/VR 및 웨어러블 디바이스, 크리에이터 이코노미, 데이터/콘텐츠 라이선싱, 추천 알고리즘의 진화(AI 기반), AI 통합 검색. 공개 논쟁 및 질문: "개방형" 대 "폐쇄형" 생태계, 소비자 디바이스/터치포인트의 진화, 발견/추천 기능의 아웃소싱 및 AI로의 공급 집약화, 검색의 미래(소비자 인터페이스 및 수익화), 미래 수익화 모델. AI Application Layer Exhibit 5: 애플리케이션 계층은 기존 앱 내 AI 제품과 새로운 독립형 앱의 조합을 통해 발전 중 기존 애플리케이션 내 AI 도구 (GS 커버리지 기업만 해당): 미디어 및 광고: AI Overviews & AI Mode (GOOGL), Gemini (GOOGL), Meta AI (META), Reddit Answers (RDDT), Aria (OPRA), Neon (OPRA), My AI (SNAP), Pinterest Assistant (PINS), Yelp Assistant (YELP), AI DJ (SPOT). 온라인 마켓플레이스: Rufus (AMZN), Gift Mode (ETSY), AI Assistant (EBAY), Muse (W), Genie (UBER), Cart Assistant (CART), Phil (ZIP), Fiverr Go (FVRR). 온라인 데이팅: Photo Selector (BMBL & MTCH), Wingman (GRND). 온라인 여행: Romie (EXPE), Penny (BKNG). 온라인 교육: Video Call w/ Lily (DUOL), CheggMate (CHGG), Coursera Coach (COUR), Live + AI (NRDY). 온라인 게임 및 도박: Assistant & Cube (RBLX), Neo NPCs (UBI), GeniusIQ (GENI), Bettor Sense (SRAD). AI "챗봇" - 새로운 애플리케이션 (비(非) GS 커버리지/사기업): OpenAI (ChatGPT): 약 8억 명의 주간 활성 사용자, 약 8.75억 명의 앱 기반 월간 활성 사용자(MAU), 3,500만 명의 유료 구독자, 일일 25억 건의 쿼리, "프리미엄" 구독 모델을 가짐. Anthropic (Claude): 약 1,210만 명의 앱 기반 MAU, "프리미엄" 구독 모델을 가짐. Perplexity: 약 4,980만 명의 앱 기반 MAU, 월간 7.8억 건의 쿼리, 광고 및 "프리미엄" 구독 모델을 가짐. Exhibit 6 & 7: ChatGPT와 Gemini 사용자가 빠르게 증가하고 있으며, 특히 Gemini의 일일 앱 사용 시간이 크게 증가했음을 보여줌 Theme #2: The Blurring of the Lines Between Advertising & Commerce 테마 2: 광고와 커머스 경계의 모호화 - 소셜 커머스, 크리에이터 및 리테일 미디어 가장 노출된 종목: AMZN, GOOGL, META, PINS, UBER, DASH, CART, LYFT, APP. 현상: 전통적인 광고와 e커머스 비즈니스 모델 간의 경계가 모호해지는 현상이 지속되고 있음. 이는 디지털 광고 플랫폼의 소셜 커머스 채택과 e커머스/온라인 마켓플레이스 플랫폼의 리테일 미디어 네트워크 확산을 통해 진행됨. 세 가지 주요 카테고리: a) 소셜 커머스: 세속적 장기 테마: 미국 소셜 커머스 매출은 2024년-2029년 연평균 약 11% ...

월스트리트 투자은행인 골드만삭스 리서치는 2025년 12월 8일에 중국 청정 기술에 대한 보고서를 발간했음. 이 보고서는 중국 원자력(Nuclear) 분야의 설치 궤적이 긍정적으로 증가하고 있는 반면, 태양광(Solar) 분야의 전망은 약화되고 있다는 인상을 받았다고 요약했음. 골드만삭스는 12월 1일부터 5일까지 진행된 'China Nuclear Power Tech Virtual Tour'에 중국 원자력 가치 사슬 내 8개 기업(CGN Power, CNNP, Dongfang Electric, Harbin Electric, Neway Valve, Jiangsu Etern, FangDa Carbon, Lianchuang Optoelectronic)과 1명의 산업 전문가를 초청했음. 초청 기업들은 각 제품 그룹에서 중국 원자력 최종 시장의 30%~80%의 점유율을 차지하고 있다고 밝혔음. 골드만삭스는 태양광 유리, 폴리실리콘, 웨이퍼, 장비 부문에 대해 여전히 신중한 입장(Solar Glass에 대한 매도 등)을 재차 강조했음. 이는 수요 약세 속에서 원가 이하 가격 제한 조치에도 불구하고 태양광 가치 사슬 기업들이 시장 점유율 확보를 위해 판매 가격을 인하해야 할 수 있으며, 태양광 자본 지출(CAPEX)이 장기간 낮은 수준에 머무를 것이라고 판단하기 때문임. 참가자들이 강조한 원자력 분야의 상위 4가지 기회는 다음과 같음: 중국의 원자력 발전 설치 규모가 향후 10년간 2024년 대비 두 배로 증가하여 연간 4GW에서 8~10GW로 늘어날 가능성. 향후 30년간 원자력 기술에 대한 명확한 파이프라인 존재. 3세대 Hualong One이 2035년 중국 원자력 목표 달성의 핵심 동력이 될 것임. 3세대 SMR Linglong One과 4세대 원자로가 중장기적으로 에너지 집약 산업의 탈탄소화 수요 충족 및 우라늄 의존도 감소를 위한 보완책이 될 것임. 핵융합(Nuclear Fusion)은 장기적으로 청정 에너지 생산을 위한 국가 전략적 R&D 우선순위로 간주됨. 중국은 Hualong One을 통해 신흥국(일대일로 국가들)에서, Linglong One을 통해 선진국(높은 전기료와 안정적인 전력 수요가 있는 국가들)에서 해외 기회를 모색하는 데 있어 용량 가용성과 비용 경쟁력 측면에서 유리한 위치에 있음. 하류 운영사(Downstream Operators) 대비 상류 공급망 기업(Upstream Supply Chain Players)의 수익 탄력성이 더 높음. 태양광 분야의 신중한 투자 기조 태양광 분야와 관련하여, 운영사들은 no.136 문서(시장 기반 재생 에너지 가격 책정 메커니즘)의 단기적인 영향이 더 심각해짐에 따라 더욱 신중한 투자 태세를 보였음. CNNP는 지역별 시행 세부 사항에 따라 모든 파이프라인 재생 에너지 프로젝트를 재검토하고 있으며, 자기자본 내부수익률(equity IRR)이 투자 기준(6%~7%) 미만으로 떨어지면 프로젝트를 중단할 것이라고 언급했음. 경영진은 앞으로 시장 기반 가격 책정 메커니즘 하에서 전력망 연계 요금 하락이 덜 심한 해상 풍력 및 동부 태양광 프로젝트로 투자 선호도를 전환하고 있다고 강조했음. 다만, 경영진은 고품질의 안정적인 산업 발전을 촉진하기 위한 지속적인 정책 지원으로 인해 재생 에너지 설치 규모 감소폭은 2026년~2030년 동안 연간 200GW~300GW 수준에서 보호될 것이라고 믿었음. 이는 단기적으로 골드만삭스의 중국 태양광 설치량 예측(2026년 235GW/2027년 268GW)과 대체로 일치하지만, 장기적인 예측(2028년~2030년 약 300GW~375GW)보다는 낮은 수치임. 핵심 시사점 1. 중국 원자력 설치 규모, 향후 10년간 2024년 대비 두 배 증가할 가능성 전문가와 원자력 운영사 경영진 모두 정책의 고무적인 입장(2035년까지 원자력 발전 비중을 2024년 4%에서 10%로 확대)이 2024년~2035년 동안 중국 원자력 발전량의 한 자릿수 후반대의 연평균 성장률(HSD CAGR)을 견인할 것으로 보았음. 이는 해당 기간 동안 연간 8GW~10GW의 신규 설치를 의미함 (2019년~2024년의 연간 1GW~4GW 신규 설치와 대비됨). 복수의 참가자들에 따르면, 중국의 원자력 발전 변곡점은 주로 가속화되는 데이터 센터 개발과 재생 에너지 보급 속에서 신뢰할 수 있고 청정한 전력원에 대한 필요성을 반영함. 2. 향후 30년간 원자력 기술에 대한 명확한 파이프라인 존재 Gen. III Hualong One: 2035년 중국 목표 달성의 핵심 동력 3세대 대형 원자로인 Hualong One은 중국의 2035년 목표 달성을 위한 핵심 동력이 될 것임. 현재까지 41기의 Hualong One 원자로가 승인을 받았으며, 이 중 7기는 운영 중(중국 5기, 파키스탄 2기), 34기는 건설 중임. 각 Hualong One 원자로는 연간 100억 kWh 이상의 전력을 생산할 수 있으며, CNNP에 따르면 60년의 운영 수명을 가지며 80년까지 연장될 수 있음. Gen. III SMR Linglong One: Hualong One의 보완책 3세대 소형 모듈형 원자로(SMR)인 Linglong One은 Hualong One을 보완하는 역할을 할 것임. 최초의 Linglong One 원자로는 CNNC가 독자적으로 개발했으며 2026년에 운영을 시작할 예정임. 높은 단위 CAPEX를 고려할 때, Linglong One은 발전 외에 도시 난방, 도시 냉방, 산업용 증기 생산, 해수 담수화 등 Hualong One을 보완하는 다목적 용도로 설계되었음. 각 Linglong One 원자로는 연간 10억 kWh 이상의 전력을 생산할 수 있으며 60년의 운영 수명을 가짐. CF) Hualong One(화룡 1호)과 Linglong One(링롱 1호)은 모두 중국이 자체적으로 개발한 원자력 발전소 모델임. 화룡 1호 (Hualong One / 華龍1號) 화룡 1호(HPR1000)는 중국이 독자적으로 개발한 3세대 100만 킬로와트급 가압경수로(PWR) 원자력 발전 기술임. 기술적 특징: 30년 이상의 중국 원자력 연구, 설계, 제조, 건설 및 운영 경험을 집약하고 후쿠시마 원전 사고의 ...

데이터 센터가 소비자 전기 요금 상승을 주도하는가? 요약 미국 가구 전기 요금은 꾸준히 상승하고 있어, 지속적인 인플레이션과 느린 실질 소득 증가로 이미 빠듯한 예산을 가진 소비자들에게 부담을 가중시키고 있음. 소비자들은 이 상승의 주범으로 데이터 센터의 전력 수요를 지목하고 있으며, 실제로 일부 지역에서는 요금에 압력을 가했으나, 지역별로 상당한 차이가 존재함. 코로나19 이후 전기 가격은 천연가스 시장과 함께 변동했으나, 가스 가격이 하락한 후에도 전기 인플레이션은 여전히 4~5% 수준에서 끈적하게 유지되고 있음. 이는 수요 측 요인이 전기 인플레이션을 팬데믹 이전 추세보다 높게 유지하고 있을 수 있음을 시사함. 전기요금 부담 문제는 특히 미드-애틀랜틱 지역의 13개 주와 워싱턴 DC를 포함하며 데이터 센터 밀도가 높은 경쟁적인 전력 시장인 PJM에 집중되어 나타났음. 경제 전문가들은 2026년과 2027년에도 전기 소비자 물가 지수(CPI) 인플레이션이 팬데믹 이전 추세보다 높은 4~5% 범위에서 고착될 것으로 전망함. 전기료 부담은 중간 선거를 앞두고 전국적인 관심사로 떠오를 것으로 예상되며, 데이터 센터의 전기 요금으로부터 소비자를 보호하기 위한 정책 제안은 아직 초기 단계이며 파편화되어 있음. 데이터 센터 프로젝트가 중간 선거의 핵심 경합주(CA, GA, MI, OH, PA, TX)에 집중되어 있어 정치적 압력이 커질 수 있음. 전력 회사들은 기존 고객을 데이터 센터로 인한 요금 인상으로부터 보호하기 위해 대규모 부하 요금제(large load tariffs)를 도입했음. 이 요금제는 기존 요금 납부자를 보호하고, 좌초 자산 위험을 줄이며, 부하 요청에 대한 표준 경로를 제시하기 위해 설계되었으며, 최소 요금, 램프 일정, 이탈 수수료, 최소 수요 임계값, 신용 및 담보 요건 등의 주요 조항을 포함하고 있음. 데이터 센터 개발과 정책 대응 요약 대규모 부하 요금제는 최소 요금, 램프 일정, 이탈 수수료, 최소 수요 임계값, 신용 및 담보 요건 등을 포함함. 데이터 센터 개발은 빠르게 님비(NIMBY, Not in My Backyard) 문제로 변모하고 있으며, 지역 사회의 반발로 프로젝트가 취소되는 경우가 증가하고 있음. 기업들은 환경 및 물 관련 외부 효과에 대한 지역 사회의 우려를 해소하는 동시에, 소비자들의 잠재적인 전기 요금 상승으로부터 보호해야 함. 최근 미국 등록 유권자 2,200명을 대상으로 한 설문조사 결과, 응답자의 절반 이상(50% 이상)이 전반적인 전기 요금 인상에 AI 데이터 센터가 적어도 어느 정도 책임이 있다고 응답했으며, 31%는 매우 책임이 있다고 생각하는 것으로 나타났음. 이러한 응답은 지역 및 정치 성향에 관계없이 일관적이었음. 요약 및 전기 요금 현황 Executive Summary 전국적으로 중간 소비자 전기 요금이 상승 추세에 있으며 소비자들의 불만이 고조되고 있음. 전기는 필수재이자 가구가 구조적으로 연결된 네트워크 서비스라는 점에서 휘발유나 다른 소비재와 다름. 휘발유와 달리 전력망 공급 전기에는 단기적인 대체재가 거의 없음. 전기 가격 인상은 사용량 감소보다는 가구 예산 제약을 강화하여 다른 소비 항목을 압박하는 경향이 있음. 이미 수년간의 높은 물가와 느린 실질 소득 증가를 겪고 있는 소비자들이 전기 요금 상승으로 더욱 어려움을 겪고 있으며, 이는 공과금이 가구 예산에서 더 큰 비중을 차지하는 저소득층 소비자에게 특히 큰 부담임. 소비자들은 데이터 센터 전력 수요를 높은 전기 요금의 원인으로 지목하고 있으며, 일부 사실이나 주 및 지역 수준에서 상당한 차이가 존재함. 기업들은 추가 데이터 센터 용량을 구축하려 할 때 지역 사회 및 규제 당국의 반발을 염두에 두어야 함. What Is Happening with Electricity Bills? 코로나19 이후 전기 가격은 천연가스 시장과 함께 변동했음. 러시아-우크라이나 전쟁 중 천연가스 가격이 125% 급등했을 때, 전기 가격도 시차를 두고 뒤따랐음. 그러나 가스 가격이 하락한 후에도 전기 인플레이션은 여전히 전년 대비 4~5% 수준에서 끈적하게 유지되었음 (Exhibit 1 참조). 이러한 지속성은 데이터 센터의 성장과 같은 수요 측 요인이 전기 인플레이션을 팬데믹 이전 추세보다 높게 유지하고 있을 수 있음을 시사함. 천연가스는 발전의 주요 투입 요소이므로 가스 가격과 전기 가격은 밀접하게 연관되어 있으며, 역사적으로 A이 있음. 하지만 Exhibit 2에 나타났듯이, 2023년 이후 전기 인플레이션은 가스 가격이 시사하는 수준보다 훨씬 높게 유지되었음. 경제 전문가들은 2026년과 2027년에도 전기 CPI 인플레이션이 팬데믹 이전 추세보다 높은 4~5% 범위에서 고착될 것으로 전망함. 지역별 패턴 및 규제 시장 영향 요약 지역별 패턴은 더 자세한 이야기를 보여줌. 남부 대서양 지역의 가구 전기 가격 상승률이 전국 평균 상승률을 상회했음. 이는 우연이 아닌데, 이 지역의 일부인 북부 버지니아는 전 세계에서 가장 많은 600개 이상의 데이터 센터를 보유하고 있기 때문임 (Exhibit 3 참조). 다만, 지역별 전기 CPI 지수는 변동성이 크므로 이러한 차이가 잡음이나 단기 요인에 의한 것일 수도 있음에 유의해야 함. 선물 전기 가격도 같은 방향을 가리킴. 2026년 인도분 가격은 데이터 센터 활동이 가장 활발한 PJM-West (북부 버지니아 관할)와 ERCOT-Houston에서 다른 허브보다 빠르게 상승하고 있으며, 이는 해당 지역의 공급 조건이 더 타이트할 것이라는 기대를 시사함. (Exhibit 4 참조) 전기 요금 부담 문제는 주로 미드-애틀랜틱 지역의 13개 주와 워싱턴 DC를 포함하는 경쟁적인 전력 시장인 PJM에 집중되어 왔음. PJM의 지역 송전 기구(RTO)는 수요 예측이 계속 상향 조정되는 동안 공급을 신속하게 추가하는 데 어려움을 겪었음. 이로 인해 용량 가격이 급등했으며, 주거용 고객 요율에 이러한 인상이 작년부터 반영되기 시작했음. 예를 들어, PSE&G 서비스 지역에서는 PJM의 용량 경매 가격이 주요 동인이 되어 2025년 1월부터 6월까지 전기 요금이 약 18% 상승했음. 도매 전기 선물 가격 및 전력 시장 구조 요약 전기 가격 책정 방식은 주마다 다름에 유의해야 함. 1990년대의 전력 시장 구조 조정은 일부 주를 전통적인 수직 통합 독점 시장에서 경쟁 시장으로 전환시켰음. 규제 시장은 전력 회사가 발전부터 배전까지 전력 공급망을 소유 및 통제하는 시장임. 이러한 시장은 연방 및 주 기관(주 공공 사업 위원회)의 규제를 받으며, 고객 요율, 인프라 투자, 자본 구조 및 수익에 대해 승인을 받아야 함. 비규제 시장(경쟁 시장)은 발전이 경쟁에 개방되어 있고 전기가 도매 시장을 통해 판매되는 시장임. 독립 시스템 운영자(ISO) 및 지역 송전 조직(RTO)이 이 시장에서 전력 흐름을 관리하며, 이는 이론적으로 경쟁적인 낮은 비용과 투자 및 효율성을 유도하는 시장 신호를 제공해야 함. 주요 비규제 시장 중 데이터 센터 성장이 큰 지역으로는 PJM (미드-애틀랜틱 지역)과 ERCOT (텍사스)가 있음. 비규제 시장은 고객에 대한 발전 요율 인상을 사전 승인할 필요가 없기 때문에, 이 시장에 거주하는 사람들은 데이터 센터 전력 수요로 인해 전기 요금이 더 높아질 가능성이 큼. 이는 비규제 시장을 서비스하는 회사들이 가격 부담 문제에 대한 정책 위험에 더 많이 노출되어 있기 때문에 점차 위험 요소가 되고 있음. 데이터 센터의 전력 수요 비중 및 정책 대응 Exhibit 5: Map of US Electric Utility Regulation 요약 데이터 센터는 미국 전력 수요 구성을 변화시키고 있으며, 2024년 약 6%였던 전력 수요 비중이 2035년에는 약 20%까지 증가할 것으로 예상됨. 2024년 전력 수요는 주로 주거용(약 37%), 상업용(약 30%), 산업용(약 26%) 최종 사용자로 분할되었음. 2035년에는 데이터 센터(약 20%)와 운송(약 3%)의 상대적 비중이 증가하고, 기존 기본 수요인 주거용(약 30%), 상업용(약 24%), 산업용(약 22%)은 감소할 것으로 예상됨 (Exhibit 6 참조). Exhibit 6: Data centers will take share of US electricity demand Public Policy & Company Response 데이터 센터 전력 비용으로부터 소비자를 보호하기 위한 정책 제안은 아직 초기 단계이며 파편화되어 있으며, 연방 차원보다는 지방/주 차원에서 더 많은 조치가 이루어지고 있음. 중간 선거를 앞두고 이 문제에 대한 전국적인 관심이 증가할 것으로 예상됨. 공공 정책 및 기업 대응 요약 데이터 센터 구축과 관련된 비용이 납세자에게 전가되는 것을 막기 위한 정책 제안은 초기 단계이고 파편화되어 있으며, 지방/주 차원에서 더 많은 조치가 이루어지고 있음. 중간 선거를 앞두고 이 문제에 대한 전국적인 관심이 증가할 것으로 예상됨. 생계비 문제는 종종 주요 유권자 이슈이며, 최근 선거도 부분적으로는 생활비 문제를 내세운 후보들이 승리했음. 데이터 센터 프로젝트는 중간 선거의 핵심 경합주(CA, GA, MI, OH, PA, TX)에 집중되어 있음. 이 주들의 입법자들 역시 데이터 센터가 가구 에너지 요금에 미치는 영향에 대해 우려를 표명하기 시작했음. 최근에는 20명의 입법자 그룹이 이 문제에 대한 정보를 요청하는 서한을 연방 에너지 규제 위원회(FERC)에 보냈음. 따라서 내년에 연방 차원에서 더 많은 정책 제안이 나올 수 있을 것으로 예상함. 연방 차원의 정책 제안은 주 정부의 노력을 반영하여, 주로 연방 기관이 주 차원에서 데이터 센터 사용을 규제할 수 있는 프레임워크나 전국적인 원칙을 발표하는 방식이 될 수 있음. 아래 표는 데이터 센터 구축 관련 비용이 소비자에게 전가되는 것을 막기 위한 다양한 주 정부의 입법 및 규제 노력을 요약한 것임. 정책에는 최소 사용량 약속, 장기 계약, 특별 요금제, 비용 할당 규칙(미래 그리드 업그레이드 비용 포함), 투명성/기후 관련 보고 등의 사전 약속이 포함됨. Exhibit 7: State legislative & regulatory proposals 주요 정책 제안 사례: 조지아: 공공 서비스 위원회가 100MW 이상의 예상 부하를 가진 고객(데이터 센터)이 부하 처리에 발생하는 상류 발전, 송전 및 배전 비용을 더 많이 부담하도록 의무화하는 규칙을 채택했음. 오하이오: 공공 사업 위원회가 데이터 센터가 장기 에너지 계약 관련 선행 비용(그리드 업그레이드 비용 충당을 위한 예상 사용량의 85%)을 더 많이 지불하도록 요구하는 규칙을 채택했음. 미시간: 15년 계약, 80% 최소 청구 수요, 이탈 수수료 및 담보를 대형 고객에게 요구하는 규칙이 승인되어, 다른 고객들이 데이터 센터 주도 업그레이드를 보조하지 않도록 했음. 전력 회사의 대응: 전력 회사들은 기존 고객을 데이터 센터로 인한 요금 인상으로부터 보호하기 위해 대규모 부하 요금제를 도입했음. 이 요금제는 기존 요금 납부자 보호, 좌초 자산 위험 감소, 부하 요청에 대한 표준 경로 도입을 목적으로 유틸리티 위원회의 승인을 받고 있음. 공통적인 주요 조항으로는 최소 요금, 램프 일정, 이탈 수수료, 최소 수요 임계값, 신용 및 담보 요건 등이 있음. 하이퍼스케일러들(Hyperscalers)은 전력 비용에 대한 가격 민감도가 낮으며, 소비자를 가격 인상으로부터 보호하기 위해 대규모 부하 요금제를 기꺼이 지불할 용의가 있을 것으로 보임. AI 하이퍼스케일러의 수익성과 수익률은 가변 운영 비용(전력, 물 소비)보다는 가격 책정, 모델 효율성, 자본 비용(데이터 센터 CapEx, GPU CapEx)에 더 큰 영향을 받는 것으로 분석됨. 인식의 중요성 및 설문조사 결과 Perception Matters 최근 등록된 미국 유권자 2,200명을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 응답자의 절반 이상인 58%가 전체 전기 가격 인상에 AI 데이터 센터가 적어도 어느 정도 책임이 있다고 응답했으며(지난달 54%에서 증가) , 31%는 매우 책임이 있다고 생각했음(지난달 24%에서 증가). 흥미롭게도 이러한 응답은 지역별로 일관적이었으며, 소비자들이 규제 시장에 살든 비규제 시장에 살든 관계없이 55~60%가 데이터 센터가 높은 전기 요금에 적어도 어느 정도 책임이 있다고 응답했음. 비슷한 패턴이 정치 성향에서도 나타났는데, 54~61%가 데이터 센터에 적어도 어느 정도 책임이 있다고 보았으며, 민주당 지지자가 상위권, 무당파가 하위권에 위치했음. 모든 지역과 정치 그룹에서 응답자의 약 30%가 데이터 센터가 전기 요금 상승에 매우 책임이 있다고 보았는데, 이는 데이터 센터 성장이 전력 가격 압력에 의미 있게 기여하고 있다는 광범위한 인식을 보여줌. Exhibit 9: By Region. Are Data Centers Responsible for Rising Electricity Prices? Exhibit 10: By Political Party: Are Data Centers Responsible for Rising Electricity Prices? AI 데이터 센터의 영향 및 지역 사회 반발 사례 요약 응답자의 43%는 AI 데이터 센터가 미국의 경쟁력에 적어도 어느 정도 중요하다고 인정했음(지난달 39%에서 증가). 공화당 지지자가 53%로 가장 많이 동의했고, 민주당이 37%, 무당파가 35%였음. 응답자들은 AI 데이터 센터가 환경, 물가, 경제에 미치는 부정적인 영향도 인지하고 있지만, 가장 부정적인 정서는 전기 가격 및 전력망에 집중되었음. Exhibit 11: AI Data Center Impact on Electricity vs Economy, Environment and National Interests Community Response to Data Centers 데이터 센터 개발은 빠르게 님비(NIMBY) 이슈가 되고 있으며, 지역 사회의 반발로 프로젝트가 취소되는 경우가 증가하고 있음. 기업들은 환경 및 물 관련 외부 효과에 대한 지역 사회의 우려를 해소하는 동시에, 소비자들의 잠재적인 전기 요금 상승으로부터 보호해야 함. Tucson and Amazon's Project Blue 아마존의 Project Blue는 애리조나주 투손에 36억 달러 규모의 데이터 센터 부지 건설을 목표로 했음. 2025년 8월 6일, 투손 시의회는 전력 및 물 수요 등 자원 집약적인 특성을 이유로 만장일치로 프로젝트를 거부했음. 이 프로젝트는 3,000개의 임시 일자리와 최대 180개의 영구 일자리를 창출하고 2억 5천만 달러의 세수를 가져올 것으로 추산되었음. 거의 1,000명의 주민들이 공청회에 참석하여 지역 사회의 광범위한 관심을 보여주었음. 일자리 창출 및 세수 전망은 주민들의 우려를 상쇄하기에 충분하지 않았으며, 전력 가용성과 우호적인 허가 환경을 찾는 데이터 센터 회사들에게 어려운 배경을 만들었음. A Tale of Two Towns in Wisconsin 위스콘신주에서 20마일 떨어진 두 마을에서 계획된 데이터 센터 프로젝트가 상반된 결과를 보였음. 마이크로소프트의 데이터 센터는 Caledonia에서 강력한 반대에 직면하여, 공식 투표에 도달하기 전에 프로젝트를 철회했음. 반면, Mount Pleasant에서는 마이크로소프트의 또 다른 데이터 센터 프로젝트가 훨씬 적은 저항으로 진행되고 있음. 위스콘신 사례 상세 및 경제적 관점 요약 Caledonia 주민들은 소음, 대기 질, 전기 요금 상승에 대한 우려를 표명했음. 반면, Mount Pleasant는 2018년 Foxconn 제조 공장 유치를 준비하면서 대규모 에너지 집약 시설을 유치할 준비가 되어 있었음. 당시 Mount Pleasant는 토지 매입, 도로 포장, 수도 및 전기 인프라 설치에 막대한 공공 투자를 했으나 Foxconn 프로젝트가 결국 실패했음. 이로 인해 마이크로소프트의 데이터 센터 프로젝트는 손실을 만회할 수 있는 환영받는 ...

AI 도입 추적 (AI Adoption Tracker): 2025년 4분기, 두 자릿수 도입률 AI 투자 AI 관련 투자는 여전히 강력한 성장세를 보이며, 특히 반도체 기업에 집중되고 있음. 주식 분석가들은 현재 수준 대비 2026년 말까지 반도체 기업의 매출이 47% 증가할 것으로 예상하고 있음. 2022년 말 ChatGPT 출시 이후, 분석가들은 2026년 말 반도체 매출 전망치를 3,440억 달러(미국 GDP의 1.2%), AI 하드웨어 이네이블러(Hardware Enablers) 전망치를 1,250억 달러(미국 GDP의 0.4%) 상향 조정했음. AI 관련 하드웨어 투자는 2022년 이후 미국 국가 계정에서 2,210억 달러 증가했음. AI 관련 부품의 제조업체 출하량은 미국, 일본, 캐나다에서 여전히 높은 수준을 유지했으나, 독일에서는 상당히 감소했음. 최근 대만의 무역 자료에 따르면, 11월까지 대만에서 미국으로의 AI 관련 하드웨어 출하가 지속적으로 증가한 것으로 나타났음. Exhibit 1: 반도체 기업 매출, 2026년 4분기까지 현재 수준 대비 47% 증가 예상 Exhibit 2: 매출 전망치 상향 조정, 2025년 3분기 2,580억 달러에서 2026년 4분기 3,790억 달러로 증가 예상 Exhibit 3: 2022년 이후 미국 국가 계정에서 AI 하드웨어 투자는 2,210억 달러 증가 Exhibit 4: 관세 주도 선행 ...