딥시크 사태를 보고 생각한 AI 생태계와 투자 방향

발단 : IT쪽과는 관련이 없는 일반 직장인의 눈에서 몇일간 관련 뉴스가 쏟아져 나오는 것을 보고 관심을 가짐

정보 출처 : 이코노미스트지 기사, 한국경제 유튜브, 테크 유튜브(안될공학, 김단테 등)

완전히 새로운 기술은 아니다. 세부적인 알고리즘이나 작동방식은 잘 모르겠지만, 여러 출처에서 나온바에 따르면 전에 없던 알고리즘이 개발된 것은 아니고 기존에 발견되었던 여러가지 방식을 효율적으로 조합하였다.

완벽한 상위호환은 아니다. 이코노미스트지에 따르면 중국의 AI 모델(딥시크, QwQ 등)은 모델 개발 비용은 낮지만 추론 등 답을 내놓는데 사용되는 비용은 미국의 빅테크 기업에 비해 높다. 따라서 쿼리가 많아 질수록 비용의 우위는 점차 줄어들 것이다. 또한 중국의 특성상 대답을 하지 못하는 내용(정치, 역사 등)도 다수 있고, 객관적이지 못할 수 있다.

그럼에도 게임체인저가 될 수 있다. 위의 내용에도 불구하고 현재 비용대비 성능이 기존에 AI 시장을 주도해온 미국 빅테크에 비해 압도적이기 때문에 AI 시장에 큰 영향을 줄 것이다. 미국이 혼자 질주하던 시장에서 중국이 강력한 경쟁자로 부상했다.

AI 시장 전체로 보았을 때는 긍정적인 상황이 될 것이다. AI 모델 개발의 종착점은 (내 생각에는) AGI 그리고 초인공지능모델의 탄생일텐데 그 길로 가는 돌파구는 아직 발견되지 않았다. 그렇기 때문에 레이스는 계속해서 이어질 것이고 중국의 경쟁 참여로 인해 AI 시장에 대한 관심은 더욱 커지고 투자는 더 많이 이루어 질 것 같다.

모델의 패권은 폐쇄형에서 ...