세콰이어-AI 다음단계에서 승리하기 위해 필요한 것은? (AUGUST 5, 2024)

세콰이어-AI 다음단계에서 승리하기 위해 필요한 것은? (AUGUST 5, 2024)

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2024.08.25조회수 2회

Steel, Servers and Power: What it Takes to Win the Next Phase of AI

(철강, 서버, 그리고 전력: AI 다음 단계에서 승리하기 위해 필요한 것들)

예선전은 끝났습니다—이제는 건설이 최우선인 새로운 시대입니다.


  1. Sequoia-AI’s $600B Question (240620) 전문 (번역)

  2. Sequoia-AI is Now Shovel Ready(240708) 전문 (번역)

  3. Sequoia-The Game Theory of AI CapEx(240716) 전문 (번역)

  4. Sequoia-Steel, Servers and Power: What it Takes to Win the Next Phase of AI (240805) 전문 (번역)

  5. Sequoia-The AI Supply Chain Tug of War(240812) 전문 (번역)

(다른 리포트의 번역문은 유튜버 내일은 주식왕 김단테 님의 블로그를 링크로 남겨놓겠습니다.)



지난 12개월 동안 AI 분야에서 가장 중요한 프로젝트는 모델 성능의 평준화를 이루는 것이었습니다. 이 단계는 새로운 연구 기술, 더 나은 학습 데이터, 더 큰 클러스터 크기를 찾는 것이 특징이었습니다.


AI 경쟁의 다음 단계는 이전과 다르게 보일 것입니다: 과학적 발견보다는 물리적인 건설이 더 중요한 요소가 될 것입니다.

지금까지는 콜로케이션(colocation)이나 기존 데이터 센터를 개조하여 학습 클러스터를 넣을 수 있었습니다. 예를 들어, 15,000개의 GPU에서 25,000개의 GPU로 클러스터 크기를 늘려야 할 때 더 많은 GPU를 연결하는 방법을 찾으면 되었습니다. 그러나 이것이 변하고 있습니다. 대부분의 AI 시장 참여자들이 받아들인 "쓴 교훈(Bitter Lesson)"에 따르면, 모델 크기가 성능을 결정하는 가장 중요한 요소입니다. 따라서 다음 세대 모델들은 모델 규모를 10배 늘려 30만 개의 GPU로 확대하려 하고 있습니다. 이런 모델을 ...

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