[클리브랜드 연은] 높은 생산성 증가가 다시 나타나고 있습니까? (& 생산성과 인플레이션에 대한 생각)

원스경제에서 "AI 시대의 기대와 현실 사이"를 다뤄주신 덕분에, 클리블랜드 논문을 읽고 관련 내용을 공유드립니다.

AI가 가져올 변화에 대한 기대는 그 어느 때보다 높아지고 있지만, 동시에 현실적인 한계와 과제도 함께 논의되고 있습니다.

기술 발전이 경제와 시장에 미칠 영향을 보다 면밀히 분석하고, 기대와 현실 사이에서 균형 잡힌 시각을 유지하는 것이 중요해 보입니다.

앞으로 AI가 경제 구조와 투자 환경에 미칠 파급 효과를 지속적으로 살펴봐야 할 것입니다.

[클리브랜드 연은] 높은 생산성 증가가 다시 나타나고 있습니까?

1. 생산성 증가는 경제에서 동일한 노동으로 더 많은 상품과 서비스를 생산할 수 있게 함으로써 장기적으로 1인당 소득과 생활 수준을 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.

2. 제2차 세계대전 이후 미국 비농업 부문의 노동생산성 증가율은 연평균 2.2%로, 이는 1인당 실질 GDP 성장률과 매우 유사합니다.

3. 그러나 연대별로 보면, 생산성 증가율은 항상 일정하지 않았습니다.

4. 예를 들어, 1947년부터 1972년까지는 평균 2.9%였지만, 1973년부터 1996년까지는 1.5%로 둔화되었고, 이후 다시 상승하여 2022년까지 15년 동안 1.6%의 성장률을 보였습니다.

5. 2023년 3분기에 비농업 사업 부문에서 연평균 3.6%의 생산성 증가율을 기록하면서, 미국 경제가 새로운 고성장 국면에 접어들었다는 추측이 제기되었습니다.

6. 인공 지능(AI)의 급속한 발전이 향후 10년 간 잠재적 성장 동력으로 작용할 수 있다는 기대감도 커지고 있습니다.

7. 이러한 생산성의 변동성은 단기적 주기적 변동을 고려할 때 예측하기 어렵습니다.

8. 특히 2020년 코로나19 팬데믹 기간 동안 노동 인구의 대규모 감소와 이후 근로자의 복귀는 생산성에 전례 없는 변동성을 초래했습니다.

9. 이에 따라 2023년의 생산성 증가가 새로운 추세를 나타내는 것인지, 아니면 일시적인 현상인지 분석하기 어렵습니다.

10. 정책 입안자들에게는 추세 생산성 증가율의 변화가 큰 도전이 됩니다.

11. 1970년대 초반의 생산성 증가율 둔화는 정책 입안자들이 변화를 늦게 인식하고, 경제가 인플레이션 없이 빠르게 성장할 수 있다고 잘못 믿게 만들어 인플레이션 압력에 기여했습니다.

12. 반면 1990년대의 기술 발전 인식은 강력한 GDP 성장에도 불구하고 연방공개시장위원회(FOMC)의 정책 입안자들이 긴축 정책을 유예하도록 유도했습니다.

13. Kahn과 Rich의 연구에 따르면, 생산성 증가의 추세를 실시간으로 감지하는 모델을 ...