외국인 집주인 10만 시대…절반 이상은 중국인

대한민국 지역별 근로소득 증가율 현황 분석 제공된 검색 결과를 바탕으로 대한민국에서 최근 근로소득 증가 현황을 분석했습니다. 가장 최근 데이터를 기준으로 지역별 근로소득 증가율과 현황을 살펴보겠습니다. 지역별 임금상승률 현황 통계청 데이터에 따르면, 최근 임금상승률이 가장 높은 지역은 인천과 세종으로 두 지역 모두 5.1%의 임금상승률을 기록했습니다9. 이는 전국 평균 임금상승률 3.8%를 크게 웃도는 수치입니다. 임금상승률 상위 지역은 다음과 같습니다: 인천: 5.1% 세종: 5.1% 부산: 4.8% 울산: 4.5% 경기: 4.2% 반면, 강원도는 1.8%로 가장 낮은 임금상승률을 기록했으며, ...

2025-2030 대한민국 광역시 아파트 갭투자 전망 및 수익률 분석 대한민국 지방 광역시 부동산 시장에서의 갭투자 기회를 분석한 결과, 단기적으로는 지역별 차별화가 뚜렷한 가운데 부동산 정책과 인구구조 변화가 복합적으로 작용할 것으로 전망됩니다. 지분형 모기지 도입과 높은 전세가율이 상방압력으로 작용하는 반면, 스트레스 DSR 규제 강화와 장기적 인구감소 우려는 하방압력으로 작용할 것입니다. 갭투자 수익률 분석 결과, 전세금을 차감한 실질 투자금액 기준으로 연평균 3.55%의 수익률이 예상되나, 지역과 시기에 따른 변동성을 고려해야 합니다. 광역시 아파트 시장 현황 분석 전세가율과 시장 동향 현재 지방 5대 광역시 아파트 시장은 높은 전세가율이 특징적입니다. 2025년 2월 기준 지방 5대 광역시 아파트 평균 전세가율은 69.2%로, 지역별로는 울산(75.6%), 광주(74.4%), 대전(70.8%) 순으로 높게 나타나고 있습니다11. 이러한 높은 전세가율은 매매가격 대비 전세가격의 비율이 높다는 것을 의미하며, 전세 수요가 매매 수요로 전환될 가능성을 시사합니다. 아파트 매매가격지수를 살펴보면, 2025년 3월 기준 지방 광역시의 아파트 매매가격지수는 세종(70.8), 대구(75.8), 부산(87.3), 대전(88.7), 울산(91.4), 광주(94.3) 등으로 나타나고 있습니다21. 이는 2017년 11월을 100으로 했을 때의 상대적인 가격 변화를 보여주는 것으로, 대부분의 지방 광역시 아파트 가격이 기준시점보다 하락했음을 알 수 있습니다. 주요 영향 요인 분석 인구구조와 가구 변화 인구감소 추세에도 불구하고, 총 가구 수는 2020년 2,073만 가구에서 2039년 2,387만 가구까지 성장한 후 감소할 전망입니다4. 이는 1인 가구 증가 등 가구 분화 현상으로 인한 것입니다. 1인 가구는 2020년 647만 7,000가구에서 2050년 905만 4,000가구로 증가할 것으로 예상됩니다4. 가구당 평균 가구원 수는 2020년 2.37명에서 2050년 1.91명으로 감소할 전망으로, 이러한 가구 구성 변화는 주택 수요의 질적 변화를 가져올 것입니다. 정부 정책 변화 지분형 모기지 도입: 정부는 2025년 하반기부터 지분형 모기지 시범사업을 시작할 예정입니다. 이는 집을 살 때 무리한 대출 대신 공공과 절반씩 지분투자를 하는 방식으로 대출 부담을 줄이는 제도입니다. 예를 들어, 10억원짜리 주택을 살 때 5억원은 스스로 조달하고, 5억원은 주택금융공사 등 공공 정책금융기관의 지분투자를 받는 구조입니다7. 이 정책은 실수요자의 내집 마련을 지원하고 부동산 시장에 새로운 활력을 불어넣을 가능성이 있습니다. 스트레스 DSR 규제 강화: 2025년 7월부터 스트레스 DSR 3단계가 시행될 예정입니다. 이는 대출 원리금 상환액을 산정할 때 금리 상승 가능성을 미리 반영하여 계산하는 제도로, 2단계까지 50%만 반영되던 스트레스 금리가 3단계에서는 100% 반영됩니다614. 이로 인해 대출 한도가 줄어들 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 연 소득 1억원인 사람의 대출 한도는 스트레스 DSR 도입 이전 6.58억원에서 3단계 시행 후 5.56억원~6.25억원으로 감소할 것으로 추정됩니다6. 연도별 지방 광역시 아파트 가격 전망 2025년 전망 2025년에는 상반기와 하반기의 시장 흐름이 다르게 나타날 것으로 예상됩니다. 상반기에는 정부의 지분형 모기지 도입 기대감과 높은 전세가율로 인한 매매 전환 수요가 가격 상승 요인으로 작용할 수 있습니다. 그러나 하반기에는 7월부터 시행되는 스트레스 DSR 3단계로 인해 대출 한도 축소 효과가 나타나 가격 상승이 제한될 가능성이 높습니다. 지역별로는 산업기반이 탄탄한 울산, 대전 등은 상대적으로 양호한 흐름을 보일 것으로 전망되며, 울산의 경우 75.6%에 달하는 높은 전세가율이 매매 수요 전환으로 이어질 가능성이 있습니다11. 반면 공급 물량이 많은 지역은 가격 하락 압력이 더 클 수 있습니다. 전망: 상반기 소폭 상승 또는 보합 후 하반기 조정 가능성, 지역별로 0~2% 내외의 제한적 상승 2026년 전망 2026년에는 스트레스 DSR 규제의 영향이 본격화되는 가운데, 지분형 모기지 정책 확대 효과도 나타날 것으로 예상됩니다. 한국부동산원의 입주예정물량 정보에 따르면 2026년까지 공동주택 공급이 지속될 예정이며2, 이는 수급 균형에 영향을 미칠 수 있습니다. 가구 수 증가가 지속되는 가운데, 광역시 간 양극화 현상은 더욱 심화될 가능성이 있습니다. 기반 산업이 튼튼하고 교통·교육·의료 인프라가 우수한 광역시는 상대적 강세를 보일 것으로 예상됩니다. 전망: ...

대한민국과 일본의 인구구조 비교 및 부동산 시장 전망 서론 대한민국과 일본은 아시아를 대표하는 고도화된 경제구조와 급속한 고령화를 공유하는 국가입니다. 2025년 현재 일본의 인구감소는 13년째 지속되며 수도권과 지방의 부동산 시장이 극명한 양극화를 보이고 있습니다. 반면 대한민국은 2024년 합계출산율 0.65명으로 일본(1.34명)을 크게 하회하며 더욱 가파른 인구절벽에 직면해 있습니다. 본 보고서는 양국의 인구구조 변화를 비교 분석하고, 일본의 부동산 시장 경험을 토대로 대한민국의 미래를 전망합니다. 1. 인구구조 비교 분석 1.1 인구 감소 속도와 고령화 수준 대한민국: 2024년 기준 65세 이상 인구비중 18.4%, 2030년 25% 초고령사회 진입 예상8. 합계출산율 0.65명으로 일본(1.34명)의 절반 수준9. 2080년 인구 3,500만 명 전망으로 일본(8,400만 명)보다 감소 속도가 2.4배 빠름8. 일본: 2023년 65세 이상 인구 29.1%, 75세 이상이 처음으로 2,000만 명 돌파13. 2024년 총인구 1억2,435만 명으로 13년 연속 감소 중13. 1.2 가구구조 변화 양상 대한민국: 1인 가구 비중 2023년 34.6%로 일본(38.1%) 수준에 근접1. 2040년까지 가구수 증가 지속되나, 이후 급감 전망4. 일본: 2025년 1인 가구 비중 40% 예상으로 독거노인 문제 심화7. 지방 도시에서 30% 이상 빈집 발생5. 2. 부동산 ...

펄플렉시티에 아래와 같이 질문해보았다. 현재 한국 주택가격은 2022년부터 지속적으로 하락하고 있으나, 서울만큼은 2023년 하반기부터는 상승으로 전환되었고, 2024년 1분기에만 잠깐 하락세로 돌아서다가 2분기부터 지금까지는 계속 상승하였다. 과거 한국의 서울아파트는 물가상승률 제외한 실질 상승률을 따져 보았을 때, 단기적 상승과 하락을 제외하고는 큰 추세로 보면 1998년 6월부터 2006년 11월까지 상승하고, 2006년 11월부터 2013년 1월까지는 하락하였다. 그 후, 2013년 1월부터 2021년 10월까지는 상승하였고 2021년 10월부터 현재까지 하락하고 있다고 볼 수 있겠으나, 일부 서울 지역인 마포구, 용산구, 서초구, 강남구, 송파구 등에서는 신고점을 돌파하는 듯 양극화된 흐름을 보이고 있다. 단순히 과거 1998년 6월부터 2006년 11월까지 상승하고, 2006년 11월부터 2013년 1월까지는 하락한 싸이클이 반복된다면 2021년 10월 이후 부터 약 7~8년간 하락한다고 볼 수 있겠다. 하지만 나는 이에 대하여 귀납적 추론이 아니라, "6가지의 측면 : 1. 대내 정치의 렌즈, 2. 대외 정치의 렌즈, 3. 경제 정책의 렌즈, 4. 기축 통화의 렌즈, 5. 성장과 물가의 렌즈, 금리, 6. 자산 시장의 렌즈" 표로 6가지 측면으로 비교해 가며 연역적 추론을 하고자 한다. 표로 서울 아파트 상승기였던 1998~2006년과 2013년~2021년을 비교해주기 바라며 마찬가지로 서울 아파트 하락기였던 2007년~2012년을 2022년~2024년까지와 2025년~2027년까지의 전망을 위에 언급한 6가지 렌즈로 각각 추론하고 종합결론을 내려주기 바란다. 아울러 지금은 인구가 감소하고 있지만 가구수는 늘어나고 있으므로 이를 같이 고려해주기 바라며, 일본, 스페인, 독일 등 한국보다 이미 인구감소가 먼저 진행되고 있거나 가구수의 변화에 따라 주택가격이 변화했던 사례나 논문이 있다면 같이 참고해주기 바란다. 특히 인구나 가구수 변화에 따른 일본의 도쿄와 그 외 지역에 대한 지역별 양극화 문제를 꼭 다뤄주기 바란다. 위에 언급한 6개의 렌즈와, 인구통계적 관점, 그리고 단순히 인구통계뿐만 아니라 인구가 줄어도 핵가족화로 인해 가구수가 늘어날 수도 있다는 점까지 고려하여 추론해달라. 답변 서울 아파트 시장의 과거와 현재를 분석하고, 미래를 예측하기 위해 제시된 6가지 렌즈(대내 정치, 대외 정치, 경제 정책, 기축 통화, 성장과 물가, 자산 시장)와 인구 및 가구수 변화를 고려하여 종합적인 분석을 제공하겠습니다. 또한 일본과 같은 인구 감소 국가의 사례를 참고하며 지역별 양극화 문제를 다루겠습니다. 1. 과거 서울 아파트 상승기(1998~2006, 2013~2021)와 하락기(2007~2012) 비교 1-1. 상승기 1998~2006년 대내 정치: 외환위기 이후 경제 회복을 위한 정책적 지원이...

수도권 부동산 하락 초입인가? (시작하기에 앞서 본인은 2017년에 부동산을 매입하여 매입시기는 적절하였으나, 2023년 4월말 부동산이 저점 부근일 때 부적절하게 매도하여 마켓타이밍 정확도는 그리 높지 않으며, 현재는 부동산을 보유하고 있지 않아 잘못된 편향이 있을 수 있습니다.) 현재 수도권 부동산은 하방으로 방향을 틀었다. 앞으로의 향방은? 경기선행지수, 동행지수와의 비교 아래 그래프 중 위의 그래프는 한국은행(https://snapshot.bok.or.kr/dashboard/C7)에서 제공하는 전주대비 수도권 아파트 매매상승률로 0값 위면 그래프가 하락하더라도 상승이며, 0값 아래면 그래프가 올라가더라도 하락이다. 위 그래프를 비교해보자. 한국 OECD CLI, 경기선행지수, 코스피 모두 실물경기를 선행하는데 부동산 전주대비 상승률과 묘하게 고점저점이 동일한 지점이 많다는 것을 발견할 수 있다. 특히 코스피와 비교하면 좀 더 싱크로율이 올라가는 듯 보이는데, 진폭만 다를 뿐 방향성은 대체로 비슷하다.(미천한 실력으로 상관관계를 수치로 표현하지 못해 아쉽다.) 경매건수 또한 아래의 리치고(https://m.richgo.ai/pc) 경매건수 추이를 보더라도 상승추세로 부동산 하락 초입으로 보는 것이 타당한 듯 보인다. ※ 경매건수 : 부동산 가격의 음의 상관계수로서 선행성을 가진다. 기타 조사 : 티모씨님의 블로그 참조(동행지수와 선행지수의 괴리) 그러나 티모씨님의 아래 블로그에서 언급하신 바와 같이 https://blog.valley.town/@timocy/post/6777d4a80bb413835a24e100 https://blog.valley.town/@timocy/post/677fe70b4b6b54fad34dd93e 동행지수와 선행지수의 괴리로... 동행지수가 선행지수를 따라 튀어오를 가능성이 더 높다는 의견에 동의한다면, (동행지수 : 광공업생산지수, 서비스업생산지수, 건설기성액, 소매판매액지수, 내수출하지수, 수입액, 비농림어업취업자수) (선행지수 : 재고순환지표, 경제심리지수, 기계류내수출하지수, 건설수주액, 수출입물가비율, 코스피, 장단기금리차) 부동산은 2016년 12월처럼 다시 실물경제가 동행지수, 코스피가 다시 선행지수를 따라 평균회기 하는 방향으로 갈 수도 있다는 것을 염두해야한다. 정부 1. 부양책 게다가, 정부는 부동산의 하락도 상승도 원치 않는 경향이 있는 것 같다. 2023년에도, 2024년 상반기에도 부동산이 하락할 것 같으면 완화책(특례대출, 스트레스 DSR 2단계 미루기 등)을 쏟아내며 부동산을 부양했고, 너무 과열되는 듯하자 ...