[AI로 법인세 신고] ③ dataframe 구상하기

이전 글에서 거래 내역을 바탕으로 계정 분개를 하고,

외화차/손익 계산을 위한 매매기준율 데이터도 구했다.

본 글에서는 이제 거래내역을 회계처리하기 위한 밑작업으로

데이터프레임의 틀을 짜기 위한 로직을 구상하고자 한다.

1. 매매기준율 관련 : USD_exchange, JPY_exchange

① USD_exchange

우선 pandas 라이브러리를 통해 'date'와 'exchange' 컬럼을 가진 데이터프레임을 만들고, 

USD매매기준율 엑셀파일에서 '날짜' 컬럼과 '환율' 컬럼 값을 넣은 뒤

USD_exchange라는 딕셔너리 형태로 추출할 것이다. 

다만, 'date'는 YYYY.MM.DD 날짜 형식에서 YYYY-MM-DD 날짜 형식으로 변환한다. 

② JPY_exchange

마찬가지로 'date'와 'exchange' 컬럼을 가진 데이터프레임을 만들고,

JYP매매기준율 엑셀파일에서 '날짜' 컬럼과 '환율' 컬럼 값을 넣은 뒤

JPY_exchange라는 딕셔너리 형태로 가져올 것이다.

이때, 'date'는 엑셀파일의 '날짜' 컬럼에서 값을 가져올때 ...